谁动过你的电脑?小姐姐们要学会保护好自己电脑里的小秘密呀

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事情是这样的

有时候,中午下去吃个午饭

回来发现自己的电脑屏幕依然亮着

看着跳动的微信图标,想着电脑里各位老师的作品

是不是感觉心头一紧

担心有人偷偷翻看了自己电脑的隐私

但是又没有头绪,无从查起

今天,分享给大家一个方法

查看是不是有人趁你不在,查看过你的电脑内容?

一、Windows电脑

Windows命令

首先,Windows电脑中文件被打开或者查看、修改

系统都是有记录的,存在一个叫recent的文件夹。

我们可以通过这个命令来打开这个文件目录

1、Windows+R 打开运行界面

2、输入recent 命令

3、回车运行,会列出打开过的文件记录

 这里会列出所有最近被查看过的文件记录,并且有修改和查看的时间。

我们只要回忆一下,这个时间,我们是不是在电脑面前,就可以破案了。

结果

如果文件被查看的时间,我们并不在电脑面前

那么恭喜你,你的文件或者隐私就被别人悄悄的查看了。

Linux服务器

如果你是一个高阶Linux玩家

那怎么知道别人是否侵入了你的Linux服务器呢?

这里教大家两个简单的方法:

1、history命令

[root@mail ~]# history 
 
#列出所有的历史执行命令。

history会列出1000条历史执行过的记录。

通过执行的命令,我们就可以知道

是否 有一些陌生人在服务器上执行过什么命令。

2、查看系统登录日志

[root@mail ~]# cat /var/log/secure

通过此命令,我们可以获取Linux服务器所有账号的登录记录,包括登录失败的记录

以及尝试登录的地址 

Aug 15 15:25:10 mail sshd[59652]: Did not receive identification string from 192.168.1.26
Aug 15 15:25:10 mail sshd[59653]: Accepted password for km-monitor from 192.168.1.26 port 63339 ssh2
Aug 15 15:25:10 mail sshd[59653]: pam_unix(sshd:session): session opened for user km-monitor by (uid=0)
Aug 15 15:25:28 mail sshd[59655]: Received disconnect from 192.168.1.26: 11: Terminating connection
Aug 15 15:25:28 mail sshd[59653]: pam_unix(sshd:session): session closed for user test
Aug 15 15:29:49 mail sshd[59998]: Did not receive identification string from 192.168.1.26
Aug 15 15:29:49 mail sshd[59999]: Accepted password for km-monitor from 192.168.1.26 port 65507 ssh2
Aug 15 15:29:49 mail sshd[59999]: pam_unix(sshd:session): session opened for user km-monitor by (uid=0)
Aug 15 15:29:58 mail sshd[60029]: Accepted password for root from 192.168.1.26 port 58573 ssh2
Aug 15 15:29:58 mail sshd[60029]: pam_unix(sshd:session): session opened for user root by (uid=0)
Aug 15 15:30:04 mail sshd[60001]: Received disconnect from 10.85.5.26: 11: Terminating connection
Aug 15 15:30:04 mail sshd[59999]: pam_unix(sshd:session): session closed for user test

Agent 长期记忆三代演进:从 RAG 到 Memory Graph,mem0 / Zep / LangMem / Letta 深度横评 文章摘要 2026年,Agent长期记忆技术迎来关键突破,OpenAI、Anthropic等厂商通过扩大上下文窗口和推出记忆工具,推动长期记忆从工程补丁发展为独立技术层。本文通过分析三代记忆架构演进(RAG→结构化Fact→MemoryGraph)和四大方案(mem0/Zep/LangMem/Letta)的8维度横评,揭示以下核心观点: 长上下文≠长期记忆:128K上下文如同RAM,仍需硬盘式记忆层筛选和结构化存储,避免“Context Rot”导致的准确率下降。 三代架构演进: Gen1(RAG):向量检 阅读详情

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