Python拥有大量的数据分析、统计和机器学习库，使其成为许多数据科学家的首选语言。
一些广泛使用的机器学习和其他数据科学应用程序包被列在下面：
SciPy 栈（SciPy stack）
SciPy 栈由数据科学所使用的一组核心帮助包组成，用于统计分析和数据可视化。 由于其庞大的功能和易用性，scripy栈被认为是大多数数据科学应用的必备条件。
该栈包含以下包（提供文档链接）：
python机器学习
最新推荐文章于 2025-10-13 17:59:41 发布
本文介绍了Python在机器学习领域的应用，特别是SciPy栈和scikit-learn库。SciPy栈包括多个用于数据分析和可视化的包，如NumPy、SciPy、Matplotlib等。而scikit-learn是一个强大的机器学习库，提供了多种算法如线性回归、分类器和神经网络。文中还提到了安装这些库的方法，并给出了使用scikit-learn在Iris数据集上训练分类器的例子。
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