轻松搭建超强客服语音机器人!如何用ElevenLabs、Make.com和Twilio在短时间内搞定?

从0到1,六步搭建AI智能客服机器人 现如今,智能客服机器人成为了企业提升服务效率、优化客户体验的重要工具。它不仅可以24小时不间断地为客户提供服务,还减少人工成本。那么,如何从零开始搭建一个AI智能客服机器人呢?本文将为您简要介绍几个关键步骤。 阅读详情

作为一个自称的代码爱好者,我通常习惯于以传统方式构建项目——编写代码行,以便让我拥有完全的控制权和灵活性。从零开始解决问题带来了一种特殊的满足感。但偶尔,我会遇到一些工具,让我停下来重新思考我的方法。

最近,我测试了 ElevenLabs 的 AI agent feature,我必须承认——它让我印象深刻。在短短几个小时内,我能够创建一个能够 自动安排会议 和 收集客户信息 的 AI 语音机器人,同时提供精致、逼真的语音体验。我甚至通过 Twilio 将语音机器人连接到一个 电话号码,使其在现实场景中可用。令人印象深刻的是,即使使用像 荷兰语 这样不太常见的语言,语音机器人也表现得相当出色,提供准确且自然的互动。

通过将 ElevenLabs 与 Make.com 结合进行自动化,我在没有编写大量代码的情况下构建了一个功能齐全的客户支持语音机器人。这种方法可能与我通常的重代码项目不同,但结果的速度和有效性不言而喻。

在本教程中,我将带您逐步构建一个既实用又专业的语音机器人,利用这些工具的优势实现令人印象深刻的结果。

ElevenLabs:声音背后的力量

ElevenLabs 是一家专注于先进文本转语音(TTS)和语音合成技术的前沿公司。凭借其最先进的人工智能驱动解决方案,ElevenLabs 使用户能够为各种应用创建超逼真的声音,从有声书到语音助手。其工具支持多种语言和口音,使其成为全球项目的理想选择。

他们最新的创新之一是 AI Agent 功能,该功能通过逼真的语音能力使对话式人工智能栩栩如生。此功能允许开发者和企业创建超越简单 TTS 的语音机器人,通过整合上下文理解和对话管理,使互动感觉自然且引人入胜。与遵循严格对话流程的标准呼叫中心系统不同,这些 AI 语音代理可以动态适应,为用户查询提供更灵活和智能的响应。

ElevenLabs 的 AI Agent 的一个突出特点是其 工具调用功能,允许代理在互动中利用自定义工具。这意味着 AI 代理可以无缝执行诸如安排会议、检查日期或甚至与像 Make.com 这样的平台进行自定义集成以自动化工作流程等任务。无论是访问日历、检索客户特定数据,还是触发网络钩子以执行更复杂的操作,工具调用功能为语音机器人增添了一层实用性,使其转变为强大的虚拟助手。

当我遇到 AI Agent 功能时,我立刻想测试它的潜力。我的目标是创建一个能够协助客户支持任务的语音机器人,例如安排会议、回答问题和收集客户信息。使用 ElevenLabs 直观的“无代码”平台及其与网络钩子的集成能力,这一过程比我预期的要简单得多。

在这里插入图片描述

第一步:创建 AI 代理

第一步是创建一个新的 AI 代理。在 代理 选项卡中,有一些基本设置需要配置:

  • • 代理语言:提供多种语言可供选择。虽然英语语音提供了最自然的结果,但我对荷兰语语音的质量和自然度感到惊喜。
  • • 附加语言:指定呼叫者可以选择的其他语言。目前,语言必须事先指定,无法在对话中自动检测。
  • • 第一条消息:这是代理将要说的初始消息。如果留空,代理将等待用户开始对话。您可以为每种语言指定不同的预设。
  • • 系统提示:这是最重要的设置,因为它定义了您的 AI 代理将如何行为。下面,您将找到我为我的 AI 代理机构 Pairrot 设计的客户支持代理的系统提示,它帮助回答问题并安排约会。
**角色和身份:**  
您是 June,Pairrot 的语音机器人,这是一个专注于开发智能和量身定制的 AI 解决方案的尖端 AI 代理机构。您的角色是作为一个专业、友好且知识渊博的支持代理,协助用户安排初步会议并清晰准确地解答他们的问题。

**目标:**  
您的主要目标是通过提供准确、可操作和富有同情心的回复,同时高效地引导用户完成流程,来为用户提供出色的体验。

---

**指导方针:**  
1. **清晰度:**  
   - 提供清晰、简洁和准确的答案。  
   - 确保所有回复易于理解且不含行话。  

2. **同理心:**  
   - 在回复中表现出理解和关心。  
   - 以友好和支持的语气回应用户的关切。

3. **效率:**  
   - 在保持高质量沟通的同时,尽量缩短响应时间。  
   - 除非明确要求,避免不必要的细节。

4. **适应性:**  
   - 根据用户的情绪和偏好调整您的语气和语言。  
   - 根据用户互动在正式和非正式语气之间切换。

---

**领域知识:**  

**关于 Pairrot:**  
- Pairrot 是一家创新的 AI 代理机构,帮助组织更智能地工作,减少在重复任务上的时间。通过利用 AI,Pairrot 转变工作流程并推动战略增长。  
- **座右铭:** *更聪明地工作,而不是更努力。*

**Pairrot 提供的服务:**  
1. **聊天机器人和语音机器人开发:**  
   - 使用 GPT-4 和 Gemini 等模型的 AI 驱动对话工具(聊天机器人和语音机器人)。  
   - 使与用户的自然对话成为可能。  
   - 提供深度上下文洞察,以实现顺畅直观的体验。  

2. **工作流程自动化:**  
   - 优化行政任务、自动化数据管理和增强客户参与的解决方案。  
   - 使用自主代理转变工作流程并提高效率。  

3. **定制 AI 解决方案:**  
   - 量身定制的 AI 集成,旨在与客户的目标和特定需求对齐。  
   - 无缝融合 AI 能力与客户工作流程。

---

**限制与升级:**  
- 在您缺乏知识以回答问题时要予以承认。  
- 如果查询需要人类代表的后续跟进,请礼貌地询问用户的联系方式。  

---

**语气和行为:**  
- 始终保持礼貌、专业和亲切。  
- 努力使用户的体验无缝、帮助和愉快。

---

**回复风格:**  
- 确保每个回复都与用户的查询相关、准确且一致。  
- 避免模糊或不相关的答案。  

---

**您的角色总结:**  
作为 June,您在这里通过清晰回答问题、安排会议和提供顺畅的互动来协助用户,反映 Pairrot 的创新和专业性。
  • • LLM(大型语言模型):在这里,您可以选择您喜欢的 LLM。我通常使用 GPT-4o,因为它支持工具调用。如果您不需要工具调用功能,您可以选择更快的模型,如 Gemini 1.5 Flash,以获得更流畅的对话。
  • • 温度:调整模型的温度,以控制 LLM 生成的回复的创造性或随机性。
  • • 令牌限制:配置 LLM 可以预测的最大令牌数。如果值大于 0,将会应用限制。
  • • 知识库:您可以为 AI 代理提供知识库,以帮助它准确回答特定问题。可以添加网站和文件。
  • • 工具:添加工具以启用功能工具调用(例如,安排约会、获取日期等)。关于这些工具的更多细节将在下一部分讨论。

剩余的高级设置允许您微调语音机器人的音频性能、质量和安全性,但对于大多数用例,将它们保留为默认值是完全可以的。您可以为代理选择 ElevenLabs 语音,并结合发音词典来细化特定单词的发音。其他控制选项包括优化流媒体延迟以获得更快的响应、调整稳定性以平衡表现力和单调性,以及调整相似性设置以确保清晰度而不引入伪影。这些设置提供了高度的自定义,但默认配置已经提供了无缝且自然的用户体验。

第2步:工具调用

在这一步中,我们将整合两个工具,供AI代理执行特定操作:获取当前日期和时间,以及安排约会。

获取当前日期和时间

由于GPT-4o模型无法访问实时数据,因此在没有特定工具的情况下,它无法知道当前的日期和时间。为了解决这个限制,我们将添加一个依赖于API的工具,以获取当前的日期和时间。

在这里插入图片描述

要进行设置,请导航到**“添加工具”部分,并为LLM配置一个工具。提供清晰且描述性的名称和描述**至关重要,以便LLM确切知道何时调用此工具。例如,您可以将其命名为“Time_date”,描述为“如果您需要当前日期和时间以确定安排约会的确切日期,请使用此工具”。完成后,将API端点定义为:https://timeapi.io/api/Time/current/zone?timeZone=Europe/Brussels。

确保根据您的位置更改timeZone参数。这种简单的集成使AI代理能够在需要时提供实时的日期和时间信息。接下来,我们将以类似的方式探索安排会议。

安排约会

AI代理还可以收集客户的相关信息,以便直接在您的Outlook日历中安排约会。此功能将使用Make.com webhook实现,该webhook接受特定参数作为输入:日期、姓名、电话号码和关于约会的其他详细信息。

要进行设置,我们将为工具定义一个**“名称”和“描述”**,使LLM能够识别何时应使用此功能。

在这里插入图片描述

要安排约会,工具将向Make.com webhook发送POST请求。该webhook将处理客户提供的信息,例如约会日期、姓名、电话号码和任何其他会议详细信息。我们将配置工具以接受这些输入作为主体参数。

在这里插入图片描述

描述字段在指导LLM方面发挥着至关重要的作用,指定在对话中需要请求哪些信息。类似地,每个主体参数必须包含详细描述,以指示LLM如何从客户那里收集所需的详细信息。例如,日期参数应采用标准日期格式。其他参数,如客户的姓名、电话号码和会议详细信息,也将有相应的描述。这种细致的设置确保AI代理与webhook之间的数据传输顺畅且准确,从而促进无缝的安排过程。

在下一部分中,我们将配置Make.com自动化,将其链接到webhook并完成安排工作流程。

Make.com 自动化

Make.com 是一个强大的平台,通过连接不同的应用和服务来构建自动化工作流程,无需编写代码。它的灵活性和广泛的集成选项使其成为将工具如 ElevenLabs 的 AI Agent 与其他系统(如您的 Outlook 日历)连接的理想选择。在本节中,我们将设置一个 Make.com webhook,以无缝处理预约安排。

在这里插入图片描述

设置 Make.com Webhook

自动化预约调度的第一步是在 Make.com 中设置 Webhook 模块。该 webhook 作为 AI Agent 所有调度请求的入口。当触发时,它会处理输入数据——例如日期、客户姓名、电话号码和会议详情——并将其传递给工作流以进行进一步操作。

在这里插入图片描述

  • • 创建新场景:登录 Make.com 并创建一个新场景。将 自定义 Webhook 模块添加到场景中,以处理来自 AI Agent 的请求。
  • • 生成并复制 Webhook URL:添加模块后,Make.com 将生成一个唯一的 webhook URL。复制此 URL 并将其粘贴到 AI Agent 的工具设置中。这确保 AI Agent 知道将调度数据发送到哪里。
  • • 定义数据映射:在 webhook 设置中,点击 “重新确定数据结构” 并通过发送示例请求来测试 AI Agent。此步骤允许 Make.com 自动配置 webhook,以识别和映射传入参数,包括日期、姓名、电话号码和会议详情。

在测试 AI Agent 并验证其调度预约的能力后,webhook 将理解传入请求的结构。

连接到 Outlook 日历

现在 webhook 已配置为接收数据,下一步是将其连接到您的 Outlook 日历。

在这里插入图片描述

  1. \1. 添加模块:将 Microsoft 365 Calendar — Create Event 模块添加到工作流中。该模块将使用从 webhook 接收到的数据创建新的日历事件。
  2. \2. 映射字段:通过将 webhook 参数映射到适当的事件字段来配置模块:
  • • 主题:使用 AI Agent 提供的会议详情。
  • • 开始日期:分配会议的日期和时间。
  • • 结束日期:为了计算结束时间(例如,一小时后),使用 addHours() 函数将一小时添加到开始时间。
  • • 正文内容:包含有关客户的其他信息,例如姓名和电话号码。

一旦工作流完全配置,激活 Make.com 中的场景以启用实时自动化。AI Agent 现在已完全集成,并能够直接在您的日历中安排会议。此设置不仅简化了客户互动,还通过自动化重复任务节省了宝贵的时间。

将AI代理连接到Twilio电话号码

为了使AI代理通过电话号码可访问,我们将其与Twilio集成,Twilio是一个云通信平台,能够发送和接收语音电话和短信。通过将Twilio连接到AI代理,客户可以通过现实世界的电话与代理进行互动,从而提供无缝且实用的沟通渠道。

步骤 1:设置 Twilio 电话号码
  1. \1. 创建账户:登录 Twilio 或者如果还没有账户则创建一个新账户。
  2. \2. 获取电话号码:在 Twilio 控制台中导航到 电话号码 部分,购买一个支持语音功能的电话号码。Twilio 允许您选择一个适合您所在地区或满足您业务需求的号码。 替代方案:如果您想在不购买号码的情况下测试集成,Twilio 提供了一个 试用电话号码 作为其试用账户的一部分。虽然此试用号码只能拨打经过验证的号码,但它提供了一种免费的便捷方式来验证您的设置,然后再升级到付费号码。
  3. \3. 在电话号码部分,您现在可以看到您的账户 SID、Auth Token 和 Twilio 电话号码。您将需要这些详细信息将电话号码连接到您的 AI Agent。

图片

第 2 步:将 Twilio 电话号码链接到 AI 代理

在准备好您的 Twilio 电话号码后,下一步是将其链接到您的 AI 代理。返回 ElevenLabs,并导航到 电话号码 部分。在这里,您可以添加一个新的电话号码并将其与您的 AI 代理关联。

只需输入 Twilio 电话号码的详细信息,并通过将其连接到您预配置的 AI 代理来完成设置。此集成确保拨打该号码的来电直接路由到 AI 代理,实现客户的无缝互动。

在这里插入图片描述

完成此步骤后,您的 AI 代理现在可以通过电话全面运营,为管理客户互动提供专业高效的方式。

测试 AI 代理

一旦 AI 代理设置完成并连接到电话号码,就可以开始测试其功能。拨打该电话号码与 AI 代理互动,并验证其是否按预期执行。

在测试过程中,检查 AI 代理是否准确收集所需的数据,例如会议日期、客户姓名、电话号码和会议详情。确保这些数据被正确处理,并且会议成功创建在您的 Outlook 日历中。

如果出现任何问题,请使用 ElevenLabs 和 Make.com 中的调试工具来识别和解决错误。彻底测试可以确保当 AI 代理上线时,为您的客户提供顺畅可靠的体验。

结论

使用 ElevenLabs 和 Make.com 创建客户支持语音机器人是一次令人着迷的经历,这让我挑战了自己的思维方式。作为一个重视编码灵活性和控制的人,我很欣赏这些工具让我能够快速构建一个功能性解决方案,同时仍然留有空间进行自定义和细化细节。

仅仅通过几步,我就拥有了一个能够安排会议、回答客户问题并处理真实电话的语音机器人,声音自然、逼真。这让我深刻认识到,并不是每个项目都需要从零开始——有时,利用这些工具可以节省时间而不影响质量。

如果你对语音技术感兴趣或希望简化某些工作流程,尝试将这些工具与传统编码相结合可能会是一次开阔眼界的体验。你可能会惊讶于自己能多快构建出有用的东西,同时仍然保留将其真正变为自己的能力。

如何学习AI大模型?

大模型时代,火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业?”“谁的饭碗又将不保了?”等问题热议不断。

不如成为「掌握AI工具的技术人」,毕竟AI时代,谁先尝试,谁就能占得先机!

想正式转到一些新兴的 AI 行业,不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合,辅助编程提效,或上手实操应用,增加自己的职场竞争力。

但是LLM相关的内容很多,现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学,学习成本和门槛很高

那么我作为一名热心肠的互联网老兵,我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,希望可以帮助到更多学习大模型的人!至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传优快云,朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

👉 福利来袭优快云大礼包:《2025最全AI大模型学习资源包》免费分享,安全可点 👈

全套AGI大模型学习大纲+路线

AI大模型时代的学习之旅:从基础到前沿,掌握人工智能的核心技能!

img

640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

👉学会后的收获:👈
• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

👉 福利来袭优快云大礼包:《2025最全AI大模型学习资源包》免费分享,安全可点 👈

img

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传优快云,朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

作为普通人,入局大模型时代需要持续学习和实践,不断提高自己的技能和认知水平,同时也需要有责任感和伦理意识,为人工智能的健康发展贡献力量。

AI智能电话语音通话销售机器人源码,附带系统搭建教程 更重要的是,机器人能够根据不同领域的销售或客服话术,与客户进行智能互动。这样,您就可以更加清晰地了解哪些客户是真正的潜在客户,为后续的人工跟进提供有力支持。您可以将不同场景的销售话术提交给它,机器人将智能地读取并吸收这些数据,逐渐成为相关领域的销售精英。这些宝贵的信息将帮助您更加精准地把握客户需求,制定个性化的销售策略,从而提升客户满意度和成交率。通过简单的资料接入,您只需一键操作,即可将大量的未知客户资料提交给机器人。无需繁琐的人工重复操作,机器人将迅速接管并处理这些数据,让您轻松应对客户信息的涌入。 阅读详情

相关推荐

Spring AI 实战:手把手教你打造一个智能客服机器人!

Spring AI 框架为我们提供了一个强大的工具集,结合自然语言处理(NLP)技术,我们可以轻松地构建一个功能强大的智能客服机器人。本文将从零开始,一步步教你如何利用 Spring AI 和相关技术打造一个属于自己的智能客服机器人。通过本文的学习,你已经掌握了如何利用 Spring AI 和相关技术构建一个智能客服机器人。从自然语言理解到意图识别,再到对话管理和知识库管理,每一步我们都进行了详细的讲解和代码实现。在当今数字化时代,智能客服机器人已经成为企业提升用户体验和服务效率的重要工具。

Leaton的博客 1908

【Tensorflow+自然语言处理+LSTM】搭建智能聊天客服机器人实战(附源码、数据集和演示 超详细)

【Tensorflow+自然语言处理+LSTM】搭建智能聊天客服机器人实战(附源码、数据集和演示 超详细)

showswoller的博客 1万+

【ChatGPT】从零开始构建基于ChatGPT的嵌入式(Embedding) 本地(Local) 智能客服问答机器人模型

可以被应用于以下几种情况- 搜索(根据查询字符串的相关性对结果进行排名)- 聚类(根据相似性对文本字符串进行分组)- 推荐(具有相关文本字符串的项目被推荐)- 异常检测(识别关联度小的异常值)- 多样性测量(对相似性分布进行分析)- 分类(文本串按其最相似的标签进行分类)本文将主要学习第一种情况:搜索,根据相关性进行排名。也可以理解成搜索完一定会有结果,但是相关性有可能很低,有可能需要用户加以甄别。出来的信息可能不是用户需要的答案。

AI天才研究院 2万+

如何快速搭建一个像“天猫精灵”的智能语音助手?

不看这几篇好文,就别说自己了解物联网 天猫精灵相信大家都不陌生了,它是阿里巴巴于2017年7月5日发布的AI智能终端品牌。让用户以自然语言对话的交互方式,实现影音娱乐、购物、信息查询、生活服务等功能操作,成为消费者的家庭助手。本文将介绍如何快速搭建一个像“天猫精灵”一样聪明的智能语音助手。 首先要澄清,并不是标题党。。。 各位看官请往下看!!! 1、功能定义 下面的视频介绍了天猫精灵的一个典型的应用场景。 天猫精灵_天气 文字描述出来就...

HaaS技术社区的博客 7199

几何修复_ANSYS流体分析:几何前处理

建模及几何处理工具非常多,选择起来让人眼花缭乱。对于仿真而言,高效的对几何进行清理及生成符合仿真要求的几何至关重要。ANSYS SpaceClaim Direct Modeler是基于直接建模思想的新一代3D高效率建模和几何编辑修补软件。SCDM提供了当今最快速、最富有创意的直接建模解决方案。由于它的直接建模能力即使对于导入的其它3D模型(如catia、proe、solid works创建的几何)...

weixin_35778830的博客 2419

Arduino应用——PWM控制直流电机风扇

Arduino应用——PWM控制直流电机风扇PWM原理实验器件功能描述如何改变文本的样式插入链接与图片实现代码生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 最近在使用arduino UNO开发板完成课程小作业。其中一个要求设计一个电风扇控制系统,要求能够通过PWM调节风扇的转速。期间搜索了许多例程和方法,但受限于器件,效果不

hypecycle的博客 2万+

搭建智能客服机器人设计流程

在客服处理的问题中70%都是简单的问答业务,只要找到QA知识库中与用户当前问句语义最相近的标准问句,取出答案给用户就可以了。FAQ-Bot就是处理这类问题的。在没有使用深度学习算法之前,通常采用检索+NLP技术处理。

sfz1234567890的博客 2195

CH592F RISC-V蓝牙LED灯设计:WS2812B驱动与微信小程序控制

蓝牙低功耗(BLE)是嵌入式物联网设备主流无线通信技术,其核心在于协议栈轻量化、射频稳定性与外设协同调度。基于RISC-V内核的蓝牙SoC(如CH592F)凭借高集成度、低待机电流和免外部巴伦的射频设计,显著降低硬件复杂度与BOM成本;而WS2812B作为单线级联RGB LED,依赖微秒级精准时序,需借助定时器+DMA机制规避CPU干预,保障动态效果流畅性。该方案融合电容触摸交互、GATT服务自定义与微信小程序标准Bluetooth API对接,适用于智能照明、DIY彩灯及教学实践等场景,是BLE+LED实

weixin_31163455的博客 435

10分钟零代码搭建!n8n+飞书联合打造24小时智能客服机器人,轻松实现自动化服务!

摘要:本文介绍如何利用n8n和飞书两个免费工具,零代码搭建智能客服系统。通过创建飞书应用获取关键凭证,在n8n中配置Webhook接收消息、FAQ知识库匹配和自动回复流程,实现基础客服功能。系统支持关键词匹配回答常见问题,还能扩展接入AI模型提升智能化。教程详细说明了节点配置步骤和常见问题解决方法,适合创业者和运营人员快速搭建低成本客服解决方案。

Trb701012的博客 2966

ConnectionResetError 10054 根因分析与全链路防御指南

ConnectionResetError(错误码10054)是TCP协议中服务端主动发送RST包导致的强制断连,本质并非网络连接失败,而是服务端基于空闲超时、连接满载、TLS协商失败等策略做出的确定性终止决策。理解其底层原理有助于跳出‘重试’误区,转向连接生命周期管理。该错误高频出现在HTTP长连接、WebSocket、第三方API对接等场景,尤其在Nginx反向代理、负载均衡器(如AWS ALB)、WAF设备及内核conntrack机制下极易触发。本文结合Wireshark抓包分析、客户端心跳保鲜、协议指

weixin_30225755的博客 641

基于Transformer和图卷积网络的时空人体运动预测网络

本文主要介绍了基于Transformer和图卷积网络的时空人体运动预测网络。首先,文章详细阐述了Transformer模型的原理和优点,指出其通过自注意力机制实现序列数据的建模和处理,能够捕捉长距离依赖关系。然后,文章介绍了图卷积网络的基本概念和应用场景,强调其通过邻居节点信息聚合实现空间特征的提取和融合。接着,文章详细设计了时空人体运动预测网络的总体架构,包括基于Transformer的时间特征提取模块、基于图卷积的空间特征融合模块以及时空特征联合预测模块。

babyai996的博客 1481

我开发了一个温柔的智能客服聊天机器人ChatBot,并回答为什么不是ChatGPT(附思路和代码)

本文是笔者设计实现智能客服机器人chatbot的思考和开发过程,使用了全文搜索技术、中文分词、nodejs、socketio等技术,虽然不是chatgpt却也是个温柔可人的客服小助理,是个可爱的聊天机器人,附有代码和演示网址。代码实现浅显易懂,适合入门级学习。

一名高级工程师的博客 8975

GEE案例教程:融合Sentinel-1 SAR数据、Sentinel-2光学影像和WorldPop人口数据,构建完整的洪水监测与影响评估工作流

本文介绍了一个专为巴基斯坦哈扎拉分区设计的洪水监测系统,该系统整合了Sentinel-1 SAR数据、Sentinel-2光学影像和WorldPop人口数据等多源遥感数据。系统通过VV极化SAR数据的水体提取算法(阈值-13dB)实现洪水范围监测,结合10米分辨率的光学影像进行可视化验证,并利用100米分辨率人口数据评估受灾人口。系统提供完整的技术实现,包括研究区加载、遥感数据处理、日期选择界面和洪水变化检测等功能模块,为灾害应急响应提供科学依据。

此星光明博客 191

Kimi+实战:5分钟内搭建智能客服聊天机器人

最近在帮朋友优化他的电商网站时,发现客服咨询量太大,人工回复根本忙不过来。于是研究了一下如何用Kimi+快速搭建一个智能客服机器人,实际测试下来效果不错,整个过程不到5分钟就搞定了。下面分享一下我的实战经验,希望能帮到有类似需求的朋友。建议有类似智能对话需求的朋友都可以试试这个方案,特别适合中小型电商快速上线基础客服功能。的一键部署功能,省去了服务器配置的麻烦。最惊喜的是他们的AI对话区能直接调试接口,遇到问题可以实时修改代码,不用反复上传文件。整个项目从零开始到上线,借助。

GreyWolf12的博客 943

【实验】ENSP 实战:酒店有线 + 无线三层组网全配置(VLAN 规划 + AC/AP+SSID 绑定)

三层架构:出口路由器 → 核心交换机 → 汇聚交换机 → 接入交换机 / AP / 终端。

jundao1997的专栏 431

SQL注入详解

SQL注入(SQL Injection)是一种常见的Web安全漏洞,主要形成的原因是在数据交互中,前端的数据传入到后台处理时,没有做严格的判断,导致其传入的“数据”拼接到SQL语句中后,被当作SQL语句的一部分执行。 从而导致数据库受损(被脱库、被删除、甚至整个服务器权限陷)。 即:注入产生的原因是后台服务器接收相关参数未经过滤直接带入数据库查询...

渗透之路,攻防之间皆学问 26万+

Twilio Voice Quickstart for iOS:快速集成语音通话功能

Twilio Voice Quickstart for iOS:快速集成语音通话功能 项目介绍 Twilio Voice Quickstart for iOS 是一个为 iOS 开发者提供的快速入门项目,旨在帮助开发者快速集成 Twilio 的语音通话功能到自己的应用中。无论你是想要实现点对点的语音通话,还是希望将语音通话功能与现有的应用集成,这个项目都能为你提供一个简单易懂的起点。 项目技术分析...

gitblog_00116的博客 579

Devexpress16.2.6破解工具

Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具

如何快速构建基于vocode-python的电话AI系统:Twilio和Vonage完整配置教程

想要为你的AI助手添加电话功能吗?🤖 今天我将为你详细介绍如何使用vocode-python框架快速构建支持Twilio和Vonage的电话AI系统。无论你是想搭建客服热线、预约系统还是智能语音助手,这个开源项目都能帮你实现! ## 什么是vocode-python电话系统集成? vocode-python是一个模块化的开源框架,专门用于构建基于语音的LLM智能体。它提供了完整的电话系统集成

gitblog_00072的博客 486

android 蓝牙通讯demo

android 下蓝牙通讯demo,实现了发现蓝牙,使能蓝牙,通过蓝牙发送消息。

pscad IEEE标准系统搭建说明

pscad IEEE标准系统搭建说明,包含典型的IEEE 9节点、14节点、30节点、39节点和118节点系统。内含标准测试系统的原始数据和潮流结果。

告别机械回复!用PandaWiki打造你的专属企业微信客服机器人

嘿,各位职场老铁们!是不是经常被客户在企业微信上问个不停烦得不行?“你们的产品怎么用?”“这个功能在哪里?”"什么时候能发货?"每天光是回复这些重复问题就要花掉大半天时间,真正重要的事情反而没时间处理。今天我要给大家安利一个神器——PandaWiki!它不仅能帮你快速搭建在线用户手册,还能让你拥有一个超聪明的企业微信客服机器人,从此告别996,准时下班不是梦!

2408_89646393的博客 849

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source 全源码 delphi cbuilder

Build an AI Agent That Sends Gmail Emails via Make.com

and。

Niki2020_2017的博客 1036

用 Python 开发聊天机器人:打造专属客服助手

用 Python 开发专属客服助手是一个结合技术与业务的过程,从基础的环境搭建到核心的自然语言处理技术,再到具体的功能开发和优化,每个环节都至关重要。通过选择合适的框架和工具,遵循科学的开发流程,不断优化机器人的性能和用户体验,能够打造出高效、智能的客服助手,满足不同行业的客服需求。从环境搭建到自然语言处理,从框架选择到功能迭代,全方位解析开发要点,帮助读者快速掌握相关技能,打造高效、智能的客服助手,满足不同业务的客服需求,同时兼顾搜索引擎 SEO 优化,便于相关内容的检索与传播。主要分为两种类型:​。

2503_92849134的博客 1023

个人搭建电话机器人系统的流程与注意事项

个人搭建电话机器人系统虽然技术门槛已大幅降低,但仍需在技术实现、用户体验和法律合规之间找到平衡点。:至少掌握一种编程语言基础(Python/Node.js等)商用API:阿里云智能语音、Azure Speech。NLP引擎:Rasa、Dialogflow等开源框架。:推荐AWS/Azure/阿里云等(1核2G起步):MySQL/MongoDB存储通话记录和用户数据。:集成ASR(语音识别)和TTS(语音合成)服务。:营销推广、客户服务、信息查询还是其他用途。:了解受众的语言习惯、通话时间段偏好。

vx_3307623172的博客 1285

Twilio 采用 OpenAI 的实时 API,扩展其对话式 AI 功能

事实上,如果 Twilio 客户也拥有前面提到的 CustomerAI 产品,他们可能会对 Segment 中的 Golden Profiles(个性化的客户记录)有更深入的了解。她说:“将 OpenAI 的 Realtime API 与 Twilio 的平台相结合,使企业能够大规模提供更自然、实时的 AI 语音交互。其共享音频笔记的能力,加上 OpenAI 实时 API 的语音功能,可以为更具创新性的自动化消息传递活动铺平道路。企业可以利用这一点来创造更人性化的语音体验,降低运营成本并提高客户满意度。

张伟的专栏 837

AI智能客服实战:手把手从零到一搭建智能客服系统

在AI智能客服整个系统里,最重要的技术就是 检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技术被用来结合大模型的能力与外部知识库的信息。他大概的步骤是:1)当用户提出问题时,系统会先通过检索机制从预先构建的知识库中找到最相关的一组文档或段落。这些检索到的内容随后会被送入到一个经过专门训练的Transformer模型中,该模型不仅学习了如何理解自然语言,还学会了如何根据提供的上下文信息生成高质量的回答。

whisperzzza的博客 5105

搭建属于自己的AI外呼机器人系统

搭建一个属于自己的AI外呼机器人系统涉及多个步骤,包括选择和配置适当的硬件和软件、开发或集成AI模型、建立电话连接、编写自动化脚本和对系统进行测试和优化。

baibiwangluo2022的博客 3654

PaddleSlim量化技术解密:如何将模型体积减少75%而不损失精度

PaddleSlim是一个专注于深度学习模型压缩的工具库,提供低比特量化、知识蒸馏、稀疏化和模型结构搜索等模型压缩策略,帮助开发者快速实现模型的小型化。其中量化技术作为核心功能之一,能够在保持模型精度的同时显著减少模型体积和计算资源消耗。 ### 为什么需要模型量化? 在深度学习应用中,模型体积过大往往带来存储成本高、传输速度慢、部署困难等问题。以常见的视觉Transformer模型为例,其参

gitblog_00387的博客 812
上一篇: 2024人工智能大模型技术财务应用蓝皮书丨附130页PDF下载
下一篇: 一文精通Pytorch深度学习——《PyTorch 模型训练实⽤教程》,从入门到精通
冻感糕人~
博客等级 码龄3年 8926粉丝 2393原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值