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RSS订阅原创 可以添加到GNN模型里面的插件
目前可以添加到GNN节点分类任务模型中的插件。AIR插件，可以加深GNN模型的深度，提高精度。LP插件，标签传播，可以利用节点的节点信息进行传播，提高GNN模型的精度。C&S插件，也是标签传播算法的中，不过在标签传播之前加入了残差传播，相比于LP插件，这个插件提升的性能更好。
2022-10-16 20:22:24
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原创 GCN为什么是半监督学习？
因为GCN那篇论文里面，数据集的划分是一部分有标签，一部分没标签，但是在使用图的连接信息的时候用到了图的邻接矩阵，所有这部分是用到了全部图的结构信息，而有一部分节点没有标签。所以作者才把论文名字命名为半监督学习。
2022-10-15 22:39:23
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原创 《Graph Neural Networks Foundations,Frontiers and Applications》第一部分第二章第2.3.1.1节翻译和解读
《Graph Neural Networks Foundations,Frontiers and Applications》第一部分第二章第2.3.1.1节翻译和解读
2022-10-14 17:40:43
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原创 《Graph Neural Networks Foundations,Frontiers and Applications》第一部分第二章第2.2节翻译和解读
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2022-10-13 09:47:16
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原创 《Graph Neural Networks Foundations,Frontiers and Applications》第一部分第二章第2.1节翻译和解读
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2022-10-12 10:16:27
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原创 《Graph Neural Networks Foundations,Frontiers and Applications》第一部分第一章第1.3节翻译和解读
《Graph Neural Networks Foundations,Frontiers and Applications》第一部分第一章第1.3节翻译和解读
2022-10-11 16:04:21
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原创 《Graph Neural Networks Foundations,Frontiers and Applications》第一部分第一章第1.2.4节翻译和解读
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2022-10-10 11:18:46
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原创 《Graph Neural Networks Foundations,Frontiers and Applications》第一部分第一章第1.2.3节翻译和解读
《Graph Neural Networks Foundations,Frontiers and Applications》第一部分第一章第1.2.3节翻译和解读
2022-10-09 10:10:23
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原创 COMBINING LABEL PROPAGATION AND SIMPLE MODELS OUT-PERFORMS GRAPH NEURAL NETWORKS（Correct&Smooth）阅读笔记
COMBINING LABEL PROPAGATION AND SIMPLE MODEL-S OUT-PERFORMS GRAPH NEURAL NETWORKS（Correct&Smooth）论文阅读笔记
2022-10-08 21:44:17
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原创 《Graph Neural Networks Foundations,Frontiers and Applications》第一部分第一章第1.2.2节翻译和解读
《Graph Neural Networks Foundations,Frontiers and Applications》第一部分第一章第1.2.2节翻译和解读
2022-10-08 20:43:17
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原创 《Graph Neural Networks Foundations,Frontiers and Applications》第一部分第一章第1.2.1节翻译和解读
《Graph Neural Networks Foundations,Frontiers and Applications》第一部分第一章第1.2.1节翻译和解读
2022-10-07 10:34:03
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原创 《Graph Neural Networks Foundations,Frontiers and Applications》第一部分第一章1.1节翻译和解读
《Graph Neural Networks Foundations,Frontiers and Applications》第一部分第一章1.1节翻译和解读翻译和解读
2022-10-06 09:51:30
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原创 《Graph Neural Networks Foundations,Frontiers and Applications》预备章节（符号）翻译和解读
《Graph Neural Networks Foundations,Frontiers and Applications》预备章节（符号）翻译和解读
2022-10-05 10:15:10
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原创 《Graph Neural Networks Foundations,Frontiers and Applications》预备章节（名词）翻译和解读
《Graph Neural Networks Foundations,Frontiers and Applications》预备章节（名词）翻译和解读
2022-10-04 11:10:44
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原创 Decoupling the Depth and Scope of Graph Neural Networks（ShaDow-GNN）论文阅读笔记
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2022-09-27 12:25:24
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原创 Model Degradation Hinders Deep Graph Neural Networks（AIR）论文阅读笔记
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2022-09-26 12:29:59
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原创 GCN代码详解（SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS（2017ICLR））
这里给的代码链接是用PyTorch实现的，原始论文中的代码是用Tensorflow实现的，有兴趣的可以自己玩
2022-09-15 21:16:14
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原创 Node Dependent Local Smoothing for Scalable Graph Learning（NDLS）论文阅读笔记
Node Dependent Local Smoothing for Scalable Graph Learning（NDLS）论文阅读笔记
2022-09-12 14:34:19
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空空如也
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