各种聚类算法的数据可视化（演示清晰易懂）

网址：https://www.naftaliharris.com/blog/visualizing-k-means-clustering/可视化K均值聚类
参考视频：同济子豪哥
K-means：
经过Randomly-Gaussian Mixture，随机初始化三个聚类中心，
go，一次次迭代，不断更新聚类中心。

缺点：可能只收敛到局部最优点而非全局最优点。
同理：Randomly-smile face,设置四个聚类中心，道理一样。

DBSCAN算法:
算法演示


基于密度的算法，此处ep=1，minp=4，说明半径为1的圆圈内包含四个点，说明为核心点，两个参数可以调节。
笑脸的数据结果会更明显：

或者更加完美的结果：

对于圆环类型聚类呢？