tensorflow配置_tensorflow配置channels清华镜像网址free-优快云博客

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这篇博客详细介绍了如何配置TensorFlow，包括设置镜像源、创建基于Python3.6的环境、激活环境、升级pip并安装TensorFlow1.6，以及测试安装和解决依赖包问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、镜像源

镜像源设置

conda config --add channels 	
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels 
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels 
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels 	
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
conda config --add channels 		
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
conda config --add channels
conda config --set show_channel_urls yes

其他相关命令

	conda config --remove channels
	conda config --show

2、python环境

创建基于python3.6版本的环境

      conda create -n tf-cpu python=3.6
      conda create -n tf-gpu python=3.6

激活刚刚创建的环境

       conda activate tf-c

tensorflow配置

目录

1、镜像源

镜像源设置

其他相关命令

2、python环境

创建基于python3.6版本的环境

激活刚刚创建的环境