[发疯毕设日志day5]大疆tello 手势识别控制

最新推荐文章于 2025-06-16 15:58:46 发布

叫我Python小朋友

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文章标签： YOLO 目标检测计算机视觉

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/pythonAk47vt/article/details/136505649

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本文详细介绍了如何使用PID控制算法，通过测量无人机与目标人物的水平和垂直误差，精确调整无人机的飞行角度和高度，确保始终锁定目标。通过比例(P),微分(D)和积分(I)控制，实现实时姿态校正和手势控制指令响应。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.无人机镜头朝向问题：如何让无人机始终锁定你这个人

我需要通过两个进程

1.识别测量出画面中心点和人体中心点的水平竖直误差

将误差发给pid，pid得到输出

2.pid的输出用在飞行控制进程调节飞行高度和角度

根据水平误差调整偏航角度（机头朝向）如果水平误差=0，则表示人在飞机镜头正中央

同样，通过计算竖直误差动态修正姿态

采用meidaoioe

PID

proportional 比例控制算法

让镜头中心与人体重心重合，假设 t0时刻竖直误差error =100

kp =-0.5

上下摇杆量 up_down_val = kp × error (上下摇杆量与竖直误差成比例)

此时计算是上下摇杆量是负数，所以飞机就会向上飞一段距离

t1时刻error =50

kp =-0.5

上下摇杆量 up_down_val 仍未负数

飞机继续往上飞

t2时刻error = -20

up_down_val 为正数，则会往下飞，直到其接近于0 为止

Derivative 微分控制算法

d（error）/dt == 速度

Integral 积分控制算法

PID伪代码

上一次误差error =0
积分 integral = 0
循环：
    误差error = 误差测量值
    积分integral = 积分 integral + 误差 error*时间差dt
    导数derivative =(误差error - 上一次的误差error)/时间差dt
    
    输出output =kp *误差error + ki *积分integral +kd *导数derivative
    
    上一次误差error =误差 error
     等待时间（dt）
    进入下次循环