知乎10W赞神贴：大学生靠DeepSeek月入20万？看完我注销了GPT账号

先不要怪我标题党，看到最后。

刚刚，DeepSeek 登顶中国和美国应用商店的榜首，超越 ChatGPT，毫无疑问，咱们又一次见证了历史。

早在 1 个月前 DeepSeek V3 发布时，我就发了一条视频解析，当时很多人还不以为然，现在 DeepSeek 已经彻底火出圈儿了。

先汇总一下最近的消息，然后给大家实测演示一波。

近期消息

AI 研发必须依赖巨额投入的传统认知被 DeepSeek 彻底颠覆，感受下 DeepSeek 给全球 AI 圈儿带来的亿点点震撼：

• 微软 CEO 萨提亚·纳德拉在达沃斯世界经济论坛上表示：“看到 DeepSeek 的新模型，令人印象深刻，尤其是在它们如何有效地构建开源模型，推理时的计算非常高效，计算资源使用得非常优化。我们应该非常认真地对待中国在这一领域的进展。”🔗信息来源[1]
• 图灵奖得主杨立昆(Yann LeCun) 说：这一次是开源对闭源的胜利。🔗信息来源[2]
• a16z 合伙人、Mistral 董事会成员 Anjney Midha 评价：从斯坦福到麻省理工，DeepSeek-R1 几乎一夜之间就成了美国顶尖大学研究人员的首选模型 🔗信息来源[3]
• 英伟达高级研究科学家 Jim Fan 感慨：我们正生活在这样一个时代：一家非美国公司正在延续 OpenAI 最初的使命——真正开放、致力于前沿研究，旨在赋能所有人。这看似不合常理，但最富戏剧性的往往最可能发生 🔗信息来源[4]
• 《黑神话·悟空》制作人冯骥说：DeepSeek 可能是个国运级别的科技成果 🔗信息来源[5]
• Meta 内部爆料，团队陷入“焦虑”，在疯狂分析 DeepSeek，试图从中复制任何可能的东西 🔗信息来源[6]
• UC Berkeley 教授 Alex Dimakis 认为， DeepSeek 现在已经处于领先位置，美国公司可能需要迎头赶上了 🔗信息来源[7]
• HuggingFace 团队官宣复刻 DeepSeek R1 🔗信息来源[8]
• 港科大助理教授何俊贤团队在 7B 模型上成功复刻 DeepSeek R1 的训练 🔗信息来源[9]

排行榜

再来看下排行榜情况。

在排行榜 Chatbot Arena LLM Leaderboard[10] 中，DeepSeek-R1 进入前三，而且是以开源和便宜 20 倍的成本。

DeepSeek-R1 在各方面都是领先状态。

在评估模型 web 开发能力的排行榜 WebDev Arena Leaderboard[11] 中，R1 排名第二，与 Claude 3.5 Sonnet 相差不到 40 分。

实测演示

DeepSeek 目前支持 App 和网页端，大家一定要亲自试一试。

咱们先从大家平时都能用到的写作开始实测：

古诗词

分别用李白、李商隐和李清照的风格写首诗和词，主题是春节。

仔细看这个深度思考的过程，跟人一摸一样。

一、李白风格《元日宴》

金樽对月宴重开，笑看东君醉玉台。爆竹声中星斗转，桃符影里岁华来。千门酒气冲云阙，万树银花照夜苔。莫问仙人何处去，扶摇直上访蓬莱。

图片是用即梦生成的

注：此诗以"金樽对月"“扶摇蓬莱"等典型意象展现李白式的豪放飘逸，用"冲云阙”"照夜苔"等夸张笔法突显盛唐气象。尾联以超然之问收束，既符合春节宴饮场景，又延续了谪仙人特有的浪漫想象。

怎么样？我是惊呆了，感觉好像穿越回了盛唐时期的长安城。

无论风格、对仗还是押韵，都无可挑剔的好。

咱们继续往下看。

二、李商隐风格《除夜》

残雪凝辉冷篆香，孤灯守岁夜偏长。梅痕暗度新符旧，烛泪偷垂绿鬓霜。晓镜应悲春色早，寒砧已觉漏声凉。东风不解愁人意，犹送屠苏到客堂。

图片是用即梦生成的

注：诗中"残雪凝辉""烛泪偷垂"等意象深得义山朦胧之美，"梅痕暗度"双关岁月更迭，"寒砧漏声"暗示漂泊之苦。尾联"东风不解"以反语作结，延续《无题》系列"春心托杜鹃"的含蓄蕴藉，在春节主题中寄寓深沉的生命况味。

哇，这该死的隐喻，太妙了。

三、李清照风格《永遇乐·元夕》

火树银幡，香车宝辔，当年游处。酒暖屠苏，词填新令，笑赌钗头赌。而今憔悴，风鬟雾鬓，怕见夜间欢语。卷珠帘、梅花帐里，听残五更箫鼓。

江南旧事，凭谁记取？惟有寒灯相诉。社鼓频催，桃符暗换，总把归期误。玉壶光转，星桥影动，不是旧时儿女。帘儿底、人扶残醉，看伊眉妩。

图片是用即梦生成的

注：此词通过"当年游处"与"而今憔悴"的今昔对比，继承易安晚期词作的沧桑笔调。“怕见夜间欢语”"听残五更箫鼓"等句，将《声声慢》"守着窗儿"的孤寂心境融入节日场景。"帘儿底"等口语化表达，再现"怎一个愁字了得"的白描神韵。

投资建议

我继续让他分析一下小米集团的港股股票，并给出投资建议。

它搜索了 39 个网页，然后对这些网页的内容进行仔细阅读和思考。

最后会从多个维度输出答案，包括各种基本面分析，非常全面详实。

最关键的是最后的投资建议中，居然有压力位和支撑位的价格，换成其他模型可答不出来这个，这不比网上各种所谓的财经博主有逻辑？

做题

又找了一道 2024 年阿里巴巴全球数学竞赛的题目来考考他。

用时 143 秒，回答正确。

最后，我让 DeepSeek 为本文起一个能够吸引眼球的标题，以下便是他给到的备选答案，也是今天文章标题的由来。

以下是 10 条标题党风格的标题：

1、《知乎10W赞神贴：大学生靠DeepSeek月入20万？看完我注销了GPT账号》

2、《微软CEO紧急警告！中国这个AI让硅谷连夜开会，OpenAI股价暴跌30%》

3、《00后大学生用它年入百万！DeepSeek创始人凌晨发文：我们动了谁的蛋糕？》

4、《杨立昆预言成真！中国神秘团队用开源击溃GPT-5，美国教授集体破防》

5、《Meta团队连夜加班！这个让扎克伯格失眠的中国AI，成本仅需GPT的1/20》

6、《黑神话团队惊爆内幕！DeepSeek竟藏国运密码，看完我删光了所有AI软件》

7、《华尔街之狼都在用！DeepSeek炒股秘籍曝光：压力位23.5港元暗藏玄机》

8、《斯坦福教授亲测：这个中国AI写诗秒杀全网文豪！李白棺材板压不住了》

9、《开源逆袭！中国团队复刻GPT-5只花7天，纳德拉：我们犯了大错》

10、《深度起底DeepSeek黑科技：它让Claude3.5认输的秘密，竟藏在春节古诗里》

标题党创作思路：

• 制造身份反差（学生逆袭/华尔街使用）
• 引用权威背书强化可信度（微软CEO/杨立昆）
• 数字对比制造震撼（成本1/20/股价暴跌）
• 文化符号嫁接（李白/黑神话）
• 悬念式留白（秘密/玄机/内幕）
• 紧迫感营造（连夜加班/凌晨发文）
• 情感驱动（注销账号/删光软件）
• 冲突性表述（击溃/破防/认输）
• 国运级宏大叙事
• 跨界混搭（古诗+黑科技）

DeepSeek无疑是2025开年AI圈的一匹黑马，在一众AI大模型中，DeepSeek以低价高性能的优势脱颖而出。DeepSeek的上线实现了AI界的又一大突破，各大科技巨头都火速出手，争先抢占DeepSeek大模型的流量风口。

DeepSeek的爆火，远不止于此。它是一场属于每个人的科技革命，一次打破界限的机会，一次让普通人也能逆袭契机。

DeepSeek的优点

掌握DeepSeek对于转行大模型领域的人来说是一个很大的优势，目前懂得大模型技术方面的人才很稀缺，而DeepSeek就是一个突破口。现在越来越多的人才都想往大模型方向转行，对于想要转行创业，提升自我的人来说是一个不可多得的机会。

那么应该如何学习大模型

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

想正式转到一些新兴的 AI 行业，不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合，辅助编程提效，或上手实操应用，增加自己的职场竞争力。

大模型岗位需求越来越大，但是相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。

掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：

• 成为一名全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；

• 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；

• 薪资上浮10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域；

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

可能大家都想学习AI大模型技术，也想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把都打包整理好，希望能够真正帮助到大家。

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👉AI大模型学习路线汇总👈

大模型学习路线图，整体分为7个大的阶段：（全套教程文末领取哈）

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉大模型实战案例👈
光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

👉大模型视频和PDF合集👈
观看零基础学习书籍和视频，看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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