5、马来西亚MOOC课程现状与数据挖掘在学生成绩预测中的应用

马来西亚MOOC课程现状与数据挖掘在学生成绩预测中的应用

在当今数字化时代，远程工作和远程学习已成为新常态，MOOC（大规模开放在线课程）平台应运而生。然而，不同地区的MOOC课程发展情况存在差异，同时，数据挖掘技术在学生成绩预测方面也有着重要的应用。下面将详细介绍马来西亚MOOC课程的相关情况以及常见的数据挖掘技术在学生成绩分析中的应用。

马来西亚MOOC课程调查结果

本次调查主要聚焦于通过MOOC提供的信息技术课程的两个主要方面：模块开发或准备的有效性和效率。调查结果涵盖了受访者的基本信息、对基于技术的信息技术MOOC课程的接受度和有效性，以及针对信息技术课程的经济高效、有吸引力的MOOC的策略和方法。
- 受访者基本信息
- 身份与领域 ：60%的受访者来自私营和政府部门，并非高校的学术或行政人员。受访者来自不同的研究领域，20%来自工程领域，其余来自管理、法律和会计等领域。
- 教育程度与年龄 ：50%的受访者拥有学士学位，25%拥有硕士学位。大多数受访者年龄在20 - 29岁之间，30 - 39岁的受访者占35%。
- MOOC体验 ：95%的马来西亚受访者从未参加过MOOC课程，只有5%的受访者熟悉并参加过MOOC课程。这可能表明MOOC课程对工作要求或职业发展的重要性不高，或者大多数MOOC课程的内容过于基础，无法满足大多数在职成年人的需求。

项目	子项目	数量 </