墨衍会员
·
AI 创作全网分发
墨衍智能分发
本文由作者通过墨衍一键同步至各平台
1分发平台
300+累计阅读
360平均单平台
已同步平台
优快云
微信公众号
微博
知乎
掘金
百家号
博客园
抖音
小红书
你的文章也可以这样分发
墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网
我也要
最近在看神经网络，前向传播其实比较容易理解，但是对于反向传播理解不是很透彻，所以特意整理了几篇优秀博主文章来进行学习，感觉相当不错，特意转载。
神经网络概述：
https://www.cnblogs.com/subconscious/p/5058741.html
神经网络公式推导：
https://blog.youkuaiyun.com/qq_32865355/article/details/80260212
神经网络反向传播举例：
https://blog.youkuaiyun.com/qq_29407397/article/details/90599460
能模仿韩寒小四写作的神奇循环神经网络
我们在深度学习与计算机视觉专栏中看过计算机通过卷积神经网络学会了识别图片的内容——模仿人类的看，而工业界大量的应用也证明了神经网络能让计算机学会听（比如百度的语音识别），于是大量的精力开始投向NLP领域，让计算机学会写也一定是非常有意思的事情，试想一下，如果计算机通过读韩寒和小四的小说，就能写出有一样的调调的文字，这是多带劲的一件事啊。你还别说，还真有这么一类神经网络，能够在NLP上发挥巨大的作用，处理从语言模型..
神经网络浅讲：从神经元到深度学习
神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅读没有一定的前提要求，但是懂一些机器学习基础会更好地帮助理解本文。 神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学...
GNN相关整理网站
以下为一些GNN学习过程中整理的一些网站，可能涉及到综述、代码、论文、网络结构讲解等，方便统一管理，持更 GNN相关代码，有论文和code https://github.com/thunlp/GNNPapers GNN最原始模型的理论介绍 https://www.cnblogs.com/shenliao/p/8960782.html#commentform 如何理解 Graph Convoluti...
图神经网络文章整理
知乎 图神经网络(GNN)-5.图神经网络简介 工业界主流的图神经网络及其分析 图神经网络(GNN)-3.基于随机游走的节点/图表征方法 图神经网络
article-generator:使用神经网络的文章生成器-Team 1.0-人工智能（2020年秋季）
文章生成器 使用Tensorflow的LSTM的文章生成器-团队1.0-人工智能（2020年秋季） 团队成员：Omar Barazanji，Patrick Spafford，Seth Kinsaul morty.model示例： 输入：“莫里：里克，你是贝丝吗？” 输出：“帮助，这是个里克，夏天做得很好，或者树皮是什么，在那应该对他不利。.现在不行，我不能那样的杰瑞。 这是一个恶作剧的演讲，杰里的死了，你死了，死了吗？”
一文搞定3D卷积
在讨论卷积核的时候，是不把channel维加进去的 核 = 一个可以滑动的窗口 窗口内不同位置数据之间的权值共享 3D卷积，卷积核会在3个方向上运动，那么卷积核的运动需要有三个自由度（一小块立方体，在一个大面包块内3个方向上滑动 2D卷积，卷积核只在2个方向上运动，因此只有两个自由度（一小片纸，在一大张纸内2个方向上滑动 1D卷积，卷积核只在1个方向上运动，因此只有一个自由度（一条滑窗，在一大长线上1个方向上滑动 一个卷积核运算一次 得到一个输出值 以上讨论了单个卷积核，接下来考虑多通道，一个卷积核对应一
ICLR2023图神经网络相关的文章整理
ICLR2023图神经网络相关的文章整理
实战测评：4大搜索API（You.com/Tavily/Exa/Perplexity）谁更适合你的AI项目？附Python调用代码
本文实战测评了You.com、Tavily、Exa和Perplexity四大搜索API在AI项目中的集成应用，详细对比了它们的技术特性和Python调用方法。针对LLM实时数据需求，You.com的优化设计表现突出，支持32k大上下文窗口和快速响应。文章提供了完整的代码示例和场景化选型建议，帮助开发者高效集成搜索API到AI项目中。
直观理解卷积神经网络(CNN)工作原理的文章整理
首先推荐这个：神经网络的直观解释 http://www.hackcv.com/index.php/archives/104/?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io 知乎：能否对卷积神经网络工作原理做一个直观的解释？ https://www.zhihu.com/question/39022858 ...
Unity类银河战士恶魔城学习总结（P162 Improve skeleton提升敌人的效果）
为敌人添加了快慢刀
保姆级教程：从零到飞，用QGC地面站搞定PX4无人机全流程配置（含避坑指南）
本文提供了一份详细的QGC地面站使用教程，指导用户从零开始配置PX4无人机，涵盖固件烧录、传感器校准、遥控器设置及航点规划等关键步骤，并包含实用的避坑指南，帮助新手顺利完成首飞。
组会文章思路整理&ppt：PIDNet：受PID控制器启发的实时语义分割网络
1.文章整理 2.ppt
科研ABC - The Results Section（SCI论文写作补充）
1 前言 1.1 IMRD格式 1.2 Results部分意义 1.3 Results部分主要内容 2 Results & Discussion关系 2.1 Results & Discussion部分的搭配方式 2.2 Results & Discussion部分的区分 3 Results部分的结构 3.1 Move 1: Set the Stage 3.1....
春节快乐！（深度学习理论相关文章整理）
点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”导读过年了，我们的公众号也三个多月了，发的文章也超过了100篇，趁着过年的机会，给大家做个整理，将一些大家比较喜...
ABtest描述统计功效
我们在面试数据分析时，常常会问到如何确定样本量的问题，会有一个指标：统计功效（power），或者是1-β 统计功效会影响实验的可信度，甚至会影响实验所需的样本量，要了解统计功效，首先要理解两类统计错误 假如我们做了一个AB实验，且两组用户的数据均值为μ1和μ2，我们会有两个初始假设： H0：两个实验组的数据没有差别（μ1=μ2），这个假设也叫“零假设”，也叫原假设 H1：两个实验组之间的数据存在差别（μ1≠μ2），这个假设也叫“非零假设”，也叫备择假设 定义两类错误： 实验本身没有效应，但我们觉
【一文搞懂几种常用推荐算法】
协同过滤：适合用户-物品交互数据丰富的场景。矩阵分解：能处理稀疏数据，适合显式评分预测。基于内容：依赖物品特征，解决冷启动问题。NMF：适用于非负数据（如点击率、购买记录）。根据实际需求选择算法，或结合多种方法构建混合推荐系统。
DeepLearning (六) 学习笔记整理：神经网络以及卷积神经网络
神经网络 神经网络模型 前向传播 反向传播 Neural Networds Tips and Tricks Gradient Check Regularization 激活函数 sigmoid 函数 Tanh Relu 稀疏编码 卷积神经网络 卷积 局部感知 权值共享 多通道卷积 卷积输出大小计算公式 池化pooling后的平移不变性 Dropout Learning rate AdaGrad p
RK3568平台（USB篇）USB Gadget 驱动
USB 设备驱动，按照设备端关联的 USB 控制器 是工作在 主模式 还是 从模式，分为 USB 设备主机侧驱动 (主模式)，或者 USB 设备从机侧驱动 (从模式)。同时，工作在 主模式 的 USB 控制器，称为 USB 主机控制器 (UHC: USB Host Controller)，工作在 从模式 的 USB 控制器，称为 USB 设备控制器 (UDC: USB Device Controller)。有的 USB 控制器，只能工作在 主模式 或 从模式 中的某一种；
深度学习的小众创新点，PINN+贝叶斯神经网络
大家做深度学习会不会被评创新性不足？今天我来给大家推荐一个小众创新点：贝叶斯神经网络+PINN。贝叶斯神经网络用不确定性量化把“参数高效、模态对齐、鲁棒泛化”串成一条线。把贝叶斯推断塞进LoRA、Prompt、Adapter里做轻量化，再让不确定性指挥跨模态动态路由，可以实现“少样本、多模态、任意域”一把梭。这对于论文er来讲，可以说是绝佳发文选择！近期更是有成果登上顶刊TPAMI、顶会Neurips。
C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序，可边预览边保存视频，音频和图片
基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择（默认选中第一个）2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频，avi可以录制的分辨率和帧数进行选择，wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照，也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能（酌情使用）这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少，这次做完也不敢藏私共享出来，还望大家指正
android 蓝牙通讯demo
android 下蓝牙通讯demo，实现了发现蓝牙，使能蓝牙，通过蓝牙发送消息。
人工神经网络 is what?
因为自己文章的创新点有待提高，所以引入神经网络算法进行相关方面的优化，现在将自己的学习收获进行整理。 要了解什么是人工神经网络，我们先来了解一下， 什么是神经网络？ 从生物学的角度说，“神经”就是“神经系统”的缩写，是生物体内起主导作用的系统，包括中枢神经和周围神经两部分，中枢神经通过周围神经与其他各个器官、系统发生着广泛的联系。 那么这种联系是如何发生的？ 这与神经系统的生物结构有关系，神经系统由神经细胞（神经元）和神经胶质组成。在人体的神经系统里，神经元的神经纤维主要集中在周围神经系统，许多神经纤维集结
复分析 阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案 英文
答案分为十章，有部分习题没有答案，全英文复分析阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案
神经网络激活函数的作用是什么
神经网络激活函数的作用是什么
霍尼韦尔SoftMaster使用说明
霍尼韦尔SoftMaster使用说明
常见神经网络模型类别_值得收藏 ｜近100页的《常见的五种神经网络》汇总电子书...
首先在这里给各位读者分享一个好消息，我的处女作《推荐系统开发实战》已经被两所高校纳为教学用书了，当编辑把这个消息告诉我的时候，说实话内心十分的激动和意外！目前这本书在京东和当当都有满100-50的活动，感兴趣的朋友欢迎购买阅读，目前该书还没有电子版，所以只能阅读纸质书了！言归正传，今天要分享的是2019年整理的《常见的五种神经网络》系列文章，当时也是看书记笔记，坚持了很久才更新完，不过阅读量就xx...
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
5万+
扫一扫
