【Python入门知识】NumPy 数组排序/过滤,案例+理论讲解

本文介绍了NumPy库中的数组排序和过滤操作。通过实例展示了如何使用sort()函数对一维和二维数组进行排序,以及如何利用布尔索引进行数组过滤,创建新数组。还讲解了如何根据条件动态创建过滤器数组,帮助读者更好地理解和应用NumPy的数组操作。

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前言

嗨喽~大家好呀,这里是魔王呐 ❤ ~!

数组排序

排序是指将元素按有序顺序排列。

有序序列是拥有与元素相对应的顺序的任何序列,例如数字或字母、升序或降序。

NumPy ndarray 对象有一个名为 sort() 的函数,该函数将对指定的数组进行排序。

实例

对数组进行排序:

import numpy as np

arr = np.array([3, 2, 0, 1])

print(np.sort(arr))

运行实例

注释:此方法返回数组的副本,而原始数组保持不变。

您还可以对字符串数组或任何其他数据类型进行排序:

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实例

对数组以字母顺序进行排序:

import numpy as np

arr = np.array(['banana', 'cherry', 'apple'])

print(np.sort(arr))

运行实例

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