【复现碎碎念】PGSR复现日志的碎碎念

写这篇博客的时候已经在autoDL上复现成功了scan105,
以下是7000轮次的老虎背后的效果：

15000轮次的反面：

我又发现了一个可视化的网站，好高级
Free 3DGS Viewer - Online 3D Gaussian Splatting Model Viewer & Converter

此刻在跑scan97,在跑正下方这行代码的之前，要把数据集中的sparse/0底下的所有文件复制一份到和0同级，然后就能顺利跑通；

# 核心训练命令（直接复制执行）
python train.py \
  --source_path ./data/dtu_dataset/dtu/scan97/ \  # scan97数据路径
  --model_path ./output/scan97_pgsr_optimized/ \  # 训练结果输出目录
  --iterations 30000 \  # 总训练迭代数
  --test_iterations 7000 15000 30000 \  # 测试评估迭代点（强制生成测试集PSNR）
  --save_iterations 7000 15000 30000 \  # 保存模型的迭代点
  --exposure_compensation \  # 曝光补偿（提升图像渲染质量）
  --densify_until_iter 25000 \  # 延长致密化至25000轮（scan105默认15000，核心优化）
  --densify_from_iter 500 \  # 提前开始致密化
  --densify_grad_threshold 0.0001 \  # 降低梯度阈值（更多点被保留）
  --quiet  # 精简输出，聚焦关键日志