vibe coding实践

AI 时代的 Vibe Coding 实践 过去几年,编程的主语正在悄悄变化。以前我们理解开发这件事,默认是人亲手把系统一行一行写出来。需求来了,先拆功能,再搭结构,再补实现,再查 bug。代码是生产过程的直接产物,程序员既是设计者,也是主要执行者。但在 AI 进入开发现场之后,这个模式开始松动了。越来越多的时候,我们不是直接写出每一行代码,而是先描述目标、约束、风格和预期结果,再让 AI 给出候选实现。人不再只是编码的人,而更像组织问题的人、定义质量的人和做判断的人。代码仍然重要,但它不再总是起点。很多时候,真正的起点变成了意图表达。 阅读详情

网上充斥的一个简单需求就能生成一个系统,AI可以搞出来,问题也很多,公司团队开发,不允许ai agent随意发挥,只要结果,不要过程,项目无法维护。网上opc实现一人公司全部ai员工,有点搞笑,现在是谁用的token量多

项目没有按照PRD,我觉的没这个必要 简单写个用户管理核心模块 描述,不如整个api提口文档说明实现有用

第一步 实现一个harness 工程把公司的现在代码规范整合进来。

搭建一个Koa2工程

编写简单的技术栈,数据库和Redis写入CLAUDE.md,AGENTS.md

开始搭建 生成基础代码 localhost:3000/hello测试成功

简单的代码工程目录,分层处理 ,统一响应、异常处理、统一鉴权 代码中已生成

编写一个业务模块进行验证

路由:/user/platform/login

参数:{username,password}

传参类型:body

校验:所有参数非空,密码要求6-20 至少有3个特殊字符

校验方法:datalize组件

业务方法: 传入username,查询users表返回password  status=1

              密码比对成功返回token,失败返回400错识 用户名和密码参数错误

测试用例:{admin,admin123}

编写规则  rules.md此处按公司开发的要求写

错误1 数据验证 没有按照组件范式写 参考网上官方文档 github ...

错误2....

通过以上错误 生成完全符司规范的Harness 工程。

在生成skill技能 

调用 skill /fsg  1-1  编写代码

或者批量执行skill  相当于循环工程

Vibe Coding 从入门到实践 Vibe Coding(氛围编码) 是一种以自然语言为驱动、AI 为核心的编程新范式。该理念由 OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 于 2025 年 2 月提出,主张“忘记代码的存在,专注于想法的实现”。 阅读详情

相关推荐

GLM-5时代下的vibe coding与agentic engineering实践

vibe coding并非玄学,而是大语言模型(LLM)在工程化落地中催生的新型人机协作范式——它以开发者直觉为输入,通过语义权重调控、上下文锚定与意图对齐,驱动模型输出可信赖的技术决策。其技术根基在于GLM-5等新一代模型的稀疏注意力机制与强化学习对齐能力,使长程推理、领域共情与动态权衡成为可能。这种能力正推动软件开发从‘写代码’向‘养Agent’演进,即agentic engineering:聚焦意图契约、任务协作协议、结构化记忆与生产反馈闭环。本文结合一人团队实战、Slime胶水层设计与vibe调试方

weixin_34208283的博客 381

【Vibe Coding 介绍与实践指南】

《Vibe Coding实践指南》摘要 Vibe Coding是一种新型开发方式,开发者通过自然语言描述需求,由AI生成代码初稿并迭代优化。它强调目标导向、快速原型和AI协作,适用于前端、脚本、Demo等场景。相比传统开发,Vibe Coding能显著提升效率,但也存在代码质量、边界控制等风险。

风起长林的博客 1684

Vibe Coding:AI工程师的高效开发实践指南

Vibe Coding 是一种通过与AI协作进行软件开发的新型编程范式。它摒弃了“一次性生成完美代码”的幻想,转而将AI视为语言编程接口(Language Programming Interface),通过逐步规划、交互优化、测试驱动的方式,实现产品的快速迭代与交付。核心理念AI是搭档而非工具:像管理新人工程师一样引导AI,通过明确指令、反馈迭代构建代码。语言即代码:用自然语言精确表达需求,包括输入、输出、边界条件和约束。测试驱动开发:通过测试用例引导AI生成代码,而非依赖模型的模糊猜测。

这里汇聚了前沿的技术分享与实用的开发技巧,带你探索从创意到企业的技术创业之路。 4007

Claude Code 进行 vibe coding 编程最佳实践!

AI 辅助编程!

不积跬步,无以至千里! 2167

CoppeliaSim远程API实战:用Python控制仿真机器人,5步搞定外部通信

本文详细介绍了如何使用Python通过CoppeliaSim远程API控制仿真机器人,实现外部通信的5个关键步骤。从环境配置到双向通信模式,再到实战案例和性能优化技巧,帮助开发者高效连接算法开发与物理验证。特别对比了B0与传统API的性能差异,提升工业自动化项目的开发效率。

weixin_28733637的博客 366

feko金属球远场RCS双站

feko金属球远场RCS双站

a264672的博客 6910

(五)Vibe Coding的最佳实践

遵循这些实践方法,可以帮助你在 Vibe Coding 项目中获得更准确、更稳定、更成熟的结果。随着不断练习这些习惯,你的构建速度会越来越快,也能更有信心地完成结构更复杂、功能更完善的应用。每一条建议都简单、可执行,无论你是刚入门的新手,还是已经将 Vibe Coding 用于实际项目,这些方法都能提升你的整体体验。尽管整个流程看起来像是在“对话”,但如果能采用一些正确的方法,往往可以获得更好的结果,减少错误,并显著缩短开发时间。只要你用清晰的步骤引导系统,并通过聚焦的后续提示不断细化和完善输出。

wumolin20130628的博客 596

多尺度变换(Multidimensional Scaling ,MDS)详解

介绍多尺度变换基本原理

5215

Vibe Coding 工程化实践

本文只介绍思想,尽量避免涉及具体工具的选型与使用。

文章不设任何条件,如果文章被系统设为VIP可见请联系我修改 943

Vivado实战:如何用BUFGMUX_CTRL实现FPGA双时钟热切换(附时序约束模板)

本文详细介绍了如何使用Xilinx FPGA中的BUFGMUX_CTRL原语实现双时钟热切换的工业级解决方案。通过分析BUFGMUX_CTRL的核心机制、PCB布局约束和电源噪声抑制方法,提供Vivado实现全流程和时序约束模板,帮助工程师在工业自动化、车载电子等场景中提升系统可靠性。

weixin_29186249的博客 577

芒果YOLO11改进106:检测头篇DynamicHead动态检测头:基于DynamicHead,二次原创提出SATNeXt模块,提出全新的动态DynamicSatDetect

检测头篇DynamicHead动态检测头:基于DynamicHead,二次原创提出SATNeXt模块,提出全新的动态DynamicSatDetect

包括YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8等模型改进 773

使用 Claude Code 进行 Vibe Coding 编程最佳实践

摘要:AI辅助编程的演进与实践 AI辅助编程经历了三个阶段:代码补全(Copilot)、对话式编程(Cursor)到现在的"Vibe Coding"意图编程。2025年Claude Code等CLI Coding Agent的出现,使开发者转变为"下指令、做决策"的角色。文章分享了作者使用Claude Code等工具的经验,包括工具选择(Claude Code为主力)、中转站配置、cc-switch工具使用等。重点介绍了Superpowers框架,它通过SDD(规范驱

金甲虫的博客 1956

从 Open SQL JOIN 走向 ABAP CDS Association:把查询写成可复用的数据模型

摘要: 本文通过飞行模型示例,对比了ABAP中三种表关联实现方式:Open SQL JOIN、CDS显式JOIN和CDS Association。重点解析了Association的本质是将表关系声明为数据模型语言,使用时通过路径表达式按需展开为JOIN。文章指出路径表达式在不同位置会默认展开为不同JOIN类型(如SELECT列表默认为LEFT OUTER),并演示了如何用[inner]强制指定INNER JOIN。最后结合S/4HANA实际案例,说明Association通过中心化关系定义和路径复用,能有效

2007 年 ~ 2025 年,深耕 SAP 技术 18 年 383

AI编程范式演进:从Vibe Coding到Spec Coding实践

AI编程正在重塑软件开发流程,其核心在于将自然语言理解与工程规范相结合。Vibe Coding通过自然语言交互快速生成原型代码,显著提升开发效率;而Spec Coding则将软件工程规范转化为机器可执行的约束条件,确保代码质量。这两种范式分别对应探索期和生产期的不同需求,开发者需要根据项目阶段灵活选用。在实际应用中,合理结合AI生成代码与传统工程方法,既能发挥AI的创造力优势,又能避免技术债积累。特别是在金融、电商等领域,规范的自动化验证能有效提升代码安全性与可维护性。随着工具链的完善,AI编程正推动开发范

chuange6363的博客 350

Ubuntu零基础入门到精通【4.4讲】:网络、蓝牙、显示器、声音与输入法设置!

🏆 本文收录于 《滚雪球学 Ubuntu》 专栏。 本专栏面向有一定计算机基础,但尚未系统学习 Linux / Ubuntu 的读者,采用“滚雪球式学习法”:先装好、再会用、再理解、再优化、再实战,带你从第一次进入 Ubuntu 桌面 / 终端开始,逐步掌握 Ubuntu 的日常使用、命令操作、软件安装、系统配置、开发环境搭建与服务器部署能力。

**My Coding Family** 1486

霍尼韦尔SoftMaster使用说明

霍尼韦尔SoftMaster使用说明

【Vibe Coding从入门到精通】第11篇:Vibe Coding最佳实践——从新手到AI指挥官的进阶之路

摘要 Vibe Coding并非简单描述需求后全盘接收AI代码,而是需要系统化工程方法。本文总结了五大核心实践:1)小步迭代开发;2)高质量上下文管理;3)明确定义输入/输出/边界条件;4)严格代码审查;5)测试驱动开发。同时指出六大常见反模式,如Context遗忘症、一次Prompt贪心病等。最后提出从Prompt Writer到AI指挥官的四级能力阶梯,帮助开发者建立稳健的Vibe Coding工作框架,实现从简单代码生成到系统架构设计的跨越式成长。

xyghehehehe的专栏 257

win10 跳过U8环境检测的IE WebControls.rar

win10 安装u8的时候 提示IE WebControls 不通过,这个工具可以欺骗u8的检查。 跳过U8环境检测的IE WebControls。提示导入失败后,重新检测通过。

Vibe Coding 05——完整项目实践

这个任务应该包含:商品的基本信息(名字、类目)、输入的素材(图片链接)、以及 AI 生成的结果(标题、文案、海报图)。提示词示例: “如果 API 请求失败了,不要直接在控制台报错,请在页面顶部弹出一个红色的提示框(Toast),告诉用户‘生成失败,请稍后重试’,并允许用户重新点击生成。提示词示例: “当我点击生成按钮时,请把按钮变成‘生成中...’并不可点击,同时在右侧区域显示一个加载动画。提示用户,ai正在响应过程,加上“Loading状态”2.处理“异常”和“失败”情况。2.利用ai生产批量数据。

2401_89434524的博客 641

老版QQ原生表情gif动态

这是老版的QQ表情,不过全是动态的的,Windows照片查看器是不会动的,可以右击用浏览器打开查看,再说一遍是老版的,只是分享给宁愿用老版也要动态的人。

Camera2Demo

在Camera2 的基础上进行封装,使得Camera2一堆初始化逻辑与Activity分离,降低耦合度,完成预览拍照并保存的操作

别让 AI 代码变成技术负债:Vibe Coding 提效实践

包含@ai-sdk/openai、@ai-sdk/react(v1.2.9+)及核心ai包,提供了与 OpenAI、Anthropic 等大模型的标准化对接能力,支持流式响应、提示词管理、模型切换等功能,是实现 “AI 辅助 Vibe Coding” 的核心工具。如果是企业生产级别,后期要进行大量维护的项目,可以用 Vibe Coding,但每次都需要对AI生成的代码有充分的了解,及时对错误的、冗余逻辑进行修正。通过约束 AI 的输出环境,可以保证生成代码的兼容性与可维护性,避免出现“拼凑式代码”。

奇舞周刊 1万+

Vibe Coding:AI原生时代的编程范式革命与架构实践

《VibeCoding:AI原生时代的软件开发范式变革》探讨了由OpenAI提出的新型编程范式如何重构软件开发逻辑。文章从技术本质、架构支撑、实践模式、风险管控和未来趋势五个维度展开分析:1)技术层面实现从"怎么做"到"做什么"的转变,依托LLM的概率性生成能力;2)架构体系包含模型层、Agent层、环境层和反馈层四大板块;3)实践上提出五种落地模式,适应不同开发场景;4)风险管控需应对质量、安全等挑战;5)未来将重塑架构师角色,推动工具生态向智能体进化,并带来行业普

东境物语 2006

全面解读 Vibe Coding:概念、流程、实践与未来

Vibe Coding(“氛围编程”) 近来在软件开发圈掀起热议。作为一种 由大语言模型(LLM)驱动的全新编程风格,它由人工智能专家安德烈·卡帕斯提(Andrej Karpathy)于2025年初提出,很快风靡业内。本文将面向普通技术爱好者,深入介绍 vibe coding 的起源和词源、定义与本质、典型工作流程、实践技巧、适用场景与优势、潜在风险与局限、工程实践建议,以及未来趋势与争议。希望通过结构清晰、通俗易懂的讲解,帮助读者全面了解这一AI辅助编程新范式。

Agent学习笔记 1万+

Vibe Coding 实践打卡01

大型项目往往要接后端、连数据库、整合第三方服务,还牵涉权限、安全、并发和大量业务规则,目标是交付一整套与现有业务深度打通的系统,而不是一页网页。用Trae 做的,界面比较简陋,但是流程上跑通了。可以调用文本生成和图象生成的模型。当蛇吃了第n个单词后,llm 根据这些单词创作一首诗。当蛇吃了第n个单词后,llm 根据这些单词创作一首诗。同时基于诗歌调用文生图模型生成符合诗歌意境的图片。同时基于诗歌调用文生图模型生成符合诗歌意境的图片。吃掉不同的字母组成一个简单版的英文句子,用。应用实践 ——贪吃蛇游戏。

whynov的博客 411

Vibe Coding AI 编程实践

因此,在本次 AI 浪潮刚刚掀起的时候,无论是出于为产出负责的原则,还是源自对 AI 提效的不信任,对于 Vibe Coding 我都是较为抗拒的。理论层面上,在现阶段,以及可预见的相当长一段时间的近未来内,不管人工智能的能力和表现形式发展到什么程度,它的根基仍然是概率模型——换句话说,LLM 的输出结果不是基于理性思考的推理,而是基于概率链的猜测。生成的照片和视频从最早的“鬼画符”变得以假乱真,创作的绘画从早期的低劣涂鸦到现在能够威胁专业插画师的饭碗——自然,代码生成的能力也发生了翻天覆地的变化。

2601_96637924的博客 871

vibe coding/SDD实践

本文介绍了规范驱动开发(SDD)的理念及其开源实现OpenSpec。SDD将结构化规范作为系统的"单一事实来源",让代码、测试等围绕规范生成和验证。OpenSpec提供轻量级SDD工作流,通过specs/目录维护系统当前规范,changes/目录管理增量变更,实现规范与代码的持续同步。该框架强调迭代演进、低门槛和存量系统适配,支持人机协作新模式:人类专注于表达意图和约束,AI在规范框架内生成实现。OpenSpec已在GitHub开源,提供完整的规范变更追踪能力。

造梦先森Kai的专栏 518

Vibe Coding治理:从情绪共振到可验证信号的工程化实践

在现代分布式协作中,'Vibe Coding'并非纪律松懈,而是工具链弱信号设计与认知负荷失衡共同催生的系统性现象。其本质是模糊表达(如‘感觉不对’‘vibe 不稳’)持续替代结构化验证,导致API契约失效、测试氛围化、CI/CD门禁失守。本文聚焦‘vibe-to-signal’转化机制,提出可嵌入日常研发流的轻量协议(VSP)、分层隔离评审(MVR)与信号强化终端(SRT),将主观协作直觉转化为可追踪、可执行、可度量的技术信号,适用于远程团队、跨时区小队及需求频繁迭代的中小型技术组织。

weixin_32660831的博客 238
上一篇: AI编程 - 量化模拟盘实现
恒云客
博客等级 码龄18年 45粉丝 126原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

恒云客

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值