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尘埃落定,最近Oracle中国裁员的事情已有定论,约裁1600人,赔偿N+6,对此结果虽不予置评,但在大环境下,这批近900+程序员的未来就业究竟目前如何?

最近笔者收到一封投稿,就是来自Oracle前员工李南,他刚刚经历了国内某互联网大佬的面试并顺利拿到的offer,年薪近80万,方向为Python,我们将邀请他率先分享以下问题:

首先分享我准备的python学习资料,给那些正在学习python的同学,或者准备学习python的同学,关注,转发,私信小编“01”即可免费获取!

 

1.大环境下技术岗招聘现状究竟如何?

2.Oracle工程师再就业市场情况如何?

3.面试Python岗,哪些问题最常问?(进入大厂必备)

作为一个具有“居安思危”性格的程序员,我一直对自己的行业保持着很大的危机感(来自35岁程序员宿命论),不希望自己有一天陷入被动。

所以这次事情出现后,我很快做了调整,5.7号投出了一封求职简历,目标是Python高级工程师,5.8进行了电话面试,5.10号进行面聊,基本3天内确定了offer。

其实在面试之前,也有很多朋友找我聊过现在Python现状是不是有点夸大,其实这个问题没有标准答案,但据我最新得到消息和面试的过程中,发现其岗位需求太多了,几乎每天都有数百个JD出来。

我和同事爬取了全国的Python职位,发现当天有30128个相关职位正在招聘,发现其岗位需求增速174%,达到首位。在大数据和人工智能领域的种种爆发性发展下,Python无寒冬。

这对程序员意味着,当你选择Pythyon的时候,无疑是选择了一个新兴的编程语言霸主,而且这个霸主目前有大量空缺,谁先入局,谁先享受红利。

在过去的互联网时代,我们看到太多这样的例子了,举一个简单的说明:就如10多年前选择Java人和2018年选择做Java的人,所享受的红利和技术的提升绝对相差甚远,这一点,相信处在编程圈的你我都有这样直观的感受。所以,身为程序员,我们的选择很重要,当Python屠榜时,最大的机会,一定是程序员。

比如这次我面试,最直观的感受就是薪资的暴涨!在某勾网随便查看Python,都分分钟让我惊呆!

在这样的背景下,所以面试很顺利,在北京几乎每天能收到3-4个面试邀请电话,最重要是时代给予了这样的前景。

一个人的命运啊,当然要靠自我奋斗,但也要考虑到历史的行程。

关于这次面试,题库内容受保密协议,无法公开,但是我想说一些常见问题网络上已经传的差不多了,大家可以借鉴一下,掌握那些90%的通过率没跑了!

在整个求职过程中,我大概与20位+位专业人士有过交谈,以下为经验之谈:

  • 展示自己很重要,简历很重要。一定要体现自己参与过的项目,学习过的课程证书,参加的活动,发表过的论文等,这些都是加分项。
  • 如果你是这一领域的新人,在创建简历时可以从自己做过的项目开始,或者GitHub账号也是很有说服力的。
  • 学会谦虚,注意倾听面试官的意见。有的时候,R和Python的使用者会互相鄙视,最好不要这样,不然很可能挂掉。

为了让小伙们更容易了解Python的面试机会,我做了一张Python就业范围图,请大家对号入座:

做完这张图后,突然发现Python能做的地方太多了!这也许解释了,为什么互联网寒冬下,同样是后端,Python的薪资待遇仍然一路走高的原因!所以你准备好学习Python了吗?你打算怎么开始,怎么发展呢?

如何处理动态语言(Python / JS)的“隐形”调用链? 本文揭示动态语言(Python/JS)中静态AST解析导致调用链“断链”的核心问题,提出通过运行时追踪补全图谱的解决方案。基于Code-Graph-RAG的cgr trace机制,分别利用pytest插件与V8 Profiler捕获真实调用路径,将动态边合并至静态图谱,并在权重体系中提升动态边优先级。实践表明,该方法可显著提升图谱覆盖率,实现“结构+行为”双视角理解代码,为MCP与Rerank系统提供可靠支持。 阅读详情

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