RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (axb and cxd)

RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (5760x6 and 128x4) 阅读详情

这是在全连接层两边维度不匹配所导致的报错。

处理方法是将全连接层中的c更改为报错信息中的b,使b=c,这样两个矩阵就可以做乘法了,从而得到a个(一个batch)中每个图片的d各种类预测分数结果,解决。

解决:RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (8x256 and 8x256)维度不匹配问题 在设计网络是,前面几层是去噪网络,后边几层是分类网络,因为之前没有接触过分类任务,对全连接层输入维度不太理解,出现错误RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (8x256 and 8x256)卷积层的输入为四维[batch_size,channels,H,W] ,而全连接接受维度为2的输入,通常为[batch_size, size]。而对于fc层需要根据上面的输出更改输入,及将下面语句的8改为256,跑通。 阅读详情

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