使用Python-opencv对图像原始数据进行操作_opencv 图片原始数据-优快云博客

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这篇博客在ipython环境下展示了基础的图像操作，通过opencv读写图片时，通道顺序为BGR。作者强调虽然高级图像处理库封装良好，但也可能导致对底层原理的不熟悉。内容包括图像数据与原始字节的转换示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

使用Python-opencv对图像原始数据进行操作

在ipython下进行调试，结果如下

在ipython下进行调试，结果如下

以下是一些很基础的图像操作，虽然现有的图像处理工具很强大，封装的很高级，但正是因为太高级，也导致使用者不了解一些底层的东西，当然也包括我。

"""
参考：《OpenCV3计算机视觉 Python语言实现 第二版》，该书使用的是Python2
"""
In [1]: import cv2

In [2]: import numpy as np

In [4]: img = np.zeros([640,480,3],dtype = np.uint8)

In [5]: img
Out[5]:
array([[[0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        ...,
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0]],

       [[0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        ...,
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0]],

       [[0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        ...,
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0]],

       ...,

       [[0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        ...,
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0]],

       [[0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        ...,
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0]],

       [[0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        ...,
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0]]], dtype=uint8)

In [6]: cv2.imwrite('black.png',img)#RGB888数据要保存成png格式
Out[6]: True

该图即为输出结果。

"""
In [7]: img[:,:,0]
Out[7]:
array([[0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
       [</