在当今快速发展的技术环境中,构建强大的语言模型应用已经成为许多开发者的目标。本文将详细介绍如何使用 Go 语言和 Ollama 模型来实现这一目标,并结合 dubbogo 实现一个流式 RPC 服务。
一、环境搭建:Go、Ollama 的安装与配置🧐
1. 安装Go
首先,确保你已经安装了 Go 1.22 或更高版本:
$ go version
go version go1.22.0 linux/amd64
如果显示类似 go1.22.0linux/amd64
的信息,那就说明 Go 已经成功安装啦🎉
2. 安装Ollama
- 快速安装:你可以通过以下命令快速安装:
- 手动安装:如果你更喜欢手动安装,可以按照以下步骤操作:
二、初步实践:Go 与 Ollama 的结合💯
1. 准备工作
创建一个新的项目目录,并初始化 Go 模块:
2. 编写代码(main.go)
在 main.go
文件中添加以下代码:
3. 下载依赖与运行程序
- 下载依赖:
$ go mod tidy
- 运行程序:
$ go run main.go
三、dubbogo 示例:流式模式的探索📈
为了更好地展示如何在分布式系统中使用我们的语言模型服务,我们将使用 dubbogo 来实现一个流式 RPC 服务。
温馨提示:在本节中所展示的示例代码,目前已经被dubbogo官方整合纳入到了dubbogo samples 的主干代码库 https://github.com/apache/dubbo-go-samples/tree/main/llm 。如果你希望亲自上手操作实践,可以参考该目录下的readme文件,里面会有详细的指引和说明。
1. 协议定义: greet.proto文件
我们的第一个任务是定义 greet
.proto 文件来描述我们的服务接口:
2. 生成Go代码
使用 protoc
工具生成 Go 代码:
这将会生成两个文件:greet.pb.go
和 greet.triple.go
。
3. 服务端:实现流式接口😎
接下来,我们来实现 dubbogo服务端,它将提供一个流式 RPC 接口,并调用 langchaingo
的流式生成功能:
4. dubbogo 客户端:调用流式接口💗
客户端的任务是调用服务端的流式接口并逐步接收生成结果。以下是客户端的主要代码:
四、总结
通过以上步骤,我们成功地使用 Go 和 Ollama 构建了一个语言模型应用,并利用 dubbogo 实现了一个高效的流式 RPC 服务。
希望这篇文章能帮助你更好地理解和实践这些技术栈的应用场景。
如何零基础入门 / 学习AI大模型?
大模型时代,火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业?
”“谁的饭碗又将不保了?
”等问题热议不断。
不如成为「掌握AI工具的技术人」
,毕竟AI时代,谁先尝试,谁就能占得先机!
想正式转到一些新兴的 AI 行业,不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合,辅助编程提效,或上手实操应用,增加自己的职场竞争力。
但是LLM相关的内容很多,现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学,学习成本和门槛很高
那么我作为一名热心肠的互联网老兵,我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,希望可以帮助到更多学习大模型的人!至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传优快云,朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费
】
👉 福利来袭
优快云大礼包:《2025最全AI大模型学习资源包》免费分享,安全可点 👈
全套AGI大模型学习大纲+路线
AI大模型时代的学习之旅:从基础到前沿,掌握人工智能的核心技能!
640套AI大模型报告合集
这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。
👉学会后的收获:👈
• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;
• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
👉 福利来袭
优快云大礼包:《2025最全AI大模型学习资源包》免费分享,安全可点 👈
这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传优快云,朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费
】
作为普通人,入局大模型时代需要持续学习和实践,不断提高自己的技能和认知水平,同时也需要有责任感和伦理意识,为人工智能的健康发展贡献力量。