普通人,适合做算法吗?大语言模型有未来吗?

高级算法LLM大语言模型算法特训 带你转型AI大语言模型算法工程师 (全套教程文末领取哈)从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。 阅读详情

直接说结论:目前来说,算法领域不适合,但是大语言模型工程可以!

发展背景

AI发展的几个阶段,统计、算法策略、机器学习、深度学习和大语言模型

在2013~2014年的时候,岗位极度稀缺,大厂也是非常需要。所以背景显得没那么重要了。

到了2015年~2020年,机器学习相关的培训课程和学校教学,培养了大量的科班选手,所以在未来几年内耗非常严重!

同时在2018~2020年,深度学习相关课程和学校培训,也导致大量的科班选手诞生,后续也出现了同样的内耗问题。

在2022年11月30号,OpenAI 发布 基于GPT-3.5系列的产品ChatGPT开始,这个开始向着后端的项目工程角度优化,有点类似 2013年开始火爆的Hadoop时刻一样,让越来越多不懂算法的开发工程师的进入,这个时候进入AI的工程时代。

现在诞生了AI写作、文生图、文生视频等等一系列的产品诞生,为后续的创新产品提供的良好的基础环境。

适合人群

由于算法门槛的不断降低,这个时候对于很多年轻人来说是一个很好的机会!

主要是伴随着小公司的崛起,可以用低成本的算法代价,博取未来产品的突破,可能在这一块行业的薪资比其他行业要高一截,你懂我的意思!

我们也在网上看到一些互联网算法博主下海创业,几个人的小团队也能融资到钱,可想而知,绝对是一个很好的机会!

目前大模型还处于一个混沌阶段,框架很多,但是并没有一个非常好的产品,目前我正在用的是langchain,不过他目前还只是基于文本的,并没有涉及到图片和视频(当然有更好的,可以推荐给我)。

文档地址(看1.0吧,这个版本整理的实战案例多):https://python.langchain.com/v0.1/docs/get_started/introduction/

所以对于后端工程师而言,在不稳定的阶段,还是对算法是有一定的要求的,等后期稳定以后,就是大好的机会,现在可以进去了解!未来能上市的公司中,肯定有不少的AI公司。

收尾总结

未来参与的人还是会越来越多,培训也会越来越多,现在是混沌的机会时期,可以进来插一竹杠,进入AI大模型时代的一个机会,当然未来它也会成为一个企业的基础工具。

对于普通人那高薪而言,的确是一个机会,可能是传统岗位的基础上 + 5K,甚至更高回报。

但。。但,算法最头疼的是幕后,如果未来做自由的自媒体人,前后端都必须得了解的!

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如何学习大模型

现在社会上大模型越来越普及了,已经有很多人都想往这里面扎,但是却找不到适合的方法去学习。

作为一名资深码农,初入大模型时也吃了很多亏,踩了无数坑。现在我想把我的经验和知识分享给你们,帮助你们学习AI大模型,能够解决你们学习中的困难。

我已将重要的AI大模型资料包括市面上AI大模型各大白皮书、AGI大模型系统学习路线、AI大模型视频教程、实战学习,等录播视频免费分享出来,需要的小伙伴可以扫取。

一、AGI大模型系统学习路线

很多人学习大模型的时候没有方向,东学一点西学一点,像只无头苍蝇乱撞,我下面分享的这个学习路线希望能够帮助到你们学习AI大模型。

在这里插入图片描述

二、AI大模型视频教程

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三、AI大模型各大学习书籍

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四、AI大模型各大场景实战案例

在这里插入图片描述

五、结束语

学习AI大模型是当前科技发展的趋势,它不仅能够为我们提供更多的机会和挑战,还能够让我们更好地理解和应用人工智能技术。通过学习AI大模型,我们可以深入了解深度学习、神经网络等核心概念,并将其应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。同时,掌握AI大模型还能够为我们的职业发展增添竞争力,成为未来技术领域的领导者。

再者,学习AI大模型也能为我们自己创造更多的价值,提供更多的岗位以及副业创收,让自己的生活更上一层楼。

因此,学习AI大模型是一项有前景且值得投入的时间和精力的重要选择。

Open AI对AI人工智能未来发展的影响 人工智能(AI)自1956年达特茅斯会议诞生以来,经历了多次技术浪潮。而OpenAI(成立于2015年)作为近年来最受关注的AI研究机构,凭借GPT-3、ChatGPT、GPT-4等突破性成果,彻底改变了公众对AI能力的认知。技术范式革新、产业应用深化、伦理规范重塑,并展望AI的下一步演进方向。本文将从“故事引入”开始,用普通人与ChatGPT的互动案例引出主题;接着解释OpenAI的核心技术(如大语言模型、多模态AI);再分析其如何推动技术、产业、伦理的变革;最后探讨未来趋势与挑战。OpenAI。 阅读详情

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