GPT-4o用不上,国产平替海螺AI可以先试试

盘点,国内“大模型五虎”之——①MiniMax 随着阿里完成对MiniMax的投资,国内“大模型五虎”的格局初步形成,它们分别是:智谱 AI、百川智能、月之暗面、零一万物和Minimax。今天就为大家来盘点一下MiniMax。 阅读详情

AI领域本周都卷起来对话式交互。

前有OpenAI推出实时视频通话如真人的GPT-4o,后有谷歌与之类似的Astra。

但不论是GPT-4o还是Astra,都或多或少有一些使用门槛。

也许是看到了这种gap,一款类似能力的国产AI应用,也悄然更新了……

在这里插入图片描述

能力和体验上,可能跟GPT-4o和Astra演示的还有差距。

但作为门槛更友好的平替,也足够了。

这款产品是国产大模型公司MiniMax的海螺AI,主打**AI助手****+**实时语音聊天。

那么它有哪些具体应用场景呢?

海螺AI能干什么?

海螺AI是MiniMax推出的一款多模态AI生产力工具,能听、能写、能说、能识图。

概括而言,官方此次对这款产品作了如下更新:

  • 多模态互动:海螺AI支持文本、音频和图像。用户可以通过打字输入、拍照识图或语音通话与AI进行互动。
  • 语音通话功能:海螺AI的一个显著特点是支持语音交互。用户可以直接与AI进行语音通话,这在做饭、洗脸等不方便打字的情况下尤为方便。此外,这个功能还非常适合练习英语口语和模拟面试。
  • 教育和职场应用:海螺AI提供学习助手和工作助手功能。包括课程报告生成、知识点问答、作文辅导、背单词、周报生成、工作汇报编写等,适用于学生、教育者和职场人士。
  • 内容创作和数据处理:海螺AI支持生成多种社交媒体文案,如小红书、短视频脚本和公众号文章等。同时,它还能进行智能搜索和数据查询,帮助用户获取企业信息、金融数据和学术研报等。

(以下为原速实测)

语音播报今日热点

上下班开车途中,可以让海螺AI播报今日热点,并随意聊天。

读论文、读财报

接着来看一项日常学习工作都需要用到的能力——快速总结长文本。

直接拿最常见的学术论文和公司财报来试试。

△海螺AI总结论文

整体较为流畅,看来十几页的论文对它来说不算挑战。

难度加码!这一次我们喂给它有大量数据报表的公司财报。

△随机选取华夏银行今年1季度报告

免费查数据

除了速读长文本,作为一款AI助手,检索并快速整合信息也是关键。

先就日常生活来说,我们来试试让海螺AI做旅行攻略。

比如“从重庆出发前往深圳再去长沙的五天旅游规划方案”。

短短几个字估计能瞬间让倾向于细致规划的“J人”炸毛。

此外,海螺AI接入了天眼查、萝卜投研和学科网等专业数据库,能够让用户免费搜索专业数据。

随便想了一个例子,“帮我查下量子位的工商数据”。

辅导作业

海螺AI还能帮助父母辅导孩子功课。

我们直接上传一张小学数学应用题常见的“相遇问题”。

可以看到,海螺AI按照步骤进行了解答。(移动端支持直接拍照上传)

写作

由于写规划、写报告、写文案等对几乎所有AI来说都是常规操作,在此我们不再展示。

但是,当我们驱散班味儿,想用AI写作来搞副业时,海螺AI能否派上用场?

让我们直接提示它“帮我构思一个职场女性黑化逆袭重生的爽文霸总剧本”。

英语口语陪练

海螺AI支持口语练习,用户可以用它来练雅思和托福、CET4/6、PET等。

△海螺AI提供雅思面试建议

小结

单从本周热门的“对话式交互”来说,它和GPT-4o及Astra还存在一定差距。

这主要体现在:

  • 海螺AI能听能说,但是不能看,无法像打视频一样感知周围环境
  • 当海螺AI说话时,无法通过语音沟通打断,不过有一个暂停按钮
  • 海螺AI在实时能力上仍有提升空间,不过目前体验下来影响不大

总之,对于这样一款能立即上手甚至免费的国产AI来说,瑕不掩瑜,值得一试。

技术原理:自研多模态MOE大模型

对于海螺AI背后的技术,更早之前,官方也有过披露,分为以下两个方面:

万亿参数MoE大语言模型

今年4月,MiniMax推出了万亿MoE模型abab-6.5,并在其基础上开发了生产力工具“海螺AI”。

根据MiniMax发布的技术报告,在各类核心能力测试中,abab-6.5接近 GPT-4、Claude 3 Opus 、Gemini 1.5 Pro等世界领先的大语言模型。
在这里插入图片描述

MiniMax语音大模型

另外,海螺AI还接入了MiniMax语音大模型——speech-01。

这一模型的主要特色是:

  • 高度接近人声,且能用声音表达情感
  • 可模仿数千个声音的音色特征,并生成声音变体
  • 支持30秒克隆音色

首先,官方称海螺AI可以很好的理解人类的语言、语气、情感。

让我们整蛊一下小海螺。

要求它在同一句话里表达出喜怒哀乐等情绪,看看能否听出明显差别。

其次,官方称海螺AI不仅限于模仿单一的声音,它还能通过学习数千个声音的音色特征,生成更多声音变体。

目前它精通中文、英文、德文、法文等8国语言,还预置了30多种音色。

在这里插入图片描述

最后,官方称海螺AI只需30秒的音频样本,就能快速复刻出与原音色高度相似的语音。

打造者:国内独角兽MiniMax

MiniMax是一家成立于2021年12月的人工智能初创公司,由前商汤科技副总裁、研究院副院长闫俊杰创立,成员主要来自商汤科技等知名AI公司。

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△闫俊杰在2021世界人工智能大会算法典范总决赛上

2022年7月,MiniMax完成了Pre-A轮融资,投资方包括明势资本和米哈游等。

2023年6月,MiniMax完成了一轮超过2.5亿美元的融资,投资者包括与腾讯有关联的实体。

今年3月,MiniMax的最新一轮融资由阿里巴巴领投,金额至少为6亿美元,这使得公司估值超过25亿美元。

目前,MiniMax主打三款产品,分别为MiniMax API开放平台、沉浸式AI内容社区星野、以及生产力工具海螺AI。

GPT-4o用不上,国产平替海螺AI可以先试试

AI领域本周都卷起来对话式交互。

前有OpenAI推出实时视频通话如真人的GPT-4o,后有谷歌与之类似的Astra。

但不论是GPT-4o还是Astra,都或多或少有一些使用门槛。

也许是看到了这种gap,一款类似能力的国产AI应用,也悄然更新了……

图片

能力和体验上,可能跟GPT-4o和Astra演示的还有差距。

但作为门槛更友好的平替,也足够了。

这款产品是国产大模型公司MiniMax的海螺AI,主打**AI助手****+**实时语音聊天。

那么它有哪些具体应用场景呢?

海螺AI能干什么?

海螺AI是MiniMax推出的一款多模态AI生产力工具,能听、能写、能说、能识图。

概括而言,官方此次对这款产品作了如下更新:

  • 多模态互动**:**海螺AI支持文本、音频和图像。用户可以通过打字输入、拍照识图或语音通话与AI进行互动。
  • **语音通话功能:**海螺AI的一个显著特点是支持语音交互。用户可以直接与AI进行语音通话,这在做饭、洗脸等不方便打字的情况下尤为方便。此外,这个功能还非常适合练习英语口语和模拟面试。
  • **教育和职场应用:**海螺AI提供学习助手和工作助手功能。包括课程报告生成、知识点问答、作文辅导、背单词、周报生成、工作汇报编写等,适用于学生、教育者和职场人士。
  • **内容创作和数据处理:**海螺AI支持生成多种社交媒体文案,如小红书、短视频脚本和公众号文章等。同时,它还能进行智能搜索和数据查询,帮助用户获取企业信息、金融数据和学术研报等。

(以下为原速实测)

语音播报今日热点

上下班开车途中,可以让海螺AI播报今日热点,并随意聊天。

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读论文、读财报

接着来看一项日常学习工作都需要用到的能力——快速总结长文本。

直接拿最常见的学术论文和公司财报来试试。

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△海螺AI总结论文

整体较为流畅,看来十几页的论文对它来说不算挑战。

难度加码!这一次我们喂给它有大量数据报表的公司财报。

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△随机选取华夏银行今年1季度报告

免费查数据

除了速读长文本,作为一款AI助手,检索并快速整合信息也是关键。

先就日常生活来说,我们来试试让海螺AI做旅行攻略。

比如“从重庆出发前往深圳再去长沙的五天旅游规划方案”。

短短几个字估计能瞬间让倾向于细致规划的“J人”炸毛。

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此外,海螺AI接入了天眼查、萝卜投研和学科网等专业数据库,能够让用户免费搜索专业数据。

随便想了一个例子,“帮我查下量子位的工商数据”。

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辅导作业

海螺AI还能帮助父母辅导孩子功课。

我们直接上传一张小学数学应用题常见的“相遇问题”。

可以看到,海螺AI按照步骤进行了解答。(移动端支持直接拍照上传)

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写作

由于写规划、写报告、写文案等对几乎所有AI来说都是常规操作,在此我们不再展示。

但是,当我们驱散班味儿,想用AI写作来搞副业时,海螺AI能否派上用场?

让我们直接提示它“帮我构思一个职场女性黑化逆袭重生的爽文霸总剧本”。

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英语口语陪练

海螺AI支持口语练习,用户可以用它来练雅思和托福、CET4/6、PET等。

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△海螺AI提供雅思面试建议

小结

单从本周热门的“对话式交互”来说,它和GPT-4o及Astra还存在一定差距。

这主要体现在:

  • 海螺AI能听能说,但是不能看,无法像打视频一样感知周围环境
  • 当海螺AI说话时,无法通过语音沟通打断,不过有一个暂停按钮
  • 海螺AI在实时能力上仍有提升空间,不过目前体验下来影响不大

总之,对于这样一款能立即上手甚至免费的国产AI来说,瑕不掩瑜,值得一试。

技术原理:自研多模态MOE大模型

对于海螺AI背后的技术,更早之前,官方也有过披露,分为以下两个方面:

万亿参数MoE大语言模型

今年4月,MiniMax推出了万亿MoE模型abab-6.5,并在其基础上开发了生产力工具“海螺AI”。

根据MiniMax发布的技术报告,在各类核心能力测试中,abab-6.5接近 GPT-4、Claude 3 Opus 、Gemini 1.5 Pro等世界领先的大语言模型。

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MiniMax语音大模型

另外,海螺AI还接入了MiniMax语音大模型——speech-01。

这一模型的主要特色是:

  • 高度接近人声,且能用声音表达情感
  • 可模仿数千个声音的音色特征,并生成声音变体
  • 支持30秒克隆音色

首先,官方称海螺AI可以很好的理解人类的语言、语气、情感。

让我们整蛊一下小海螺。

要求它在同一句话里表达出喜怒哀乐等情绪,看看能否听出明显差别。

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其次,官方称海螺AI不仅限于模仿单一的声音,它还能通过学习数千个声音的音色特征,生成更多声音变体。

目前它精通中文、英文、德文、法文等8国语言,还预置了30多种音色。

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最后,官方称海螺AI只需30秒的音频样本,就能快速复刻出与原音色高度相似的语音。

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打造者:国内独角兽MiniMax

MiniMax是一家成立于2021年12月的人工智能初创公司,由前商汤科技副总裁、研究院副院长闫俊杰创立,成员主要来自商汤科技等知名AI公司。

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△闫俊杰在2021世界人工智能大会算法典范总决赛上

2022年7月,MiniMax完成了Pre-A轮融资,投资方包括明势资本和米哈游等。

2023年6月,MiniMax完成了一轮超过2.5亿美元的融资,投资者包括与腾讯有关联的实体。

今年3月,MiniMax的最新一轮融资由阿里巴巴领投,金额至少为6亿美元,这使得公司估值超过25亿美元。

目前,MiniMax主打三款产品,分别为MiniMax API开放平台、沉浸式AI内容社区星野、以及生产力工具海螺AI。

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如何学习AI大模型?

现在社会上大模型越来越普及了,已经有很多人都想往这里面扎,但是却找不到适合的方法去学习。

作为一名资深码农,初入大模型时也吃了很多亏,踩了无数坑。现在我想把我的经验和知识分享给你们,帮助你们学习AI大模型,能够解决你们学习中的困难。

我已将重要的AI大模型资料包括市面上AI大模型各大白皮书、AGI大模型系统学习路线、AI大模型视频教程、实战学习,等录播视频免费分享出来,需要的小伙伴可以扫取。

在这里插入图片描述

一、AGI大模型系统学习路线

很多人学习大模型的时候没有方向,东学一点西学一点,像只无头苍蝇乱撞,我下面分享的这个学习路线希望能够帮助到你们学习AI大模型。

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二、AI大模型视频教程

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三、AI大模型各大学习书籍

在这里插入图片描述

四、AI大模型各大场景实战案例

在这里插入图片描述

四、结束语

学习AI大模型是当前科技发展的趋势,它不仅能够为我们提供更多的机会和挑战,还能够让我们更好地理解和应用人工智能技术。通过学习AI大模型,我们可以深入了解深度学习、神经网络等核心概念,并将其应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。同时,掌握AI大模型还能够为我们的职业发展增添竞争力,成为未来技术领域的领导者。

再者,学习AI大模型也能为我们自己创造更多的价值,提供更多的岗位以及副业创收,让自己的生活更上一层楼。

因此,学习AI大模型是一项有前景且值得投入的时间和精力的重要选择。

UE5 Compute Shader实战:从基础到高级应用全解析 本文全面解析了在UE5中应用Compute Shader的完整流程,从基础概念、环境搭建到核心机制与实战应用。详细介绍了如何通过参数传递、线程派遣与数据读写实现GPU并行计算,并深入探讨了GPU粒子模拟、性能优化及结合光线追踪等高级应用场景,为开发者掌握UE5高性能计算提供系统指导。 阅读详情

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win10 安装u8的时候 提示IE WebControls 不通过,这个工具可以欺骗u8的检查。 跳过U8环境检测的IE WebControls。提示导入失败后,重新检测通过。

您您这可以把问小白的多个会话比如说。左侧的多个会话一次性导出吗?不是单条会话里面的多次会对话。AI导出鸭

第三层是格式编译层。这个决策背后的判断很清晰:一个批量导出工具的价值,不在于“试三次”,而在于你真正用它处理了几十份技术文档、访谈记录或课程讲义之后,它是否值得留在你的工作流里。问小白的会话列表通过分页接口加载,AI导出鸭 在页面运行时建立旁路监听,捕获每一次分页请求返回的完整对话清单,包括会话 ID、标题、时间戳和隐藏的元数据字段。让AI导出回归优雅——这句话说的是:导出不该是体力活,而应该是一次完整的、可预期的文件交付。注意:这里的“批量”指的是左侧列表里的多个独立会话,不是一条会话内的多轮对话。

laoyunsi的博客 246

AI Agent之核心框架

A: 显式 Thought 有三类价值:可解释性(便于人类审计)、可调试性(定位哪一步选错工具)、学习信号(可做监督微调或评估中间步骤质量)。ReAct 把推理与 可执行行动 绑定,每一步行动后都有 真实 Observation 反馈,从而用工具结果约束生成,降低闭卷幻觉。做完不等于结束——还要 评估做得好不好,把 教训 记下来,下次 带着教训重试,反思作为 记忆,影响后续尝试的策略。工作流程:Action → Evaluation → Reflection → Retry。A: 普通 CoT 只在。

剑雨巍巍的博客 199

河道漂浮物目标检测数据集

目标检测,yolo,河道漂浮物目标检测数据集

DL_data_set的博客 201

【从零理解 Spring AI · 12】MCP 的两种角色:做客户端还是做服务端

上一篇讲了 MCP 的概念:标准协议、三大角色、M+N 替代 M×N。

nice_lcj520的博客 500

AI 应用开发工程师技术实践:大模型接入、通用组件封装与性能优化

本文提出AI应用从PoC到生产的核心挑战:模型调用的持续可用、可控与可优化。通过构建统一LLM网关实现多供应商路由与故障转移,封装对话、工具调用与RAG组件以解耦业务逻辑,结合前缀缓存、批处理与流式背压治理等性能优化手段,形成“接通→接稳→接快”的工程路径,最终以工程化能力决定AI应用的生产可用性。

2301_79189962的博客 558

大模型 Embedding 与向量相似度详解

Embedding 解决的问题:计算机不懂文字,但懂数字│▼文本 → 向量(1024维浮点数数组)│▼相似度解决的问题:怎么判断两个向量(文本)有多接近│▼余弦相似度:看向量方向的夹角,越接近0°越相似│▼最终效果:语义搜索——理解意思,而非字面匹配一句话总结:Embedding 把文字变成数字,余弦相似度比较数字的方向,两者结合实现了"理解语义"的搜索。

T3165919332的博客 90

AI前沿日报 · 2026-11-04 | 祛魅时刻:Astra“纯读权重“神话的崩塌

①Astra"裸权重通吃"被spaCy创始人Honnibal精准祛魅——仅1/3实验真裸读,数学能力提升依赖Python+50次迭代;②Simon Willison用Qwen 3.8-27B端侧复现权重空间编程;③Nvidia开源Auto-Ontology自动知识图谱;④$800开源全域抓取机器人Stringman;⑤OpenAI悄然重开Codex训练开关引信任危机;⑥DeepMind发布Gemini 4 Argon机器人基础模型;⑦美国科技巨头隐性AI债务达3.2万亿美元,6个月增90%。

johnsong2009的博客 573

GPT-1 架构和计算细节

下面配合框图,对 GPT-1 的每个组件做公式展开 + 数值实例(配置:12 层 × 768,12 头,FFN 3072,词表 40478,共 117M 参数)。GPT-1 把翻译模型的编码器-解码器砍掉一半,只留解码器,然后以"预测下一个词"为目标在 BooksCorpus 上预训练。与 2017 原版的四个架构差异(框图中标 ★):h0=E[token]+Epos[position],E∈R40478×768, Epos∈R512×768h^0 = E[\text{token}] + E_{pos}[\

eloudy的专栏 278

终端 AI 审计与 “龙虾” 类智能体风险治理:从可见性到闭环溯源

生成式 AI 办公普及之后,数据泄露风险逐步下沉到终端。员工将合同、源代码、客户资料粘贴至公有大模型,以及龙虾(OpenClaw)这类本地开源 AI 智能体的滥用,成为企业安全新挑战。传统网络边界防护存在审计盲区,本文从风险链路拆解、核心能力模型、分级治理策略、落地踩坑点以及技术局限性多角度,分享终端侧 AI 安全治理的实践思路。

2401_86491085的博客 640

2.53 基于极稀疏指纹的室内定位注意力图元学习

该论文发表于IEEE Transactions on Mobile Computing(TMC)2026年6月,面向极稀疏指纹条件下的WiFi室内定位,针对指纹采集人力成本高、标记指纹稀缺时定位精度大幅下降的痛点,提出注意力图元学习模型AGML(Attentional Graph Meta‑Learning),结合图神经网络、元学习、两种指纹数据增强与分布对齐技术,在标记指纹极少的场景实现高精度室内定位,同时公开了多套真实+仿真定位数据集用于基准测试。场景:二维室内空间,障碍物造成信号遮挡,

weixin_42963026的博客 338
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冻感糕人~
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