Python操作MongoDB-优快云博客

Python操作MongoDB

一安装 pymongo

pip  install  pymongo==3.4

导入 MongoClient
from pymongo import MongoClient

二连接MongoDB数据库

MongoDB端口号:27017
连接MongoDB我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient，一般来说传入MongoDB的IP及端口即可，第一个参数为地址host，第二个参数为端口port，端口如果不传默认是27017。
conn= MongoClient("localhost")

三选择数据库

连接数据库
    db = conn.数据库名
连接集合
	collection = db['表名']
	or
	collection = db.表名
查看表
    db.collection_names()

四 INSERT 数据的插入

(1) 插入一条数据

db.collection.insert({'name':'大坏蛋','age':23})

插入成功：返回ID

(2) 插入多条

db.collection.insert([{‘name’:‘大坏蛋’,‘age’:23},{‘name’:‘猪队友’,‘age’:30}])

插入成功：返回ID的列表

[ObjectId(‘5a1642c4b96166349c2963eb’), ObjectId(‘5a1642c4b96166349c2963ec’)]

(3) 3.2以上的插入函数

db.collection.insert_one() 插入一条数据

db.collection.insert_many() 插入多条数据，插入成功:返回obj

(4) 3.2以上获取插入的id

db.collection.insert_one()返回的就是id

res = db.collection.insert_many() #返回的是对象

可以通过res.inserted_ids获取插入多条的ID

五 find 查询

(1) find 查询

res = db.user.find()  #返回的是游标对象 使用next() 方法 进行取值
print(res.next());
print(list(res));  #显示全部

#遍历
for obj in res:
    print(obj)

(2) 查询一条

res = db.user.find_one(条件) #返回一条记录

(3) 条件查询

res = db.user.find({"name":"张三"})
for obj in res:
    print(obj)

(4)id查询

from bson.objectid import ObjectId* #用于ID查询
data = db.user.find({"_id":ObjectId("59a2d304b961661b209f8da1")})

(5)模糊查询

MongoDB查询条件可以使用正则表达式，从而实现模糊查询的功能。模糊查询可以使用$regex操作符或直接使用正则表达式对象。

$regex

re.compile()

import re 使用 re.compile()

MySQL	MongoDB
select * from student where name like ’%joe%’	db.student.find({name:{"$regex":“坏”}})
select * from student where name regexp ’joe’	db.student.find({“name”:re.compile(“坏”))

import re
data = db.user.find({"name":{"$regex":"五"}})
data = db.user.find({"name":re.compile("五")})

注意当匹配类型为不是字符串的类型的时候匹配不出来
data = db.user.find({“age”:re.compile(“30”)})
data = db.user.find({“age”:{"$regex":“3”}})
ret = collection.find({‘name’:re.compile(r’^郭’)})

(6) sort 排序

#sort 排序
data = db.user.find().sort("age",1)  #按照年龄升序
data = db.user.find().sort("age",-1)  #按照年龄降序
for i in data:
     print(i)

(7) limit 取值

#limit 取值
print(next(db.user.find().sort("age",-1).limit(1)))  #取出年龄最大的一条数据

(8) skip 跳过

#skip   跳过最大值 取第二大值
print(next(db.user.find().sort("age",-1).skip(1).limit(1)))  #取出年龄最大的一条数据

六 update 修改

(1) db.collection.update(条件,更改)

data = db.user.update({"name":"潘金莲"},{"$inc":{"age":2}})  #累加修改
data = db.user.update({"name":"潘金莲"},{"$set":{"age":2}})  #直接修改

更改成功 返回 数据:{'n': 1, 'nModified': 1, 'ok': 1.0, 'updatedExisting': True}

(2) update_one() 修改一条数据

data = db.user.update_one({"name":"王五"},{"$set":{"age":20}})

(3) update_many() 修改多条数据

data = db.user.update_one({"name":"王五"},{"$set":{"age":20}})  #修改多条

(4) update_one 和 update_many 返回匹配条数和修改的条数

result.matched_count 		返回匹配条数
result.modified_count	    返回修改的条数

七 remove 删除

(1) remove 匹配到的全部删除

db.collection.remove({条件})

(2) 删除全部数据

db.collection.remove()

(3) 依然存在两个新的推荐方法

delete_one()和delete_many()方法，示例如下：

delete_one()即删除第一条符合条件的数据
collection.delete_one({“name”:“ Kevin”})

delete_many()即删除所有符合条件的数据，返回结果是DeleteResult类型
result = collection.delete_many({“age”: {'$lt':25}})

可以调用deleted_count属性获取删除的数据条数。
result.deleted_count