5、医疗案例推理与诊断系统构建

医疗案例推理与诊断系统构建

1. 案例推理步骤

在案例推理过程中，有几个关键步骤：
- 步骤14 ：生成分类输出，包括{mild（轻度）, moderate（中度）, severe（重度）}。
- 步骤15 ：将新案例及其解决方案保留到基于案例的库中，以供未来解决案例时参考。
- 步骤16 ：更新基于案例推理（CBR）库。

2. 从健康论坛线程挖掘案例

在线论坛为人们分享经验和交流想法提供了便利渠道。随着用户增多，这些论坛成为通过论坛搜索、问答和专家查找提取有用知识的宝贵资源。
- 论坛线程结构 ：一个典型的论坛线程由按提交时间排序的一系列帖子组成，逻辑上可表示为树结构，除第一个帖子是树的根外，每个帖子都有一个回复的父帖子，一个帖子可以有多个回复（即多个子帖子）。这种树结构可提高自动论坛信息提取的性能，重建的线程链接能节省用户跟踪和参与讨论的时间和精力，帮助理解论坛用户之间的互动。
- 线程结构学习问题 ：大多数在线论坛没有完整的线程结构，很多论坛作者回复时不明确指出回复的帖子或引用现有帖子。现有的学习论坛结构的研究通常需要具有完整线程结构的训练数据，而这些数据并不总是可用，有时需要通过费力的手动标注获得。不过，在线健康论坛有两个特性可用于以可扩展的方式学习线程结构，而无需手动标注的训练数据：一是在线论坛中普遍存在部分标注的线程结构；二是在以人为主的论坛中，人物引用起着关键作用。
- 线程的话语结构