一则故事带你秒懂Python GIL原理！

最新推荐文章于 2025-06-17 17:29:06 发布
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#编程语言 #python #多线程

本文以故事形式介绍了Python的全局解释器锁（GIL）原理，解释了GIL如何保证线程安全，以及在多核时代GIL的升级策略，包括时间片轮转和线程切换，探讨了Python并发执行的其他解决方案，如Ctypes、MultiProcess和协程。

一个故事看懂Python的GIL原理

Python解释执行原理

我是一个Python线程，我的工作就是解释执行程序员编写的Python代码。

之所以说是解释执行，是因为Python是高级语言，CPU那家伙不认识Python代码，需要运行的时候动态翻译成CPU指令。

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我把Python源代码经过“编译”以后，变成了一个个的字节码文件：.pyc，这是一个二进制的文件，人类是看不懂的，只有我才能看懂。

然后我的工作就简单了，不断的取出字节码文件中的“指令”解释执行，直到所有指令都执行完成，我就可以休息了。

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GIL

后来，多线程编程技术流行了起来，进程里不止我一个线程了，又来了几个新的伙伴。

本以为我们能和平共处，没想到这一来就麻烦了，我们几个各干各的，经常把内存空间搞出问题，也找不到背锅的人。

终于有一天，我实在忍受不了了，召集大家商讨个解决办法。

“小伙伴们，咱们不能再这样各搞各

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震惊python是个“假的多线程”？！（秒懂GIL全局解释器锁）
`or 1 or 不正经の泡泡
08-18 2327
文章目录前言GIL锁假设没有GIL的流程有GIL后GIL的由来多线程的轮换机制总结 前言 本来我是不打算写这个玩意的，但是在B呼（Zhi呼）上看到有人对python的运行效率和线程运行大肆鄙夷，我觉得还是有必要出来仔细的澄清一下原由，解释一下python的多线程到底是怎么一回事，为什么说他是个“假的多线程”这样做对我们的python的多线程到底有多少影响，会对我们的运行效率有多大影响。做出一个客观全面的分析，以后可以回应那些“Java吹”，“贬python”（虽然我java我也在用，而且用起来也不错对我个人
Python GIL（全局解释器锁）深度解析及其对多线程程序的影响
windowshht的博客
04-27 1224
虽然GIL限制了Python在CPU密集型任务上的多线程性能，但通过合理的编程技巧和工具，我们仍然可以写出高效、可扩展的Python多线程程序。GIL的存在对Python的多线程性能有着深远的影响，了解其工作原理和影响是写出高效Python多线程代码的关键。在这种情况下，多线程可能并不会比单线程更快，甚至可能更慢，因为线程间的切换和GIL的争用会引入额外的开销。然而，这种机制也带来了显著的性能开销。我希望通过本文的解析和建议，能够帮助更多的开发者理解GIL，并编写出更高效、更可靠的Python多线程程序。
Python 多线程居然是 —— 假的？
12-17 742
最近有位读者提问： Python 的多线程真是假的吗？ 一下子点到了 Python 长期被人们喜忧参半的特性 —— GIL 上了。 到底是怎么回事呢？今天我们来聊一聊。 十全十美 我们知道 Python 之所以灵活和强大，是因为它是一个解释性语言，边解释边执行，实现这种特性的标准实现叫作 CPython。 它分两步来运行 Python 程序： 首先解析源代码文本，并将其编译为字节码（bytecode）[1] 然后采用基于栈的解释器来运行字节码 不断循环这个过程，直到程序结束或者被终止 灵活性有了，但
【示例】Pytho多线程threading模块
12-21
Python内置了 threading模块， 是对更底层的thread模块的封装。 内置方法见官方文档： threading – 基于线程的并行 多线程执行 #coding=utf-8 import threading import time def thread_test(): print("test.") time.sleep(1) if __name__ == "__main__": for i in range(5): t = threading.Thread(target=thread_test) t.start() #启动线程
python中多线程是真的还是假的_Python中的鸡肋多线程
weixin_34692565的博客
02-03 4251
在介绍Python中的线程之前，先明确一个问题，Python中的多线程是假的多线程！ 为什么这么说，我们先明确一个概念，全局解释器锁(GIL)。Python代码的执行由Python虚拟机(解释器)来控制。Python在设计之初就考虑要在主循环中，同时只有一个线程在执行，就像单CPU的系统中运行多个进程那样，内存中可以存放多个程序，但任意时刻，只有一个程序在CPU中运行。同样地，虽然Python解释...
Python GIL 全局解释器锁 详解
weixin_46121540的博客
11-01 1087
GIL 是 Python 解释器的一种锁机制，主要用于保护对 Python 对象的访问，确保同一时刻只有一个线程在执行 Python 字节码。这一设计旨在简化内存管理和数据一致性，尤其是在多线程环境中。通过 GIL，Python 避免了许多复杂的线程同步问题。GIL 是 Python 设计中的一个重要特性，它在确保内存一致性和简化多线程编程方面发挥了积极作用。但在某些情况下，它也可能成为性能瓶颈。理解 GIL 的工作原理及其影响，能够帮助开发者更有效地利用 Python 进行多线程和并行编程。通过使用。
深入理解Python GIL机制的原理与影响
GIL是一个互斥锁，用于保护对Python对象的访问，确保一次只有一个线程执行Python字节码。这意味着，尽管Python支持多线程编程，但同一时刻只有一个线程会被执行，这限制了多线程在CPU密集型任务中的效率。 2. GIL的...
Python GIL问题深入剖析：揭开GIL对Python并发编程的影响，掌握GIL的原理，优化并发编程性能
![Python GIL问题深入剖析：揭开GIL对Python并发编程的...Python GIL（全局解释器锁）是一个同步机制，它确保同一时间只有一个线程可以执行Python字节码。这可以防止多线程同时修改共享数据，从而导致数据竞争。 GIL对
python 伪多线程_python 多线程
weixin_39748838的博客
11-29 391
Python模块:threading00x1 多线程基础讲解_↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑要使用多线程的函数可以实例化一个Thread对象，每个Thread对象代表着一个线程，可以通过start()方法，开始运行。t = threading.Thread(target=worker) #将worker函数实例化为Thread对象t.start() #实例化以后需要开始这个线程由于pytho...
python多线程是假的！速度慢！效率低下！不升反降！
雪的期许
03-28 1万+
情景描述 最近在做实验时，想到用多线程来加快对数据集的加载速度。在尝试后总感觉时间依旧很慢，于是查阅资料得知：python多线程是个天坑！ Python中的多线程是假的多线程！ 因为Cpython解释器有一个东西叫全局解释器锁（GIL）。在解释器解释执行 Python 代码时，先要得到这把锁，意味着，任何时候只可能有一个线程在执行代码，其它线程要想获得 CPU 执行代码指令，就必须先获得这把锁，如果锁被其它线程占用了，那么该线程就只能等待，直到占有该锁的线程释放锁才有执行代码指令的可能。所以python多线
python 多线程是真是假?
AI创世纪的博客
08-31 594
所以就出现了我们看到的结果，程序拉起来3个线程，就结束了主线程但是此时线程调用的函数haha()还没来得及输出呢，就被迫跟着程序一起结束了。因为线程是并发执行的，那这时候在第一个work()还没运行完的情况下，第二个线程又启动开始运行了。setDaemon 设置为后台线程或前台线程（默认） 如果是后台线程，主线程执行过程中，后台线程也在进行，主线程执行完毕后，后台线程不论成功与否，均停止 , 如果是前台线程，主线程执行过程中，前台线程也在进行，主线程执行完毕后，等待前台线程也执行完成后，程序停止 .
python的伪多线程
最新发布
shaohjz的博客
06-17 405
你平时用的几乎肯定是 CPython（除非你特意去装了 Jython 或 IronPython）。你写的 Python 3 代码，绝大多数情况下都是在 CPython 上运行的。
python字典一键多值_python一键多值
weixin_39603604的博客
11-25 931
广告关闭腾讯云11.11云上盛惠 ，精选热门产品助力上云，云服务器首年88元起，买的越多返的越多，最高返5000元！推荐使用腾讯云 api 配套的 7 种常见的编程语言 sdk，已经封装了签名和请求过程，均已开源，支持 python、java、php、go、nodejs、.net、c++。 以云服务器查看实例列表(describeinstances)请求为例，当用户调用这一接口时，其请求参数可能如...
为什么说Python的多线程不是真的多线程？
weixin_47383889的博客
11-28 2461
为什么说Python的多线程不是真的多线程？
Python中的多线程是假的多线程?
热门推荐
G_SANGSK的博客
06-30 7万+
Python中的多线程是假的多线程?为什么这么说，我们先明确一个概念，全局解释器锁（GIL）global interpreter lockPython代码的执行由Python虚拟机（解释器）来控制,同时只有一个线程在执行对Python虚拟机的访问由全局解释器锁（GIL）来控制，正是这个锁能保证同时只有一个线程在运行。在多线程环境中，Python虚拟机按照以下方式执行。 1.设置GIL。 ...
对比python的进程和线程：多线程是假的
weixin_30865427的博客
09-09 501
进程，是系统进行资源分配最小单位（拥有独立的内存单元）。（python中多进程是真的） 线程，是操作系统最小的执行单位（共享内存资源），比进程还小。（python中多线程是假的，因为cpython解释器中的一个模块GIL(全局解释器锁)，GIl功能和互斥锁相似。） 证明过程： （一）多进程 import multiprocessing import os imp...
Python 伪多线程
a786018072的博客
02-23 1575
Python的“伪多线程”--- GILPython 伪多线程GIL Python 伪多线程 Python热度很高，能干的事也很多。虽然CPython底层实现用的C，但它的速度还是快不起来！即使你用了多进程或多线程！！！究其原因之一，Python的多线程是“伪多线程“！ GIL GIL 全局解释器锁（GIL）通常被视为Python在高端多处理器服务器机器上部署的障碍，因为多线程Python程序实际上只使用一个CPU，因为（几乎）所有Python代码都只能在持有GIL的情况下运行。 早在Python1.5时
进程、线程、多线程相关总结
weixin_33807284的博客
07-07 268
一、说说概念 1、进程（process） 狭义定义：进程就是一段程序的执行过程。 广义定义：进程是一个具有一定独立功能的程序关于某个数据集合的一次运行活动。它是操作系统动态执行的基本单元，在传统的操作系统中，进程既是基本的分配单元，也是基本的执行单元。 简单的来讲进程的概念主要有两点：第一，进程是一个实体。每一个进程都有它自己的地址空间，一般情况下，包括文本区域（text region）、...
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