Tensorflow配置过程中的问题

ubuntu16.04配置tensorflow-gpu并导入pycharm过程及遇到的问题集合 首先需要说明的是,在安装这种复杂的环境时,最好把之前所有涉及到与本次相关的软件全部卸载。不然会出现版本不兼容,多个残缺的版本存在互相干扰的情况。而在这种情况下,排除问题的难度时耗时又耗力的。 一、用到的软件说明 1、使用的软件版本号详情: python 3.5.2 tensorflow-gpu 1.4.0 cuda 8.0. #使用nvcc -V 查看 cudnn 6.0 ... 阅读详情

Tensorflow配置过程中的问题

在对python3的tensorflow配置过程中(非anconada),需要注意的点:
1、首先检查python的版本是否为64位,若python安装的是32位,则无法进行tensorflow的配置,这是因为目前tensorflow只提供64位的配置。
2、检查python版本匹配的文件,在python的scripts目录下,打开Windows powershell输入命令:pip debug --verbose,查看匹配的文件格式,如下图:我的python配置文件匹配的格式
参考来源——点这里
3、然后根据以上,选择合适版本的tensorflow,建议不要用太高版本,利用清华园的镜像进行配置:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==1.13.1,最后配置完成。配置完成
亲测有效,yeah~

Anaconda+tensorflow-gpu+cuda(过程不针对MX250,过程是通用的,需要查看电脑配置,按步骤来就没问题) Anaconda+tensorflow-gpu+cuda 环境:win10、Geforce MX250 安装内容:CUDA、cuDNN、tensorflow-gpu,要求版本对应。至于驱动满足要求即可。 不管你信不信,我是安装成功了。我把要看配置的网页都放上来了,自己可以查询的。 一、 查看NVIDIA: 1、安装gpu版本需要有cuda支持,先查看计算机是否有cuda,一般都会有控制面板。 2、查看计算力: 进入tensorflow网址:https://www.tensorflow.org/instal 阅读详情

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小叶宝
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