【2022新版】Python数据分析全流程地图

最新推荐文章于 2024-02-17 21:40:58 发布
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#大数据 #数据分析 #人工智能 #python #物联网

本文详述了Python在2022年进行数据分析的全流程，包括业务需求分析、数据获取、处理、分析和可视化。数据分析借助于统计方法和计算机技术，从海量数据中提炼关键信息，形成有价值的结论。了解这一过程对于提升数据功能和应用至关重要。

01.业务需求 02.数据获取 03.数据处理 04.数据分析 05.数据可视化

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。

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一般可以安装“数据获取-->数据存储与提取-->数据预处理-->数据建模与分析-->数据可视化”这样的步骤来实施一个数据分析项目。该流程需要掌握的知识点如下： 1）数据获取： 1.1.了解公开数据集的渠道 1.2.用爬虫爬取网站数据 2）数据存储、提前： 2.1.SQL实现数据存储、查询、提前 2.2.数据库的分组、聚合 2.3.SQL建立多表联系 3）数据预处理：
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