Python绘制地图神器folium介绍及安装使用教程

最新推荐文章于 2025-09-08 13:59:00 发布

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#python #python库 #可视化

本文介绍了Python的Folium库，用于创建交互式地图的工具，它结合了Python的数据处理能力和Leaflet.js的映射功能。Folium提供了丰富的地图元素和自定义选项，支持GeoJSON和TopoJSON格式，可以创建各种类型的可视化地图。文章详细讲解了Folium的基本使用，包括创建不同级别的地图、添加标记、动态放置标记等，并通过实例展示了如何使用Folium将停车场地理位置数据进行可视化。最后，通过使用MarkerCluster插件对地图进行了优化，清晰展示了各区域的停车场分布情况。

该文章已生成可运行项目，

之前给大家介绍过多种Python可视化模块，但使用他们进行地理可视化都很简陋。

所以想要绘制更精美的可视化地图？想在地图上自由的设置各种参数？想获得灵活的交互体验？

今天它就来了，Python绘制地图神器folium，上手直接开大！

一、folium简介和安装

folium 建立在 Python 生态系统的数据应用能力和 Leaflet.js 库的映射能力之上，在Python中操作数据，然后通过 folium 在 Leaflet 地图中可视化。

folium 相比较于国内百度的 pyecharts 灵活性更强，能够自定义绘制区域，并且展现形式更加多样化。[1]

1. folium的简介

Folium是建立在 Python 生态系统的数据整理 Datawrangling 能力和 Leaflet.js 库的映射能力之上的开源库。用 Python 处理数据，然后用 Folium 将它在 Leaflet 地图上进行可视化。Folium能够将通过 Python 处理后的数据轻松地在交互式的 Leaflet 地图上进行可视化展示。它不单单可以在地图上展示数据的分布图，还可以使用 Vincent/Vega 在地图上加以标记。
这个开源库中有许多来自 OpenStreetMap、MapQuest Open、MapQuestOpen Aerial、Mapbox和Stamen 的内建地图元件，而且支持使用 Mapbox 或 Cloudmade 的 API 密钥来定制个性化的地图元件。Folium支持 GeoJSON 和 TopoJSON 两种文件格式的叠加，也可以将数据连接到这两种文件格式的叠加层，最后可使用 color-brewer 配色方案创建分布图。
Folium可以让你用 Python 强大生态系统来处理数据，然后用 Leaflet 地图来展示。Folium内置一些来自 OpenStreetMap、MapQuest Open、MapQuest Open Aerial、Mapbox和Stamen 的地图元件(tilesets)，并且支持用 Mapbox 或者 Cloudmade API keys 来自定义地图元件。Folium支持 GeoJSON 和 TopJSON 叠加(overlays)，绑定数据来创造一个分级统计图(Choropleth map)。但是，Folium库绘制热点图的时候，需要联网才可显示。

2. 安装folium

pip install folium -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

👆这里直接使用了国内豆瓣源

二、基本使用

folium 显示地图的类为 folium.Map，类的声明如下：

class folium.Map(location=None, width='100%', height='100%', left='0%', top='0%', position='relative', tiles='OpenStreetMap', attr=None, min_zoom=0, max_zoom=18, zoom_start=10, min_lat=-90, max_lat=90, min_lon=-180, max_lon=180, max_bounds=False, crs='EPSG3857', control_scale=False, prefer_canvas=False, no_touch=False, disable_3d=False, png_enabled=False, zoom_control=True, **kwargs)

几个重要的参数：