数论-唯一分解定理-Choose and divide-UVA10375

本文介绍了一种基于素数分解的算法,用于处理复杂的组合计算问题。通过预计算1e4以内的所有素数,并利用唯一分解定理,算法能够高效地计算涉及乘法、除法和阶乘的表达式。核心思想是将表达式的计算转化为素数指数的增减操作。

思路:
唯一分解定理,先求出1e4以内的所有素数,然后用数组e表示当前结果的唯一分解式中的各个素数的指数。

AC code:
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<vector> 
using namespace std;
const int maxn = 1e4 + 100;
typedef long long LL;
vector<int> prime;
int e[maxn];
int p = 0,q = 0,r = 0,s = 0; 
bool is_prime[maxn];
void ais(int n){
	fill(is_prime,is_prime+maxn,true);
	is_prime[0] = is_prime[1] = false;
	for(int i = 2;i < maxn;++i){
		if(is_prime[i]){
			prime.push_back(i);
			for(int j = 2*i;j < maxn;j += i){
				is_prime[j] = false;
			}
		}
	}
}
void add_integer(int n,int d){//唯一分解定理的用武之地 
	for(int i = 0;i < prime.size();++i){
		while(n % prime[i] == 0){
			n /= prime[i];
			e[i] += d;
		}
		if(n == 1){
			break;
		}
	}
}
//结果处理n!,d==-1表示除法,d==1表示乘法 
void add_factorial(int n,int d){
	for(int i = 1;i <= n;++i){
		add_integer(i,d);
	}
}
int main(){
	ais(maxn);
	while(~scanf("%d %d %d %d",&p,&q,&r,&s)){
		fill(e,e+maxn,0);
		add_factorial(p,1);
		add_factorial(r,-1);
		add_factorial(s,1);
		add_factorial(q,-1);
		add_factorial(r-s,1);
		add_factorial(p-q,-1);
		double ans = 1;
		for(int i = 0;i < prime.size();++i){//处理剩余的质因数的指数 
			ans *= pow(prime[i],e[i]);
			//cout << "em" << endl;
		}	
		printf("%.5lf\n",ans);
	}
	
	return 0;
} 
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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