像小说一样有趣的算法入门书——算法图解_算法图解像小说一样有趣的算法入门书-优快云博客

《算法图解》是一本面向程序员的算法入门书籍，它以图解和实例的方式，深入浅出地解释了各种算法的原理和应用。以下是本书的几个关键点：

易于理解：本书避免使用复杂的数学符号，而是采用大量的图示和实例，帮助读者轻松掌握算法概念。P3P5
重点实用：本书介绍的算法都是程序员在日常工作中常用的，例如二分查找、排序算法、散列表、图算法等。P3
强调问题解决：本书不仅介绍算法本身，更重要的是教会读者如何使用算法来解决实际问题，例如如何查找数据、如何排序数据、如何建立网络模型等。P3
涵盖多种算法：本书介绍了多种重要的算法，并深入讲解了它们的应用场景和优缺点。P3P7P8

本书适合以下读者：

对编程感兴趣并想学习算法的初学者
需要重温算法的计算机专业毕业生
希望提升编程能力的程序员

总而言之，《算法图解》是一本优秀的算法入门书籍，它能够帮助读者轻松掌握算法的原理和应用，为后续深入学习打下坚实的基础。

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本书前三章将帮助你打好基础。

第1章：算法简介P11
- 介绍二分查找，并演示算法如何能够提高代码的速度。P11
- 学习如何谈论算法的运行时间——大O表示法。P11
- 了解一种常用的算法设计方法——递归。P11
第2章：选择排序P11
- 学习两种基本的数据结构——数组和链表。P11
- 学习第一种排序算法——选择排序。P11
第3章：递归P11
- 深入介绍递归，一种被众多算法采用的实用技巧。P11
- 学习如何将问题分成基线条件和递归条件。P11

余下的篇幅将介绍应用广泛的算法。

第4章：快速排序P11
- 介绍分而治之策略，并使用它来解决问题。P11
- 学习快速排序——一种常用的优雅的排序算法。P11
第5章：散列表P11
- 介绍散列表——最有用的基本数据结构之一。P11
- 学习散列表的内部机制：实现、冲突和散列函数。P11
第6章：广度优先搜索P11
- 学习使用新的数据结构图来建立网络模型。P11
- 学习广度优先搜索，你可对图使用这种算法回答诸如“到X的最短路径是什么”等问题。P11
第7章：狄克斯特拉算法P12
- 继续图的讨论，介绍加权图——提高或降低某些边的权重。P12
- 介绍狄克斯特拉算法，让你能够找出加权图中前往X的最短路径。P12
第8章：贪婪算法P12
- 学习如何处理不可能完成的任务：没有快速算法的问题（NP完全问题）。P12
- 学习识别NP完全问题，以免浪费时间去寻找解决它们的快速算法。P12
- 学习近似算法，使用它们可快速找到NP完全问题的近似解。P12
- 学习贪婪策略——一种非常简单的问题解决策略。P12
第9章：动态规划P146
- 学习动态规划，这是一种解决棘手问题的方法，它将问题分成小问题，并先着手解决这些小问题。P146
- 学习如何设计问题的动态规划解决方案。P146
第10章：K 最近邻算法P168
- 学习使用K最近邻算法创建分类系统。P168
- 学习特征抽取。P168
- 学习回归，即预测数值，如明天的股价或用户对某部电影的喜欢程度。P168
- 学习K最近邻算法的应用案例和局限性。P168
第11章：接下来如何做P180
- 概述本书未介绍的10种算法以及它们很有用的原因。P180
- 如何根据兴趣选择接下来要阅读的内容。