27、云平台架构与数据中心设计解析

云平台架构与数据中心设计解析

1. 云服务应用与发展趋势

在当今的商业环境中，电子商务公司Pitney Bowes为客户提供了在Microsoft Azure平台上，结合.NET和SQL服务进行B2B交易的机会。这一举措显著扩大了该公司的客户群，显示出云服务在商业交易中的重要作用。

从云服务的整体发展来看，公共云的用户数量不断增加。然而，由于商业领域对敏感数据泄露的担忧，越来越多的企业、组织和社区开始开发需要深度定制的私有云。企业云供组织内的多个用户使用，每个用户可以在云上构建一些战略应用，并要求对元数据表示中的数据、逻辑和数据库进行定制分区。未来，可能会出现更多的私有云。

基于2010年谷歌搜索调查，网格计算的关注度正在迅速下降。而云混搭（Cloud mashups）应运而生，它源于同时或按顺序使用多个云的需求。例如，工业供应链可能在链的不同阶段涉及使用不同的云资源或服务。一些公共存储库为网络商业服务提供了数千个服务API和混搭。像Google Maps、Twitter、YouTube、Amazon eCommerce、Salesforce.com等都提供了流行的API。

2. 数据中心设计概述

数据中心通常通过庞大的互连网络将大量服务器连接在一起。下面将分别探讨大规模数据中心和可容纳在40英尺卡车集装箱内的小型模块化数据中心的设计，以及模块化数据中心的互连和管理问题。

2.1 仓库级数据中心设计

仓库级数据中心规模巨大，如有的数据中心面积相当于一个购物中心（是足球场面积的11倍），可容纳400,000到100万台服务器。数据中心遵循规模经济原则，即规模越大，单位成本越低。小型数据中心可能只有1000台服务