9、5G NR与LTE网络架构解析

最新推荐文章于 2025-08-24 14:32:20 发布
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分类专栏： 5G NR建模与MATLAB实战 文章标签： 5G NR LTE 网络架构
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5G NR与LTE网络架构解析

1. LTE用户平面协议栈

在LTE网络中，X2接口用于eNB之间的移动性管理，X2AP具备切换规划和相邻eNB间关系管理的能力。S1接口则定义了额外的协议。

1.1 主要协议

  • GPRS Tunneling Protocol, User Plane (GTP - U) ：当S5或S8基于GTP时使用。它通过单个EPS承载为终端用户传输IP数据包，会创建GTP - U隧道，用于S1 - U接口，若控制平面采用GTP - C，S5/S8接口也会使用。
  • Generic Routing Encapsulation (GRE) ：为了便于S5和S8之间的通信，GRE与PMIP在接口中配合使用。它会创建IP - in - IP隧道，用于传输单个UE连接到特定PDN的所有信息，由于基于IP构建，无需UDP。

1.2 X2接口用户平面协议结构

在切换过程中，当源端的无线接口断开但目标端尚未恢复时，X2接口的用户平面用于临时数据转发。由于UE可有效限制上行流量，因此仅转发下行数据。

2. 5G RAN与网络参考点架构

2.1 5G RAN网络架构

5G RAN因基站的模块化设计，有多种部署方式。在探讨整个5G网络基础设施前，先了解与4G和5G RAN及基站功能相关的基本元素。

2.1.1 4G网络组件

4G网络中的基带单元（BBU）负责所有必要的基带处理，射频操作由远程无线电头（RR

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7、5G NR与LTE网络架构及协议解析
brandy的博客
08-20 47
本文详细解析了LTE网络架构及其关键节点，包括eNB、中继节点（RN）、家庭eNodeB（HeNB）等的功能与作用。同时深入介绍了演进型分组核心网（EPC）中的主要节点如MME、S-GW、P-GW等的功能、接口及其交互流程。还涵盖了LTE的控制平面和用户平面协议栈、关键流程如UE附着和切换流程，并探讨了LTE网络的优势与挑战，为理解4G/5G网络架构提供了全面的技术参考。
6、4G与5G NR核心网络架构解析
whisky的博客
08-28 119
本文深入解析了4G与5G NR核心网络架构的演进和差异，探讨了5G网络切片技术的工作原理、优势及用例，并分析了5G NR对多个行业的深远影响。同时涵盖了5G技术特点、实施流程以及未来通信技术的发展趋势，为读者全面了解新一代移动通信技术提供了详尽的参考。
9、5G与LTE网络架构解析
brandy的博客
08-22 81
本文详细解析了LTE和5G网络架构，包括用户平面协议栈、5G RAN及网络参考点架构、5G网络的优势与应用场景，并探讨了5G未来的发展趋势。重点介绍了5G网络如何在继承LTE架构的基础上，通过虚拟化、模块化设计和新技术的引入，实现更高的灵活性、可扩展性、低延迟和高可靠性，以满足增强移动宽带、大规模机器类型通信和超高可靠低延迟通信等多样化场景的需求。同时，展望了5G与AI、区块链、量子通信等技术融合发展的前景。
6、5G与LTE网络架构解析
python9snake的博客
08-18 39
本文深入解析了5G和LTE网络架构的特点及发展现状。首先介绍了5G网络的发展趋势与标准进程，包括3GPP各版本的演进目标和技术突破。接着详细分析了LTE网络的架构组成，包括EPC、E-UTRAN以及从LTE向5G过渡的NSA和SA架构。随后对比了5G与LTE在网络架构、空口技术、频谱效率等方面的差异，并重点阐述了5G的关键技术，如网络切片和边缘计算。最后探讨了5G发展面临的挑战及未来在行业应用、业务模式等方面的广阔前景。
11、5G和LTE网络架构深度解析
brandy的博客
08-24 53
本文深入解析了5G和LTE网络架构中的关键组件与技术，包括安全边缘保护代理（SEPP）的数据安全保障功能、绑定支持功能（BSF）的会话管理和策略扩展作用、IP多媒体子系统（IMS）提供的多媒体服务，以及会话边界控制器（SBC）在VoIP网络中的安全和稳定性保障。文章还探讨了这些技术的优势及其在智能通信、工业互联网和车联网等领域的应用前景，同时展望了5G和LTE网络架构未来的发展趋势，如技术融合、网络切片和绿色节能方向。
36、5G NR 与 LTE 的随机接入、双连接及共存机制解析
qsc901234的博客
08-19 55
本文深入解析了5G NR与LTE在随机接入流程、双连接技术以及频谱共存机制方面的关键内容。通过对比分析和实际场景应用案例，探讨了新旧技术的融合方式，旨在提高网络性能和用户体验，为5G网络的部署和优化提供理论支持和技术指导。
11、5G和LTE网络架构解析
python9snake的博客
08-23 46
本文深入解析了5G和LTE网络架构中的关键组件及其功能，包括SEPP的安全保障、BSF的会话绑定、IMS的核心服务以及SBC的边界保护作用。同时，文章探讨了5G和LTE网络架构的发展趋势，如云原生架构的广泛应用、网络切片技术的深入发展、人工智能与网络的融合以及多接入边缘计算（MEC）的普及，并分析了这些技术对增强移动宽带、物联网、智能交通和远程医疗等应用的深远影响。
59、5G网络部署与架构技术解析
win55的博客
08-22 79
本文深入解析了5G网络部署与架构技术，涵盖窄频谱专用网络的5G支持情况、5G非授权频谱（NR-U）的部署场景、Open RAN和虚拟化RAN（vRAN）的核心概念及挑战，以及无线网络架构的未来趋势。文章还详细分析了Open RAN前传的不同功能拆分选项及其适用场景，并展望了5G网络的发展方向，包括专用网络优化、非授权频谱拓展、Open RAN/vRAN技术成熟化及与垂直行业的深度融合。
9、5G NR技术：从接入到架构的全面解析
qsc901234的博客
07-23 125
本文全面解析了5G NR技术的关键方面，包括多天线与参考信号的设计、初始接入流程、与LTE的互通共存策略以及5G核心网络和无线接入网络的架构。文中还探讨了NR技术在不同应用场景中的潜力，如智能交通、工业自动化、智能医疗和智能家居等。通过对5G NR技术的深入分析，文章展示了其在提升通信性能、优化网络结构和推动未来通信发展方面的巨大潜力。
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）
11-24
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种结合改进A*算法的JPS（跳跃点搜索）全局路径规划与DWA（动态窗口法）局部避障的混合控制算法，用于机器人在动静态障碍物环境下的自主导航。该算法通过JPS优化全局路径搜索效率，提升路径规划速度，并结合DWA实现实时动态避障，增强了机器人在复杂动态环境中的适应性和安全性。整个系统在Matlab平台上进行了代码实现与仿真验证，展示了良好的路径规划效果与避障性能。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制或路径规划基础知识的研究生、科研人员及从事智能机器人开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人在静态与动态障碍共存环境中的自主导航任务；②为研究高效全局规划与实时局部避障的融合策略提供技术参考与实现案例；③支持Matlab仿真环境下的算法验证与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解JPS与DWA的集成逻辑，重点关注算法在路径最优性、计算效率与避障实时性之间的平衡设计，可进一步扩展至多机器人系统或复杂地形场景的应用研究。
Lua中loadstring应用[源码]
最新发布
11-24
本文介绍了在Lua编程中使用loadstring函数解析字符串公式的方法，特别是在游戏开发中的应用。通过示例代码展示了如何解析包含动态变量的字符串，如属性键、操作符和技能等级等，并动态计算其值。文章详细说明了如何利用loadstring将字符串转换为可执行的Lua代码，并处理复杂的公式解析，如计算buff持续时间和属性加成。这对于需要动态处理游戏内文本和公式的开发者具有实用价值。
VINS-Fusion部署流程[项目源码]
11-24
本文详细介绍了VINS-Fusion的部署及启动流程。首先，系统需要安装Ubuntu16.04以上版本并配置ROS环境，同时安装OpenCV、Glog、Ceres等依赖库。其次，编译功能包并进行多线程编译。启动阶段需获取IMU数据和图像信息，通过模拟器启动VINS-Fusion并查看Rviz可视化效果。标定部分包括相机内参和外参的配置，以及回环检测的优化。最后，文章简要提及实机启动的步骤，包括飞控和相机驱动的安装，以及通过脚本启动VINS-Fusion的流程。
Lua table.concat函数详解[项目源码]
11-24
本文详细介绍了Lua中的table.concat函数，该函数用于连接表中数组部分的元素，并可通过参数指定分隔符、起始和结束位置。文章通过多个示例展示了不同参数组合下的函数行为，包括默认参数的使用、自定义分隔符、指定连接范围等。此外，文章还解释了为何table.concat比for循环更高效，特别是在处理大量字符串连接时，table.concat经过优化，能显著减少时间消耗。最后，文章强调table.concat不会改变原始表的结构，为开发者提供了安全的使用保障。
基于Python的深度学习回归模型实现与神经网络应用
11-24
深度学习作为人工智能的关键分支，依托多层神经网络架构对高维数据进行模式识别与函数逼近，广泛应用于连续变量预测任务。在Python编程环境中，得益于TensorFlow、PyTorch等框架的成熟生态，研究者能够高效构建面向回归分析的神经网络模型。本资源库聚焦于通过循环神经网络及其优化变体解决时序预测问题，特别针对传统RNN在长程依赖建模中的梯度异常现象，引入具有门控机制的长短期记忆网络（LSTM）以增强序列建模能力。 实践案例涵盖从数据预处理到模型评估的全流程：首先对原始时序数据进行标准化处理与滑动窗口分割，随后构建包含嵌入层、双向LSTM层及全连接层的网络结构。在模型训练阶段，采用自适应矩估计优化器配合早停策略，通过损失函数曲线监测过拟合现象。性能评估不仅关注均方根误差等量化指标，还通过预测值与真实值的轨迹可视化进行定性分析。 资源包内部分为三个核心模块：其一是经过清洗的金融时序数据集，包含标准化后的股价波动记录；其二是模块化编程实现的模型构建、训练与验证流程；其三是基于Matplotlib实现的动态结果展示系统。所有代码均遵循面向对象设计原则，提供完整的类型注解与异常处理机制。 该实践项目揭示了深度神经网络在非线性回归任务中的优势：通过多层非线性变换，模型能够捕获数据中的高阶相互作用，而Dropout层与正则化技术的运用则保障了泛化能力。值得注意的是，当处理高频时序数据时，需特别注意序列平稳性检验与季节性分解等预处理步骤，这对预测精度具有决定性影响。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
LTE和NR网络层二的协议架构解析
LTE+NR的整合能够实现现有LTE网络与新一代5G NR（5th Generation New Radio）网络的平滑过渡，并且可以充分利用现有的LTE基础设施，以支持5G服务。在讨论LTE+NR的总体架构及第二层（Layer 2，简称L2）时，我们通常...
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