想用 Python 做自动化测试？先来认识一下 Python

Python 是一门动态的、强类型的语言，是目前非常流行的语言。流行的主要原因是 Python 语言应用广泛，可以应用在 Web 开发、爬虫、数据分析、软件测试和机器学习等多个领域。另外，Python 语言简单易学，吸引了更多编程初学者的喜爱。Python 语言简洁的语法和丰富的第三方库，使得业务开发的效率非常高。在自动化测试领域，Python 可以说是一个多面手，可以进行服务端 API 接口测试、进行 WEB 自动化测试、APP 自动化测试、性能测试和测试平台开发等工作。因此要想转行自动化测试，做好自动化测试，掌握 Python 语言都是必要前提。

现在，跟着我对 Python 做一个初步的了解吧。文章后面的面试题，欢迎你在留言区写下答案，或者加入微信群与大家一起交流。

1.1 Python 语言的特性

1.1.1 Python 是强类型语言

强类型是针对弱类型而言的。对于强类型语言和弱类型语言并没有明确的定义，维基百科上这样说：

in general a strongly typed language is more likely to generate an error or refuse to compile a program if the argument passed to a function does not closely match the expected type. A very weakly typed language may produce unpredictable results or may perform implicit type conversion instead.

直观上来说，Python 强类型表现在不允许两种不同类型的变量相互操作。比如，在 python 交互式命令行中输入下面的代码：

>>> b="a"
>>> a=1
>>> a+b

按回车键后，则会收到 TypeError 异常，表示 int 变量和 str 变量 不能用 + 操作符。

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

常见的强类型语言有：

• Python
• Java

与之对应的是弱类型语言，比如 JavaScript，它就允许不同类型变量进行运算，比如：

var b = 'a';
var a = 1;
console.log(a + b ); //输出1a

JavaScript 在 string 和 int 相加时，自动将 int 转化为 string。常见的弱类型语言有：

• C
• C++
• PHP
• Javascript

1.1.2 Python 是解释型语言

Python 编写的程序，在运行之前不需要进行编译，而是通过 Python 解释器对程序一边解释一边执行的。

1.1.3 Python 是动态语言

Python 因为没有编译阶段，所以对变量的数据类型是在程序执行期间决定的。也就是在编写代码的时候可以不指定变量的数据类型，在程序执行时根据赋给变量的对象类型来确定变量的数据类型。常见的动态语言包括：

• Python
• JavaScrpit
• PHP

变量的类型在编译阶段就已经确定的，是静态类型语言。常见的静态类型语言包括：

• C/C++
• Java
• Scala

1.2 书写格式

Python 的书写格式规范主要涉及缩进格式、行间空行数、变量和等号空格等。完整的 Python 编码规范可以参考 PEP8。如果使用 Pycharm 开发，遇到不符合规范的编码，Pycharm 会有提示。MacOS 上，Pycharm 通过快捷键 option+command+l 可以对代码进行格式化，Windows 上的快捷键是 Ctrl + Alt + L。

1.2.1 缩进

Python 最具特色的地方就是用缩进代替 Java、C++ 中的 {}，缩进的层级结构表示代码的逻辑层次。Python 的缩进方法，一般为 4 个空格。下面这个例子来自 Python 著名的单元测试框架 Pytest。

# content of test_demo.py
class TestClass:
    """
    测试类，可以有多个测试函数
    """
    def test_one(self):
        """第一个测试函数"""
        x = "this"
        # 验证this中含有h字符
        assert "h" in x
    def test_two(self):
        x = "hello"
        assert hasattr(x, "check")

• 代码行 class TestClass 与代码行 def test_one(self): 之间有 4 个空格的缩进；
• 代码行 def test_one(self) 与 assert也有 4 个空格的缩进。

通过这种缩进层级结构，展现了代码的逻辑层次。

1.2.2 注释

注释可以起到一个说明和备注的作用，团队合作的时候，个人编写的代码经常会被多人调用，清晰详细的注释让调用者对所调用函数的使用方法和逻辑更加清晰。强烈建议大家写代码的时候添加适当的注释。Python 解释器对注释内容会忽略，不执行。

上面例子，第一行 #开头的就是一个注释，说明这段代码是在 test_demo.py 这个文件中。“”“”“” 是一个多行注释，经常用于描述类、函数或方法的作用、参数类型和返回值等。

1.3 版本及安装

1.3.1 版本

Python 官网在 2020 年 4 月 20 日发布了 Python2 的最后一个版本 2.7.18。从此之后不再对 Python2 的全部版本进行支持。因此，建议大家从今天开始，学习和使用 Python3.7 及其以后的版本。

1.3.2 安装

通常的安装方法是，通过下载对应操作系统的安装包，通过安装包的方式安装 Python。下载地址：https://www.python.org/downloads/。

但是，我更推荐使用 pyenv 方式安装，pyenv 使得在同一个系统上安装多个不同版本的 Python 变得简单。

1.3.3 开发工具

强烈建议开发 Python 代码时使用 Pycharm 这个集成开发环境。它配置简单，完全为 Python 开发打造。会让我们写代码的效率更好，不容易出错。

Pycharm 有两个版本，一个收费版本，一个社区版本。使用社区版本就足够满足我们日常的开发工作了。下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/，选择 Community 版本。

1.4 变量

Python 中的变量，就是代数中的变量概念一样。用来代表或者说指向一个具体的数值、字符串等对象。

1.4.1 变量命名

在 Python 程序中，变量是用一个变量名表示，变量名必须是大小写英文、数字和下划线（_）的组合，且不能用数字开头。最好是具有实际意义的英文单词，这样可以通过变量名称了解它的实际意义。例如：age，my_age，_gender，edge_1 等。

注意变量名不能与 Python 自带的关键字（keyword）同名。可以在 Python 的交互式命令行输入下面两行代码，查看 Python 自带的关键字，如下所示：

>>> import keyword
>>> keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

1.4.2 变量赋值

在 Python 中，等号=是赋值语句，可以把任意数据类型赋值给变量，同一个变量可以反复赋值，而且可以是不同类型的变量。在 Python 交互式命令行输入：

>>> a=1  # a赋值为数值1
>>> a='s'  # a又被赋值为字符串s
>>> b=a  # 变量a赋值给变量b
>>> c=d=10  # c和d连续赋值为10
>>> a=a+'m'  # a变成sm
>>> b  # 依然是s

而且 Python 语言，在变量赋值之前，不需要声明变量，可以直接赋值。

当给变量 a 赋值为 s 时，即书写代码a = 's'时，Python 解释器干了两件事情：

0. 在内存中创建一个's'的字符串；
1. 在内存中创建一个名为a的变量，并让 a 指向's'

当把一个变量 a 赋值给另一个变量 b 时，即上面代码中b=a，这个操作实际是把变量 b 指向变量 a 所指向的数据，即变量 b 也指向了变量 a 指向的's'。

a=a+‘m’，并不是让 a 的值拼接一个 m，而是表示重新创建了一个新的 sm 的对象，并让 a 指向它。但是 b 仍然不变，仍然指向 s 这个对象。

上面图示中的对象和变量是一回事。在 Python 中一切皆是对象。

1.4.3 数据类型

变量指向的对象，都有固定的类型，比如：

• 整数
• 浮点数
• 字符串
• 布尔值

可以通过 type () 函数查看变量的类型：

>>> a=10
>>> type(10)
<class 'int'>
>>> b='st'
>>> type(b)
<class 'str'>
>>> c=True
>>> type(c)
<class 'bool'>
>>> d=10.0
>>> type(d)
<class 'float'>

数据的类型用来表示对象的取值范围以及可以对它进行什么操作。除了上面的数据类型，Python 中还有元组、列表、字典、集合等类型。

1.5 面试题

1. 什么是强类型语言？什么是弱类型语言？Python 是强类型语言还是弱类型语言？
2. Python 语言如何区分代码之间的层次结构？
3. 什么是注释？怎么样给 Python 代码增加注释？
4. Python 的变量命名规则是怎样的？
5. Python 内部的内置关键字有哪些，如何查看？
6. Python 的赋值语句怎么写？赋值时，Python 解释器干了什么事情？
7. 为什么编程语言要有不同的数据类型？Python 语言如何查看一个对象的数据类型？

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