Tensorflow配置过程中的问题

最新推荐文章于 2024-07-20 16:49:17 发布

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#tensorflow #python #深度学习

在配置Python3环境下的Tensorflow时，确保使用64位Python，因为Tensorflow不支持32位。通过检查pipdebug--verbose确认匹配的文件格式，并选择与Python版本兼容的Tensorflow版本，如1.13.1。推荐使用清华镜像源加速安装，例如：`pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==1.13.1`。

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Tensorflow配置过程中的问题

在对python3的tensorflow配置过程中（非anconada），需要注意的点：
1、首先检查python的版本是否为64位，若python安装的是32位，则无法进行tensorflow的配置，这是因为目前tensorflow只提供64位的配置。
2、检查python版本匹配的文件，在python的scripts目录下，打开Windows powershell输入命令：pip debug --verbose，查看匹配的文件格式，如下图：我的python配置文件匹配的格式
参考来源——点这里
3、然后根据以上，选择合适版本的tensorflow，建议不要用太高版本，利用清华园的镜像进行配置：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==1.13.1，最后配置完成。
亲测有效，yeah~