按照学习 Python 的路径，从入门到高级的必备书

按照学习 Python 的路径，推荐从入门到高级的基本必备书。

入门精选 Python 编程 从入门到实践

中文上市 4 年，重印 30 余次，累计销量 700000 + 册。

本书是一本针对所有层次的 Python 读者而作的 Python 入门书。全书分两部分：首部分介绍用 Python 编程所必须了解的基本概念，包括 matplotlib、NumPy 和 Pygal 等强大的 Python 库和工具介绍，以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的 Python 2D 游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的 Web 应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。

Python 基础教程（第 3 版）

本书包括 Python 程序设计的方方面面：首先从 Python 的安装开始，随后介绍了 Python 的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句；然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器；此后探讨了如何将 Python 与数据库、网络、C 语言等工具结合使用，从而发挥出 Python 的强大功能，同时介绍了 Python 程序测试、打包、发布等知识；最后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了 10 个具有实际意义的 Python 项目的开发过程。

进阶精选

Python Cookbook（第 3 版）中文版

《Python Cookbook（第 3 版）中文版》介绍了 Python 应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，其主题涵盖了数据结构和算法，字符串和文本，数字、日期和时间，迭代器和生成器，文件和 I/O，数据编码与处理，函数，类与对象，元编程，模块和包，网络和 Web 编程，并发，实用脚本和系统管理，测试、调试以及异常，C 语言扩展等。
覆盖了 Python 应用中的很多常见问题，并提出了通用的解决方案。书中包含了大量实用的编程技巧和示例代码，并在 Python 3.3 环境下进行了测试，可以很方便地应用到实际项目中去。此外，《Python Cookbook（第 3 版）中文版》还详细讲解了解决方案是如何工作的，以及为什么能够工作。
《Python Cookbook（第 3 版）中文版》非常适合具有一定编程基础的 Python 程序员阅读参考。

流畅的 Python

本书从语言设计层面剖析编程细节。全面深入讲解 Python 高级用法：
　　● Python 数据模型：理解为什么特殊方法是对象行为一致的关键。
　　● 数据结构：充分利用内置类型，理解 Unicode 文本和字节二象性。
　　● 把函数视作对象：把 Python 函数视作一等对象，并了解这一点对流行的设计模式的影响。
　　● 面向对象习惯用法：通过构建类学习引用、可变性、接口、运算符重载和多重继承。
　　● 控制流程：学习使用上下文管理器、生成器、协程，以及通过 concurrent.futures 和 asyncio 包实现的并发。
　　● 元编程：理解特性、描述符、类装饰器和元类的工作原理。

专项应用

Flask Web 开发 基于 Python 的 Web 应用开发实战 第 2 版

本书共分三部分，全面介绍如何基于 Python 微框架 Flask 进行 Web 开发。第一部分是 Flask 简介，介绍使用 Flask 框架及扩展开发 Web 程序的基础知识。第二部分则给出一个实例，真正带领大家一步步开发完整的博客和社交应用 Flasky，从而将前述知识融会贯通，付诸实践。第三部分介绍了发布应用之前必须考虑的事项，如单元测试策略、性能分析技术、Flask 程序的部署方式等。第 2 版针对 Python 3.6 全面修订。

Python 网络爬虫权威指南 第 2 版

本书采用简洁强大的 Python 语言，全面介绍网页抓取技术，解答诸多常见问题，是掌握从数据爬取到数据清洗全流程的系统实践指南。书中内容分为两部分。第一部分深入讲解网页抓取的基础知识，重点介绍 BeautifulSoup、Scrapy 等 Python 库的应用。第二部分介绍网络爬虫编写相关的主题，以及各种数据抓取工具和应用程序，帮你深入互联网的每个角落，分析原始数据，获取数据背后的故事，轻松解决遇到的各类网页抓取问题。第 2 版全面更新，新增网络爬虫模型、Scrapy 和并行网页抓取相关章节。

Python 数据处理

本书采用基于项目的方法，介绍用 Python 完成数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。主要内容包括：Python 基础知识，如何从 CSV、Excel、XML、JSON 和 PDF 文件中提取数据，如何获取与存储数据，各种数据清洗与分析技术，数据可视化方法，如何从网站和 API 中提取数据。

这里给大家分享一份Python全套学习资料，包括学习路线、软件、源码、视频、面试题等等，都是我自己学习时整理的，希望可以对正在学习或者想要学习Python的朋友有帮助！

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1️⃣零基础入门

① 学习路线

对于从来没有接触过Python的同学，我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

② 路线对应学习视频

还有很多适合0基础入门的学习视频，有了这些视频，轻轻松松上手Python~

③练习题

每节视频课后，都有对应的练习题哦，可以检验学习成果哈哈！

因篇幅有限，仅展示部分资料

2️⃣国内外Python书籍、文档

① 文档和书籍资料

3️⃣Python工具包+项目源码合集

①Python工具包

学习Python常用的开发软件都在这里了！每个都有详细的安装教程，保证你可以安装成功哦！

②Python实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲代码，动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿！

③Python小游戏源码

如果觉得上面的实战案例有点枯燥，可以试试自己用Python编写小游戏，让你的学习过程中增添一点趣味！

4️⃣Python面试题

我们学会了Python之后，有了技能就可以出去找工作啦！下面这些面试题是都来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

5️⃣Python兼职渠道

而且学会Python以后，还可以在各大兼职平台接单赚钱，各种兼职渠道+兼职注意事项+如何和客户沟通，我都整理成文档了。


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