28、云计算平台架构解析:从基础设计到虚拟化应用

云计算平台架构解析:从基础设计到虚拟化应用

1. 云计算服务中的数据中心实现

在云计算服务里,基于容器的数据中心实施可借助工厂式的机架、堆叠和打包方式更高效地完成。在客户现场应避免多层包装,不过目前数据中心仍多为定制而非预制单元。模块化方法在空间利用上更高效,功率密度能超过 1250 瓦/平方英尺,并且在屋顶或停车场安装也是可行的。同时,需预留足够的冗余以支持后续升级。

2. 计算与存储云的架构设计原则

此部分主要介绍云计算的基础设计原则,先从能高度并行处理海量数据的基础云架构开始,接着探讨虚拟化支持、资源调配、基础设施管理和性能建模等方面。

2.1 通用云架构设计

互联网云被设想成一个公共服务器集群,可按需提供资源,利用数据中心资源执行集体网络服务或分布式应用。
- 云平台设计目标 :云计算平台的四大主要设计目标为可扩展性、虚拟化、效率和可靠性。云支持 Web 2.0 应用,云管理接收用户请求,找到合适资源,调用调配服务来启用云中的资源。云管理软件需同时支持物理机和虚拟机。共享资源和数据中心的共享访问安全也是设计挑战之一。平台需建立大规模的高性能计算(HPC)基础设施,软硬件系统结合以实现便捷高效的操作。集群架构有助于系统的可扩展性和可靠性,例如用户电子邮件可存储在不同地理位置的数据中心的多个磁盘上,确保即使一个数据中心崩溃,用户数据仍可访问。通过增加服务器和扩大网络连接,云架构的规模能轻松扩展。
- 云的使能技术 :云计算背后的关键驱动力包括宽带和无线网络的普及、存储成本的下降以及互联网计算软件的不断改进。云用户能在高峰需求时获取更多

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python9snake
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