【Python入门知识】NumPy 中的随机数及ufuncs函数

前言

嗨喽~大家好呀，这里是魔王呐 ❤ ~!

什么是随机数？

随机数并不意味着每次都有不同的数字。随机意味着无法在逻辑上预测的事物。

伪随机和真随机

计算机在程序上工作，程序是权威的指令集。

因此，这意味着必须有某种算法来生成随机数。

如果存在生成随机数的程序，则可以预测它，因此它就不是真正的随机数。

通过生成算法生成的随机数称为伪随机数。

我们可以生成真正的随机数吗？

是的。

为了在我们的计算机上生成一个真正的随机数，我们需要从某个外部来源获取随机数据。

外部来源通常是我们的击键、鼠标移动、网络数据等。

我们不需要真正的随机数，除非它与安全性（例如加密密钥）有关或应用的基础是随机性（例如数字轮盘赌轮）。

在本教程中，我们将使用伪随机数。

生成随机数

NumPy 提供了 random 模块来处理随机数。

实例

生成一个 0 到 100 之间的随机整数：

from numpy import random

x = random.randint(100)

print(x)

运行实例

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生成随机浮点

random 模块的 rand() 方法返回 0 到 1 之间的随机浮点数。

实例

生成一个 0 到 100 之间的随机浮点数：

from numpy import random

x = random.rand()

print(x)