零基础小白如何学习Python?
今天我来大家分享一些Python的好用的编辑器。
Python前景发展
Python语言中有一个特点就是没有什么特别强势的,但是它可以使用非常多的范畴,并效率搞得可怕,Python使用范畴非常的多,现在据了解国内应该没有太多的人学习Python,而且Python的招聘和薪资确实是非常的高,现在有许多大型互联网公司都是高薪聘请Python开发人员如:腾讯,阿里巴巴,百度,搜狐,微软,谷歌,华为。
Python的薪资
现在,Python开发者的薪资根本都是在15k以上,并且它的涨幅不知道为什么就是高的离谱,可以达到百分之五十的涨幅,而Java薪资封顶也就30000左右,而Python却能够涨到最高50k,因为Python语言今后的未来发展前景非常的可观。
Python 是一门对初学者友好的编程语言,是一种多用途的、解释性的和面向对象的高级语言。
它拥有非常小的程序集,非常易于学习、阅读和维护。其解释器可在Windows、Linux 和 Mac OS 等多种操作系统上使用。它的可移植性和可伸缩性等特性使得它更加容易被运用。
Python 库可用于以下用途:
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Web 开发
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数据科学
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机器学习
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多媒体
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软件开发
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像 Django 这样的 Web 框架
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GUI 应用
大多数极客认为 Python 是解释性语言,但它也存在编译过程。
编译部分在代码执行时完成,并被删除。然后编译内容被转换为字节码。通过机器和操作系统进一步扩展到 Python 虚拟机。
本文重点介绍了适用于 Python 程序员的 11 种最佳的 Python 编译器和解释器。
最好的 Python 编译器和解释器
1.Brython
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Brython 是一种流行的 Python 编译器,可将 Python 转换为 Javascript 代码。它提供对所有 Web 浏览器(包括一种手机 Web 浏览器)的支持。
它还支持最新的 Html5/CSS3 规范,可以使用流行的 CSS 框架,如 BootStrap3 和 LESS。
网址:https://brython.info
2. Pyjs

Pyjs 是一个丰富的 Internet 应用程序框架,也是一种轻量级的 Python 编译器,可以从 Web 浏览器直接执行 Python 脚本,可以从浏览器的 JS 控制台执行程序。
它是从 Python 到 Javascript 的编译器,可以使代码在 Web 浏览器上运行。它带有 Ajax 框架和 Widget Set API。
网站:http://pyjs.org
3. WinPython

它是为 Windows 操作系统设计的。它有一些 CPython 的特性。它预装了一些针对数据科学和机器学习的流行库,例如 Numpy、Pandas 和 Scipy。
它带有 C/C++ 编译器,大多数时候不会用到。除此之外,它只有 Python 编译器,没有其它包。
网址:https://winpython.github.io
4.Skulpt

Skulpt 是 Python 的浏览器版实现,可以被添加到 HTML 代码中。
此 Python 编译器使用 Javascript 编写,在客户端运行代码,无需其它插件、加工或服务器支持。
Skulpt 解释器通过导入方式,来执行保存在网站上的 .py 文件中的代码。
网站:https://skulpt.org
5.Shed Skin
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该编译器将 Python 标准库模块编译为 C++,它将静态类型的 Python 程序转换为很受限的优化的 C++ 代码。
通过将其内置的 Python 数据类型再次实现为自己的类集(可以用 C++ 高效实现),可以提高性能。
网站:https://en.wikipedia.org/wiki/Shed_Skin
6.Active Python

这是用于 Windows、Linux 和 Mac Os 的 Python 发行版,有免费的社区版。
它支持在许多平台安装,某些不被 Python-like 的 AIX 支持的平台,它也支持。它提供了比 Python 更多的兼容性。
网站:https://www.activestate.com/products/activepython
7.Transcrypt

它是一种流行的将 Python 代码编译为简单易读的 Java 代码的编译器。它是一个轻量级的 Python 编译器,支持对矩阵和向量运算进行切片。
Transcrypt 也可以在 Node.js 上运行。分层模块、多重继承和本地类给其添加了很多功能。
网站:https://www.activestate.com/products/activepython
8. Nutika
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这是一种源码到源码的 Python 编译器,可以将 Python 源代码转换为 C/C++ 可执行代码。它会使用到许多 Python 库和扩展模块。
它自带 Anaconda,可用于创建数据科学和机器学习项目。
网站:https://www.activestate.com/products/activepython
9. Jython

它用 Java 编写,可以在运行 JVM 的任何平台上执行。Jython 将 Python代码编译为 Java 字节码,从而做到跨平台。
它可用于创建 Servelets、Swing、SWT 和 AWT 软件包的解决方案。Jython 使用 CPython 之类的全局解释器锁(GIL) 。
另外,你可以将 Java 类扩展到 Python 代码。
网址:https://www.jython.org
10. CPython

CPython 是默认的且使用最广泛的 Python 编译器。它是用 C 语言编写的,并使用 GIL(全局解释器锁),这使得并发 CPython 进程之间的通信很困难。
CPython 中的编译步骤包括:解码、令牌化、解析、抽象语法树和编译。
网站:https://compilers.pydata.org
11. IronPython

此版本的 Python 编译器是在微软的 .Net 框架和 Mono 上实现的。
它还提供了动态编译和交互式控制台。它使得安装非常容易,并且具有跨平台兼容性。
它还具有标准库和不同的模块,主要用于实现 .Net 框架的用户界面库。
网址:https://ironpython.net
结论
Python 是一种为许多实现提供了可能的开发语言,例如 Python 到 Java,Python 到 Javascript 或其它。
Python 的这些编译器有助于我们理解它是多么的全能。
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本文介绍了 Python 语言的广泛应用和高薪资前景,并推荐了 11 款最佳的 Python 编译器和解释器,包括 Brython、Pyjs、WinPython、Skulpt、Shed Skin 等,这些工具覆盖了从 Web 开发到数据科学的各种场景,帮助 Python 开发者提升效率和性能。
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