保姆级 n8n 入门：一文吃透界面操作与核心常用节点，一文看懂！

最新推荐文章于 2025-10-06 15:44:21 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-06 15:44:21 发布 · 1.3k 阅读

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#架构 #人工智能 #机器学习 #prompt #数据库 #大模型 #n8n

一、熟悉界面

先看看左侧，概览这里默认显示了自己所有创建的工作流，以及工作流状态。

凭证这里保存了自己的API秘钥

执行这里显示了工作流每次执行情况

通过右上角可以创建新工作流

个人页面内容和概述页面显示的差不多。

点击左侧的模板

可以打开n8n官方推荐模板，目前有五千多工作流可用于模仿学习。

比如我这里点开Learn JSON这个

可以预览工作流（按住鼠标滚轮可以拖动），点击Use for free会弹出如下界面

可以选择直接导入模板，或者复制JSON再新建工作流粘贴进去。

接下来看看变量，这个功能需要企业版才能使用，可以跨工作流访问数据

洞察页面也是需要升级才能用，可以对工作流具体分析

Help这里提供了官方文档和论坛

Quickstart是一个简单介绍视频（可以用沉浸式翻译查看中文字幕）。

Documentation点开后是官方文档。

Forum点开后是官方论坛，里面有公告、问题、教程、以及别人分享的工作流等等。好东西不少！

Course这里点开的是官方文档的教程部分

Report a bug点开可以向官方提交bug

About n8n点开可以查看当前安装的n8n版本号

接下来看看工作流界面，我这里随意打开一个工作流，左上角可以修改工作流名称，上方可以激活工作流（没激活则不会自动运行），因为n8n没有自动保存功能，所以建议随时点击保存（快捷键ctrl+s），右侧加号图标可以打开节点选择列表，点击便签纸图标可以给工作流添加注释（添加注释是个好习惯），按住鼠标滚轮可以拖动整个工作流。如果感觉工作流看起来难受，可以点击左下角的放大缩小键。

点击左下角最左侧图标可以将工作流缩放到适合大小，点击最右扫把图标则可以将工作流整理变得好看。

我这里发现工作流连线断开了

只需要点击加号拖动到右边，就可以把线连上了。想要断开的话，鼠标移动到线条上，点击垃圾桶图标的删除按钮即可。

点击开始聊天，最下方会弹出聊天框，和正常大模型一样使用，右边是日志。

工作流上方有3个标签，分别是编辑器、执行和评估

我们默认打开的就是编辑器页面，可以修改工作流。

执行页面则显示了每次工作流执行记录，耗费时长及数据等等

评估页面可以测试工作流

二、了解常用节点

点开加号，打开节点选择列表

这里显示的都是官方节点（社区节点稍后再介绍）

①最核心的节点是AI Agent，相当于心脏，用来连接触发节点、大模型、存储、各种工具等。

②搜索Trigger，有各种触发节点，比如：

Chat Trigger（聊天触发）：通过聊天对话来触发工作流执行。

Manual Trigger (手动触发)：点击一下即可手动执行一次工作流，适合在开发和调试阶段使用。

Schedule Trigger (定时触发)：按设定的时间周期（如每分钟、每小时、每天）自动执行工作流。

Webhook Trigger (网络钩子触发)：生成一个专属URL，当任何应用向这个URL发送HTTP请求时，工作流就会被触发。

这些触发节点通过点击加号和AI Agent左侧连接。

③搜索Chat，有各种AI模型，n8n可以接入ChatGpt、Google Gemini、DeepSeek、Hugging Face等，集成了强大的AI能力。通过点击AI Agent的Chat Model加号处连接。

④搜索Memory，内存节点，可以给AI大模型提供短期存储，短暂的上下文记忆（注：通过api访问大模型这种方式，大模型是没有记忆能力的，记不住你之前说了什么，所以需要添加上下文记忆），通过Memory的加号处添加。

⑤搜索Google，可以看到各种google工具

⑥文件处理节点，比如：

搜索read，可以看到各种读写工具

搜索pdf，有各种pdf相关工具

⑦逻辑节点，比如：

IF (如果)：根据设定的条件判断数据，让工作流走向不同的分支，实现条件逻辑。

Switch (开关)：IF节点的增强版，可以根据一个值的不同情况，分流到多个不同的处理路径。

Set (设置)：用于创建、修改或重命名数据字段。在传递数据给下一个节点前，用它来整理和规范数据非常方便。

Merge (合并)：当工作流有多个分支时，用于将不同分支的数据流合并到一起。

⑧其他一些常用节点，比如：

HTTP Request（http请求）：发起HTTP请求并返回响应数据

Code（code代码）：可以运行自定义JavaScript或Python代码

⑨社区节点，上面列出的都是官方节点，但比如我想连接到飞书节点，就会发现找不到了，没关系，还有社区节点，点击左下角三个点，选择设置

按顺序点击Community nodes（社区节点）–Install（安装）–Browse（浏览）

搜索feishu，找到n8n-nodes-feishu-lite这个，复制节点名称

将节点名称粘贴到npm Package Name处，勾选了解，点击安装。

可以看到飞书节点出现在了社区节点列表页。

点击左上角Settings返回工作流页面

再次点击加号，就可以搜索到飞书节点啦。右侧有小箭头代表可以展开

里面有超多可用功能。

好了，今天的学习就到这里，是不是感觉n8n瞬间就没那么神秘了？它就是一套数字化的“乐高积木”，让你自由拼接，创作效率奇迹！

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

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