【Python入门知识】NumPy数组迭代及连接

前言

嗨喽~大家好呀，这里是魔王呐 ❤ ~!

数组迭代

迭代意味着逐一遍历元素，当我们在 numpy 中处理多维数组时，

可以使用 python 的基本 for 循环来完成此操作。

如果我们对 1-D 数组进行迭代，它将逐一遍历每个元素。

实例

迭代以下一维数组的元素：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])

for x in arr:
  print(x)

运行实例

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迭代 2-D 数组

在 2-D 数组中，它将遍历所有行。

实例

迭代以下二维数组的元素：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

for x in arr:
  print(x)

运行实例

如果我们迭代一个 n-D 数组，它将逐一遍历第 n-1 维。

如需返回实际值、标量，我们必须迭代每个维中的数组。

实例

迭代 2-D 数组的每个标量元素：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

for x in arr:
  for y in x:
    print(y)

运行实例

迭代 3-D 数组

在 3-D 数组中，它将遍历所有 2-D 数组。

实例

迭代以下 3-D 数组的元素：

import numpy as np

arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10,