小白到专家：AI大模型学习指南与应用全景（值得收藏）-优快云博客

文章全面解析AI大模型应用场景和产业链，涵盖五大领域：AI赋能传统业务、传统业务+AI增值、AIGC生成内容、AI端侧应用（手机、眼镜、AIPC、玩具）及AI原生应用（智能体、人形机器人）。随着国产大模型性能提升，AI正加速推动终端产业智能化，为各行业带来创新机遇，适合从初学者到专业人士学习参考。

AI应用概览

AI应用端是AI技术最终落地和产生价值的环节。

在该环节中，AI技术应用于具体的业务场景，用于解决实际问题以及提升效率和服务质量。

按照AI渗透程度不同，AI应用主要分为AI赋能传统业务、AI增值服务、AI新兴业务、AI端侧应用、AI原生应用几大类型。

AI应用象限图：

资料来源：中关村科金

1、AI 赋能传统业务

AI赋能传统业务一般是在传统业务中引入AI技术，以进行流程优化、降低成本以及改善用户体验等。

AI+广告引擎

AI+广告引擎是将AI技术应用于广告投放领域的一种智能化工具。

平台型公司通常采用这类方式，可以更好的结合传统广告加AI引擎加强平台变现效率等。全球代表厂商包括Meta、AppLovin、谷歌、腾讯、百度等。

例如，全球领先的移动应用营销和广告科技公司AppLovin通过推出AI广告引擎模型AXON2.0和智能广告软件方案eDiscovery，采用自学习型技术，使广告投放策略更加精准和高效。

国内厂商蓝色光标、浙文互联、因赛集团、利欧股份、三人行、值得买、易点天下等厂商在该领域都有所布局。例如，蓝色光标利用AI+技术对传统广告引擎进行全面升级，实现广告的精准投放和高效转化，合作伙伴包括智谱、微软中国以及字节跳动火山引擎、阿里通义千问等平台；浙文互联推出的“派智”AI程序化广告应用工具，是智能化营销创意与数据平台，可以提供从创意内容生产到智能精准投放一站式解决方案。

AI+垂直行业应用

当前AI已经深入渗透到各个行业，推动行业数字化转型和智能化升级。

AI+医疗领域，AI通过深度学习算法和计算机视觉技术，可以分析大量的医学影像数据，辅助医生进行精准的诊断。

头部企业通过自主研发和战略合作构建智能化产品体系，飞利浦医疗、GE医疗、西门子医疗、迈瑞医疗、联影医疗、东软集团、万东医疗等在该领域都已有深度布局。此外，科大讯飞的讯飞星火大模型V4.0广泛应用在医学影像分析、疾病预测、个性化治疗等方面；蚂蚁集团、成都先导、药石科技、润达医疗、皓元医药、卫宁健康、理邦仪器、祥生医疗等厂商也在“AI+医疗”领域推出了各自的AI医疗产品或解决方案。

AI+智能制造领域，AI为制造业的转型升级提供支撑。国内相关厂商中，中控技术发布了全球首款通用控制系统UCS、流程工业首款AI时序大模型TPT两款新品，全面开启产业化落地应用；工业富联等在智能制造和工业互联网领域为AI产业提供支持。

AI+金融科技领域，AI用于提升金融服务的智能化水平，优化金融业务流程。例如，金山办公通过推出针对金融行业的定制化解决方案，如WPS 365金融行业版，为金融机构提供一站式的办公协同平台；同花顺、东方财富、恒生电子、银之杰、长亮科技等厂商也在该领域有所布局。

AI+游戏领域，AI技术已广泛应用于游戏研发、运营及发行等环节中。三七互娱、昆仑万维、掌趣科技、巨人网络、世纪华通、完美世界和恺英网络等厂商都已深度参与布局。例如，三七互娱利用AI技术进行游戏平衡性测试、美术素材翻译、游戏问答精灵等研发环节的工作；昆仑万维发布中国首个自研音乐SOTA模型——“天工 SkyMusic”，并自研AI游戏《Club Koala》，利用AI技术赋能用户创作。

在智慧城市、教育科技、农业、交通、安防、能源等众多细分领域，AI+也都全面进行赋能。

AI+客服

AI客服作为AI技术在客户服务领域的重要应用，正逐步成为企业实现数字化转型和智能化升级的关键工具。具体业务包括智能接待与咨询、情感识别与个性化服务、自动化流程与工单管理以及数据分析与决策支持等。

国内厂商中，科大讯飞、拓尔思、新开普、宏景科技、三六零、依图科技和云从科技等厂商的AI客服技术已分别应用于金融、电信、能源、政务、高校多个领域。例如，科大讯飞AI客服能够识别用户语音输入的内容，并通过自然流畅的语音合成技术为用户提供回答，正是基于大模型的语音识别和语音合成能力；拓尔思形成了完整的NLP技术布局，包括语言理解、知识图谱等，为AI客服提供技术支撑。

2、传统业务+AI增值

企服SaaS公司通常采用这类方式寻找第二增长曲线，既可以在原有SaaS基础上增加新的增值付费模块，又可以利用AI增强自身产品性能获得更多客户。

例如，全球代表产品微软Copilot是微软在传统办公软件业务基础上的AI增值模块，包括一系列基于AI的智能助手和服务。Copilot的核心功能服务包括智能文档创作与编辑、会议管理与纪要生成、任务管理与协作等。

国内主要厂商中，金山办公推出WPS AI助手、智能文档创作与编辑、会议管理与纪要生成、个性化推荐与学习以及WPS 365一站式办公解决方案等增值服务；微盟作为SaaS解决方案提供商，为中小企业提供微商城、智慧零售、智慧餐厅等解决方案；用友网络作为SaaS云服务提供商，为企业提供ERP、CRM等解决方案，且不断推出新的增值付费模块，如智能供应链、智能制造等。

AI改变企业的工作模式：

3、AI新兴业务：AIGC人工智能生成

随着AI高速发展，近年来AIGC领域逐渐兴起，并成为AI领域的重要分支。

AI具备强大的创作力，其表现形式之一就是将文字转化为图像和视频等内容。可以广泛应用于艺术创作、广告设计、影视制作等传统领域，还可以拓展到教育、医疗、娱乐等新兴领域。

文生图是利用AI技术生成图片的方法，用户输入一段描述性文字，AI系统就能根据这段文字生成相应的图像。该技术技术结合了自然语言处理和计算机视觉领域的最新进展，使得计算机能够“理解”人类的文字描述，并将其转化为视觉图像；文生视频还需要考虑图像之间的连贯性和动态效果，从而生成一段完整的视频。

当前国产AI大模型如悟道系列、盘古系列、天工、紫东太初等，均支持文本、图像、视频等多种数据类型的处理，实现跨模态智能应用。

全球代表厂商包括OpenAI、Midjourney、爱诗科技、智象未来和腾讯AILab等。此外，相关布局厂商中，万兴科技的“天幕”大模型以视频创意类AI技术为核心，包括音频、图像、视频等多模态能力，能够生成高质量的视频内容；国脉科技已内部开发基于大模型的AIGC数字内容生成平台；当虹科技AIGC视频内容智能生成系统融合了大模型技术，能助力用户在新闻传播视频内容创作等多项领域中创作出优质视频内容；垂直应用领域，金财互联全资子公司方欣科技“欣智悦财税大模型算法”通过深度合成服务算法应用于对话生成场景，可以生成文本、图像、音频、视频等形式的回答。在一些垂直领域，华策影视、浙数文化、昆仑万维、新华网、捷成股份等众多厂商都已经有所布局。

4、AI端侧应用

大模型降本提效加速AI端侧应用落地，而端侧AI通过将AI能力下沉到设备端，减少云服务依赖，实现数据隐私保护以及更低网络需求和更快响应速度。

在头部大模型厂商带动下，新型智能终端加速落地。长期来看，AI终端产业将呈现价值量提升以及交互体验革新。

AI端侧应用场景包括AI眼镜、AI玩具、AI耳机、AI手机、AIPC、智能音响、安防设备、智能手表、机器人、自动驾驶等。

AI手机

AI手机通过内置AI芯片、算法和模型，将AI能力下沉到设备端。

随着AI大模型技术的进步和手机AI芯片算力的提升，手机运行本地大模型已成为可能。

根据OPPO和IDC发布《AI手机白皮书》，AI手机将推动产业链围绕端侧大模型进行生态重塑。

现有产业生态为“自有应用+第三方APP生态在上层，OS和SoC芯片为底层”的结构，未来将形成“混合算力为基座、大模型生态置于其上、智能体和AI原生服务生态构筑应用”的新型生态结构，产业生态变化较大。

OPPO关于AI手机定义：

华为、OPPO、vivo、小米、魅族、三星等大厂在新品中搭载了AI大模型。例如，OPPO在其手机中搭载了升级后的小布助手，该助手基于OPPO自研的AI大模型，实现了多模态智能交互；小米、OPPO和荣耀等手机品牌厂商将AI大模型导入影像算法中，提升拍照效果；vivo计划推出的vivoXFold3系列折叠屏手机中，将搭载自研的AI蓝心大模型。

中兴通讯努比亚Z60Ultra搭载了业界首个垂直影像AI大模型，这一模型依托努比亚在影像领域积累的海量且稀缺的专业影像数据，对AI进行了定制化的专属影像场景训练；传音控股旗下创新科技品牌TECNO已推出AIOS系统；水晶光电、格林精密、中科创达、诚迈科技等厂商在为AI手机提供不同类型的配件或服务。

中兴通讯努比亚Z60Ultra：

资料来源：中兴官网 AI眼镜

大型语言模型竞争推动AI端侧应用硬件加速落地。

AI智能眼镜是AI落地最适配的硬件之一。

无论是在视觉条件还是AI大模型的功能落地上，AI智能眼镜均高度适配，正在成为多模态AI模型重要的终端入口。

AI眼镜集成了包括摄像头、麦克风、传感器、AI芯片等多种硬件，实现多模态交互。

2023年9月Ray-BanMeta发布AI智能眼镜引爆全球市场，后续包括国内的多家厂商加码布局AI眼镜赛道。2024年11月起，AI智能终端新品全面爆发，多家国内AI眼镜厂商表现亮眼。

2025年有望成为AI眼镜行业实现从0到1的爆发节点，多款产品已经或将陆续发售。

1月7日，雷鸟V3AI拍摄眼镜正式发布，该眼镜集成多模态AI技术，支持语音交互、翻译等多种功能，并且搭载高通骁龙AR1芯片，阿里云通义系列大模型将为雷鸟创新的AI眼镜提供全套AI技术和产品支持；RokidGlasses预计二季度上市，该款眼镜整合了阿里通义千问多模态大模型；小米全新一代AI智能眼镜计划2025年第二季度推出，产品定位全面对标Meta与雷朋推出的Ray-BanMeta；闪极loomosAI眼镜也计划在2025年发售。

随着AI眼镜市场的爆发，光学、显示、芯片等核心零部件的需求也将增加。

芯片侧布局厂商全球以高通为代表，其推出的AR1芯片等产品广泛应用于各大品牌AI眼镜中，提供强大的计算能力和高效的功耗管理。

国内主要有包括星宸科技、瑞芯微、恒玄科技、晶晨股份、乐鑫科技等；光学环节国内相关厂商中，水晶光电、亿道信息、比依股份、紫建电子、视源股份、歌尔股份、永新光学、联合光电、宇瞳光学、波长光电、思泰克等厂商都有所布局；光学模组方面，视涯科技、耐德佳和惠牛是Birdbath技术的主要供应商；渠道厂商方面，博士眼镜已与雷鸟创新、ROKID、魅族等品牌建立合作关系。

RokidGlasses：

资料来源：Rokid官网

AIPC

AIPC是AI大模型的最佳载体之一。

AI大模型覆盖的应用场景与PC高度重合，通过集成专门的硬件和软件，能够高效地运行AI大模型，为用户提供丰富的智能应用体验。

AIPC带来的架构设计、交互方式、应用生态和内容端的创新，将快速提升市场渗透率，并有望推动PC行业重新进入增长阶段。

当前AIPC趋势已经获得从芯片、代工及终端品牌厂商的认可。

在整机方面，PC厂商已经公布了AI+PC的产品规划，并推动其实际应用。

AIPC市场的主要参与者包括联想、英特尔、AMD、高通、惠普、戴尔、华为等。联想是最早提出AIPC概念的公司之一，并与AMD和英特尔等企业合作，整合上下游资源，旨在建立更完备的AIPC生态圈；英特尔是AIPC市场的重要推动者之一，发布了全新的第二代酷睿Ultra处理器系列，并计划到2025年底前出货1亿台AIPC。

AIPC对笔记本电脑结构件、存储器等组件也提出更高要求。相关布局厂商中，春秋电子、华勤技术、光大同创、莱宝高科、英力股份、长盈精密、中科创达等都在产业链细分环节有所布局，此外，AIPC应用软件主要布局厂商包括福昕软件、金山办公等；多模态环节代表厂商苏州科达、因赛集团、润和软件、三六零等为整机厂商提供细分环节支持。

AI玩具

AI玩具是当前大模型在硬件端的最佳落地场景之一。

AI玩具能够通过语音识别、语音合成、情感分析等技术，进行互动，提供个性化的学习和娱乐体验，且同时兼具陪伴+教育价值。例如，在毛绒玩具中嵌入AI机芯，实现互动聊天、讲故事等功能。

字节跳动的“显眼包”就是一款内嵌了大模型AI机芯的毛绒玩偶；奥飞娱乐持有多个知名动漫IP，如“喜羊羊与灰太狼”，已推出多款AI玩具产品，如“喜羊羊超能铃铛娃娃”；实丰文化推出了GPT版智能飞飞兔等AI玩具，并获得了“猪小屁”IP授权，还推出了基于植入AI的情感陪伴玩具——AI魔法星；汤姆猫开发了AI语音机器人、讲故事APP和游戏等系列产品；苏豪弘业与华麦机器人联手，推出了AI陪伴玩偶粉红猪，搭载豆包大模型；博通集成、高乐股份、豪鹏科技、奋达科技等一些厂商也在该领域所布局。

5、AI 原生应用

AI原生应用是指AI在应用体验中处于核心地位，而不仅仅是一个辅助功能。

与传统AI赋能业务最显著的变化在于，AI原生应用面向场景交付服务，而非面向需求交付软件。

这类应用从一开始就在设计和开发时，将AI作为技术手段和技术核心，后期能在无人工干预的情况下完成相应任务。

AI Agent（AI智能体）

AIAgent是AI原生应用的最终形态。

Agent是基于人工智能技术构建的超级智能数字助手，能够学习理解各种信息，自主理解环境，进行决策和执行动作，完成复杂任务，是具有主动思考能力的智能体。

Agent需要具备记忆、工具、行动、规划四大基础能力。

当前大模型思维链的成熟应用，补全AI Agent发展的最后一块拼图—规划。

算法是AI智能体的灵魂，决定了智能体的智能水平和应用能力。国内厂商百度、阿里、腾讯、智谱AI、科大讯飞、商汤科技、地平线、旷视科技、云天励飞、依图科技等是算法领域核心厂商。

数据是AI智能体训练的基础，数据采集和标注是AI智能体产业链中的核心环节。海外头部厂商包括CRDO、AppenLimited、ScaleAI等；国内专业数据标注公司包括海天瑞声、数据堂、龙猫数据、云测数据等。

应用开发是AI智能体产业链中的另一个重要环节，应用开发为用户提供智能化的服务和解决方案。百度、阿里、腾讯、科大讯飞、商汤科技、字节、京东、华为已经全面进行应用层的布局。其他布局厂商众多，彩讯股份、思美传媒、赛意信息、同花顺、思特奇、虹软科技、中科创达、天娱数科等都是细分领域的核心参与者。

人形机器人

人形机器人集成了多种AI技术，如计算机视觉、自然语言处理、机器学习、运动控制等，实现感知、决策、控制等多方面的能力。

感知系统通过摄像头、激光雷达、麦克风等传感器，获取周围环境的信息，如图像、声音、距离等；决策系统是人形机器人的“大脑”，负责规划机器人的行为和动作，利用AI技术，如深度学习、强化学习等，对感知系统获取到的信息进行分析和处理，作出相应的决策；执行系统根据决策系统的指令，通过电机、减速器、驱动器等执行机构，驱动人形机器人完成相应的动作。执行系统是人形机器人的“肢体”，负责实现机器人的运动和功能。

国内机器人本体厂商方面，优必选人形机器人WalkerS通过百度智能云千帆AppBuilder平台接入百度文心大模型，实现了任务规划与执行能力的显著提升；海外厂商方面，Figure公司推出了由OpenAI大模型加持的人形机器人Figure01。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

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