Python 处理 Excel 数据并生成只读模式 Excel 文档实战指南！

关注

原创最新推荐文章于 2026-04-03 09:31:52 发布 1.7k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

Python：使用 xlwings 处理Excel文档 pip install xlwings 或 pip3 install xlwingsxlwings 中的基础概念包括 apps、books、sheets 和 ranges，其关系如图所示其中，apps代表的是应用，相当于打开操作系统中的Excel软件（常见的有微软的Office、金山的WPS等）。一个APP可以操作多份Excel工作簿，books代表Excel工作簿，books就相当于一个个Excel文件；阅读详情

摘要：本文将详细介绍如何使用 Python 处理 Excel 数据，并生成只读模式的 Excel 文档。

我们将使用 Python 的第三方库 openpyxl 和 xlrd 来实现这一目标。本文将涵盖以下内容：

\1. 安装 openpyxl 和 xlrd 库
\2. 读取 Excel 文件数据
\3. 处理 Excel 数据
\4. 生成只读模式的 Excel 文档
\5. 实战案例：从网页抓取数据并生成 Excel 文档
\6. 加密 Excel 文档
\7. 总结与拓展

一、安装 openpyxl 和 xlrd 库

在开始处理 Excel 数据之前，首先需要确保安装了 openpyxl 和 xlrd 这两个 Python 库。

openpyxl 用于操作.xlsx 格式的 Excel 文件，而 xlrd 用于读取.xls 格式的 Excel 文件。

可以使用以下命令安装这两个库：

pip install openpyxl  
pip install xlrd

二、读取 Excel 文件数据

使用 xlrd 库可以轻松读取 Excel 文件中的数据。以下是一个简单的示例：

import xlrd
# 打开 Excel 文件  
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')
# 获取第一个工作表  
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
# 遍历工作表中的所有行和列  
for row in range(sheet.nrows):  
    for col in range(sheet.ncols):  
        cell_value = sheet.cell_value(row, col)  
        print(f'{row}-{col}: {cell_value}')
# 关闭工作簿  
workbook.close()

三、处理 Excel 数据

在读取 Excel 数据后，可以对其进行处理。

以下是一个修改 Excel 文件中某个单元格值的示例：

import xlrd
# 打开 Excel 文件  
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')
# 获取第一个工作表  
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
# 修改第一个单元格的值  
sheet.cell(0, 0).value = 'new_value'
# 保存修改后的 Excel 文件  
workbook.save('example_modified.xls')
# 关闭工作簿  
workbook.close()

四、生成只读模式的 Excel 文档

使用 openpyxl 库可以创建新的只读模式的 Excel 文档。

以下是一个创建只读模式 Excel 文件的示例：

import openpyxl
# 创建新的只读模式 Excel 文件  
workbook = openpyxl.Workbook(mode='readonly')
# 获取第一个工作表  
sheet = workbook.active
# 添加一些数据  
sheet['A1'] = 'Hello'  
sheet['B1'] = 'World'
# 保存只读模式 Excel 文件  
workbook.save('example_readonly.xlsx')
# 关闭工作簿  
workbook.close()

五、实战案例

以下是一个使用 requests 库从网页抓取数据，并使用 openpyxl 和 xlrd 库生成 Excel 文档的示例：

import requests  
import xlrd  
from bs4 import BeautifulSoup
# 请求网页  
url = 'https://example.com'  
response = requests.get(url)
# 解析网页内容  
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 提取表格数据  
table = soup.find('table')  
rows = table.find_all('tr')
# 创建新的 Excel 文档  
workbook = xlrd.Workbook()  
sheet = workbook.add_sheet('Table Data')
# 将表格数据写入 Excel 文档  
for row in rows[1:]:  
    cells = row.find_all('td')  
    for col, cell in enumerate(cells):  
        sheet.write(row_num, col, cell.text)
# 保存 Excel 文档  
workbook.save('example_table.xls')