10个案例让Python执行速度飞速提升

最新推荐文章于 2023-02-19 03:01:13 发布
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#python #开发语言 #后端

本文介绍了10个提升Python程序执行速度的技巧，包括利用数据类型特性、使用迭代器、避免全局变量、减少点操作、不滥用类抽象、避免数据拷贝、简化赋值过程、优化字符串操作、智能使用if判断以及用for循环替换while循环。这些方法能有效减少时间和内存消耗，提高代码效率。

1.巧妙的利用Python的数据类型

在Python程序中，对于list列表进行 for i in list1的操作时，其时间复杂度为O(n)，而对于set进行for i in set1的操作，时间复杂度为O(1)。所以在程序的执行时间上，就会出现非常大的差距。

2.利用迭代器来替代列表

利用迭代器来代替列表，已经逐渐的成为了Python编程者使用的一种方法，利用迭代器的操作，不仅可以节省时间，更重要的是可以节省大量的内存空间，上图中，利用列表的操作需要占用大约8M的内存，但是迭代器只需要88个字节。

3.利用局部变量代替全局变量 

上图程序中，全局的变量z放入到函数myFunc中，局部变量的执行时间要小于全局变量，因此程序执行的时间也大大的缩短。

4.避免“点”操作

上图中可以看到，calculateSqrtWithDot函数和calculateSqrt函数唯一的区别在于是否通过点操作来调用sqrt函数

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