python matplotlib模块的基本使用

最新推荐文章于 2024-01-30 07:55:58 发布

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本文介绍了Python的Matplotlib库，它与NumPy结合，提供了MatLab的开源替代方案。文章通过实例展示了如何绘制基础图形，包括折线图、子图、多条折线、条形图、散点图、直方图和盒图，为初学者提供了入门指导。

Matplotlib 是 Python 的绘图库。它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。

下面我们通过实例来展示Matplotlib的基本使用：
基础绘制

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
##通过plt.plot(x,y)绘制内容，plt.show()展示
plt.polt(numpy.arange(10)*3,numpy.arange(10))
##numpy.arange(10)为创建一个矩阵[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
plt.show()

效果如下：
在这里插入图片描述
我们可以对绘制的做一些描述

import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
##给折线图添加标题、x轴标题、y轴标题
##此处需注意的是，当标题为中文的时候需要引入字体文件，如：
##font = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname="simkai.ttf") 
##plt.title("每月失业率统计",fontproperties=font)

plt.plot(numpy.arange(10)*3,numpy.arange(10),":r")
plt.xticks(rotation=45)##指定x轴字体的倾斜角度，有些文字太长可以倾斜显示
plt.xlabel("DATE")
plt.ylabel("VALUE")
plt.title("Monthly Unemployment RATE 1948")
plt.show()

效果如下：
在这里插入图片描述
绘制折线图的样式字符串总结如下：

字符	描述
‘-’	实线样式
‘–’	短横线样式
‘-.’	点划线样式
‘:’	虚线样式
‘.’	点标记
‘,’	像素标记
‘o’	圆标记
‘v’	倒三角标记
‘^’	正三角标记
‘<’	左三角标记
‘>’	右三角标记
‘1’	下箭头标记
‘2’	上箭头标记
‘3’	左箭头标记
‘4’	右箭头标记
‘s’	正方形标记
‘p’	五边形标记
‘*’	星形标记
‘h’	六边形标记 1
‘H’	六边形标记 2
‘+’	加号标记
‘x’	X 标记
‘d’

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