42、医疗决策中的人工智能协作：原理与实现

医疗决策中的人工智能协作：原理与实现

1. 机器学习决策流程与交互

在医疗决策支持系统中，存在着一套特定的流程来实现人类专家与机器学习（ML）系统的交互。具体步骤如下：
1. 步骤7 ：人类专家可以修改参数v，并观察ML系统相应的决策。同时，智能中介（M - A）会提供ML决策的更新解释。当人类专家获取到M - A针对所有感兴趣案例的决策和解释后，便会做出最终决策。
2. 各步骤关系 ：在整个流程中，步骤2人类专家宣布决策，步骤6M - A解释ML决策；步骤4和5中，M - A评估人类专家决策相对于选定特征的稳定性，而在步骤7，人类专家对ML决策进行同样的评估。可以看出，步骤6与步骤2相反，步骤7与步骤5相反。

步骤	操作内容
步骤2	人类专家宣布决策
步骤4、5	M - A评估人类专家决策稳定性
步骤6	M - A解释ML决策
步骤7	人类专家修改v，观察ML决策，M - A更新解释，专家做最终决策

2. 机器学习解释的重要性与方法

2.1 重要