【Python入门】NumPy数组副本 vs 视图 / 数组形状 / 数组重塑

前言

嗨喽~大家好呀，这里是魔王呐 ❤ ~!

副本和视图之间的区别

副本和数组视图之间的主要区别在于副本是一个新数组，而这个视图只是原始数组的视图。

副本拥有数据，对副本所做的任何更改都不会影响原始数组，对原始数组所做的任何更改也不会影响副本。

视图不拥有数据，对视图所做的任何更改都会影响原始数组，而对原始数组所做的任何更改都会影响视图。

副本

实例

进行复制，更改原始数组并显示两个数组：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
x = arr.copy()
arr[0] = 61

print(arr) 
print(x)

运行实例

该副本不应受到对原始数组所做更改的影响。

视图

实例

创建视图，更改原始数组，然后显示两个数组：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
x = arr.view()
arr[0] = 61

print(arr) 
print(x)

运行实例

视图应该受到对原始数组所做更改的影响。

在视图中进行更改：

实例

创建视图，更改视图，并显示两个数组：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]