python 插入排序算法

java版插入排序~ 插入排序(InsertionSort),一般也被称为直接插入排序。 对于少量元素的排序,它是一个有效的算法。插入排序是一种最简单的排序方法,它的基本思是将一个记录插入到已经排好序的有序表中,从而一个新的、记录数增 1 的有序表。在其实现过程使用双层循环,外层循环对除了第一个元素之外的所有元素,内层循环对当前元素前面有序表进行待插入位置查找,并进行移动。 适用范围: 插入排序的平均时间复杂度也是 O(n^2),空间复杂度为常数阶 O(1)... 阅读详情

一、概念及原理

插入排序(英语:Insertion Sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。

二、插入排序过程

如下图所示,插入排序的实现思路顾名思义,就是不断地在一个已经是有序的数组中,寻找合适位置并插入新元素。
在这里插入图片描述

三、具体实现步骤为:

首先我们把整个数组拆分为有序区间和未排序区间,有序区间在插入排序一开始只有一个元素,就是数组的第一个元素。

接在有序区间之后的一个元素就是准备插入的元素,在图中就是标为绿色的元素,在有序区间内寻找位置并插入。

其寻找逻辑为:从后往前依次进行比较,如果待插入元素大于当前元素,则将待插入元素插入到当前元素的后一位,如果待插入元素小于当前元素,则将当前元素后移一位。不断重复该过程直至到数组的最后一位

四、具体实现的python代码为:

def insertion_sort(num_list):
    length = len(num_list)
    if length <= 1:
        return num_list
    for i in range(1, length):
        j = i-1 # 表示已排好序的最大索引
        value = num_list[i]  # 未排序列表的第一个元素
        while j >= 0:
            # 如果已排序的最后一个元素 < 当前未排序的元素值
            if num_list[j] < value:
                # 把当前未排序的元素值插入到已排序元素的最后面 退出循环
                num_list[j+1] = value
                break
            else:
                # 把已排序好元素倒叙向后移动 直到符合插入条件
                num_list[j+1] = num_list[j]
                # 如果当前被插入的元素一直未找到比它小的元素 则把当前元素放到首位
                if j == 0:
                    num_list[j] = value
            # 倒叙向后移动
            j -= 1

    return a


if __name__ == '__main__':
    a = [1, 3, 4, 2, 6, 9, 12, 3, 22]
    insertion_sort(a)
    print(a)

五、时间复杂度和空间复杂度

  • 最好情况的时间复杂度为O(n) 示例: [1, 2, 3, 4, 5]
  • 最坏情况的时间复杂度为O(n2) 示例: [5, 4, 3, 2, 1]
  • 平均情况的时间复杂度为O(n2),具体分析过程可以参考上篇的冒泡排序

空间复杂度为O(1)

是否为原地排序: 是

是否稳定: 是

Python算法——插入排序 插入排序的时间复杂度为 O(n^2),其中 n 是数组的长度。尽管插入排序不如高级排序算法(如快速排序和归并排序)高效,但它在小型数据集上表现良好,尤其在数组部分有序的情况下。插入排序的基本思想是将数组分成两部分:已排序部分和未排序部分。在开始时,已排序部分只包含数组的第一个元素,而未排序部分包含剩余的元素。原始数组:[12, 11, 13, 5, 6] 阅读详情

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