AI又双叒叕变天。
3月6日一早，一个名为Manus的产品视频在全网刷屏，视频中Manus AI联合创始人兼首席科学家季逸超（Peak）说：Manus是第一个通用AI代理。
有网友看完视频后感慨，“今晚的历史意义不亚于ChatGPT发布的那个晚上。”
从3月6日早上开始，Manus官网就一直处于崩溃状态，朋友圈，微信群里，到处都是求邀请码而不得的人。
▲崩溃的Manus官网截图
当天下午，Manus的一个内测码的价格在闲鱼上就被叫到了6万。
▲闲鱼上关于Manus 邀请码的“离谱”售价
许多人感慨，Manus的声浪比DeepSeek还大。那么，作为“第一个通用AI代理”，Manus和之前的那些大模型产品又有哪些不同？
不“扯淡”的Manus
用官方的话说，“这不仅仅是一个聊天机器人或工作流，它是一个真正自主的主体，弥合概念和执行之间的差距，当其他人工智能知识在生产想法的时候，Manus交付成果。”
讲人话就是，别的AI跟你扯淡，Manus帮你干活。
从官网的一个例子来看，当用户向Manus提出让它帮忙撰写一个“7天的日本行程及求婚建议”时。Manus会像DeepSeek一样思考，并拆解任务，罗列出待办事项清单。然后它会开始像人类一样，浏览网页、收集数据，并整理信息。
我们可以看到，在屏幕右边会出现一个小窗口，里面模拟的是Manus所看到的屏幕状态和操作过程。
▲Manus任务处理截图
甚至Manus在访问网页时，也会遇到验证码的问题，并且被展示出来。
▲Manus访问网页时遇到验证码
相关工作完成之后，Manus会输出6份文件，其中包括7天的行程安排、浪漫的求婚地点汇总、一份日本旅游研究、一份HTML文件、一份待办事项清单（这不是用户去日本要完成的事，而是Manus在制定计划的过程中需要完成的工作，比如了解去日本旅游的基础知识、研究城市和景点、创建行程等）。
▲Manus输出的工作结果文档
以最核心的“7天的行程安排”为例，Manus在其中详细列举了每天的行程，以及在哪些地方可以兑换优惠券等细节。
▲Manus的旅游计划部分截图
作为对比，我们将同样的提示词翻译成中文之后，分别喂给了DeepSeek、腾讯版本DeepSeek和百度版DeepSeek。
其中，DeepSeek官方版本在深度思考后，分别输出了7天的行程安排、特别推荐的求婚地点、HTML旅行手册模板、预算分配和其他建议。内容相对简单，但信息完整可用。
但DeepSeek并不能像Manus那样输出文件，需要用户自己将内容粘贴下来。
▲DeepSeek官方版任务输出结果
作为对比，百度版DeepSeek输出了HTML旅行手册模板和预算分配，内容相对比较粗糙，且不够美观。
▲DeepSeek百度版任务输出结果
腾讯版DeepSeek在思考后，仅输出了HTML旅行手册模板，且排版比较凌乱。
对比下来我们会发现，Manus能同时执行多项任务，并输出可以直接使用的文档。
▲DeepSeek腾讯版任务输出结果
但你要说Manus比现在普遍使用的大模型领先多少，它也需要分对比对象。
比如如果与腾讯版、百度版的DeepSeek对比，Manus执行任务的结果显然遥遥领先。但如果与DeepSeek官方对比，Manus其实胜在统一交付的文件好看。同样的任务，DeepSeek官方版也能完成得不错。
当然，上面展示的也仅仅只是Manus案例的其中一个，在Manus官网，同样的案例还有很多，比如深入分析特斯拉股票、整理YC公司名单、网店运营分析、输出一份网站SEO等等。
从这些案例来看，Manus已经能够在许多工作场景中，帮助打工人进行工作了**。**
Manus的三个“争议”
但就在Manus全网刷屏的时候，一些争议也始终伴随着Manus。
比如：套壳？
Manus出来之后，有网友评论：套壳套到极致，就是创新？
这个评论显然带有一些负面的情感色彩，从理论上讲，Manus确实只是在cursor类产品上，对大模型和多个小模型进行组合，即它在技术层面确实没有太多新东西。
但如果仅仅将他们做的工作粗暴地总结为“套壳”显然也不对，其实许多人低估了将各类大模型和各种agent + compute use能力整合到一起的工作量。
▲Manus产品发布视频
第二个争议的点，是壁垒问题。
前面提到，Manus在技术层面的创新并不多。且Manus能做的事情，DeepSeek、Claude也能完成，甚至OpenAI之前也开发过类似的产品。
这里就会存在以一个问题，当Manus的产品出圈之后，会不会被大厂迅速跟进，并抢占市场？Manus的能力未来会不会被OpenAI、Claude这些基础大模型给内化掉？
“我觉得Manus的壁垒有限。”
方源是一个热门的AI应用的创业者，在看过Manus的产品之后向我们提到。“与底层研发相比，产品功能是很好抄的，比如字节把扣子改一下。”方源表示：“因为Manus最后就是在调各种各样的应用来帮你做事情，与创业公司相比，字节和很多大厂本身就有很多应用矩阵，这方面有更多优势。”
“我感觉Manus之后，可能很快会出来一大批类似的应用。” 方源说。
所以，虽然Manus是继DeepSeek之后又一个爆火的应用，但与DeepSeek专注于基础大模型的研发不同，Manus依靠在底层大模型的基础上建立应用来获取用户，实现商业闭环。所以如何在大厂和模型厂商的夹缝中打开生存空间，可能会是一个比较现实的问题。
但也不是说Manus没有机会，“如果它能接好这部分流量的话，Manus或许可能会成为一个类似Agent应用商店的流量分发场所，把百度、微软等大厂一直想做又没做成的事情做起来。” 方源说。
▲OpenAI在一月份预告的Agent
第三个争议点是Manus完成的工作，到底能够创造多大价值。
从Manus官网的50个案例来看，它似乎已经可以在许多场景替代“打工人”的工作。
比如在简历筛选场景，何琳是一位资深HR，她在看过Manus的功能演示后向「有界UnKnown」表示，这个功能在大规模的招聘时比较有效，特别是能够自动整理所有简历信息这一条，在她们日常工作中非常实用，能够节省大量时间。
但这并不代表Manus就能够替代HR的招聘工作。
“Manus应该可以完成两项工作，一个是初步的简历筛选，即通过一些固定的条件筛选出一些简历，比如是否为985/211毕业，年龄是否在35岁以下，工作经验是否满三年。”
“完成这部分工作之后，HR需要人工对剩余简历进行筛选，以判断那些非标的条件，比如项目经验，与岗位的匹配程度等等，对于一个有经验的HR而言，在这方面会更有优势。”何琳说道。
完成这一步之后，再由Agent对所有简历进行打分，筛选出最后几份简历进入面试阶段，以此来提高工作效率。
▲Manus简历筛选工作流程截图
除了简历筛选之外，「有界UnKnown」了解的另一个Manus应用场景是SEO优化。
作为一名资深SEO，王强在3月6日一大早就抢先注册了两个关于Manus的域名。看过Manus关于SEO演示案例之后，王强表示它基本可以达到初中级SEO的水平。
但从Manus输出的关于个人博客的SEO优化报告来看，其完成的也只是初级工作。“它输出的这个SEO优化报告，在许多层面非常细节，但这份报告的价值，只存在网站刚刚建立，或者第一次做SEO优化时做的诊断。”
王强表示：“因为它的分析框架是机械化的，影响网站SEO的，除了网站结构、内容质量、关键词布局等固定的要素之外，还与网络上的宏观舆论环境，所在行业的发展背景等更’务虚’因素相关。”
▲Manus输出网站SEO优化方案工作截图
因此对于Manus，王强的判断是它目前能够完成基本的工作，但想要依靠Manus将SEO做好、做精，从目前的Demo来看，还无法做出判断。
当然，以上判断，无论是HR的简历筛选，还是网站SEO优化报告，都仅仅是两人在观看Manus演示demo后，基于在各自岗位上的多年经验做出的判断，或者在深度体验产品之后，Manus能够在这些工作中发挥更多的价值，也未可知。
「有界UnKnown」通过与多位HR沟通后了解到，目前许多大型国有企业已经开始探索将DeepSeek与内部招聘系统相结合，在面试辅助、简历筛选、绩效管理等方面探索应用落地**。**
Manus带来的改变
虽然从目前的判断来看，Manus并不如DeepSeek一样，给行业带来那么多的颠覆，但冲击却仍然存在的。
“看到Manus之后，我的第一反应是我要把我的软件开放出去，做一个支持AI工具调用的接口。”
方源认为，Manus之后很多应用、网站可能都会开放接口，供类似Manus这样的软件调用，自己越早去做这件事情，产品就越容易被推广出去。“为了方便调用，未来各产品之间可能会形成一种类似现在通信协议一样的数据标准。”
以后每一个大模型应用可能都是一个非常垂直的工作流，Manus这样的软件会成为一个调用各类应用完成任务的中枢。应用创业者的价值会演变成，将自己的应用在细分场景里做的足够好，以便让那些调用工作流的软件能够选择。
▲OpenAI创始人Sam Altman再介绍Agent 应用平台
除此之外，方源还感受到Agent对如今企业工作流程的改造。“以前公司开发产品的流程在如今已经不适合了。”
以前开发一款软件，先是产品经理画一个草图，然后交给交互设计师，交互设计师定好交互之后，再交给视觉设计师，等这一系列工作完成之后，产品经理再拉着研发评审、商量开发周期，协作方式等等。
如今这套工作流程在AI时代正在被全面颠覆，在AI的加持下，许多环节被简化、舍弃，许多原来必须要多个角色协作配合的发流程都可以独立工作，比如前端开发、视觉设计等等。
AI 确实是在越来越广泛地改造着我们的工作和生活。
这种现象正在逐渐证实，OpenAI创始人Sam Altman在2024年年底的年终总结中提到的那个判断：“我们相信2025年会看到第一批人工智能代理加入劳动力大军，并从根本上改变公司的产出。”
2025年以来，各个大模型公司也纷纷押注Agent。
1月初，OpenAI 宣布推出一项名为 Tasks 的测试版功能，用户只需要向 ChatGPT 说明需求和时间，它就能实现自动化处理。2月初，微软CEO纳德拉宣布GitHub Copilot将all-in智能体，并推出微软首个自主的SWE智能体。在国内，阶跃星辰最新的发布会也宣布打造Agent合作生态，它将Agent分为垂类Agent和智能终端Agent两个大类，并与不同的生态伙伴合作。
所以，Manus虽然火得突然，但绝对不是一个意外。
几乎可以预见，在Manus之后，还会有越来越多的Agent应用不断生长出来，带来一个又一个惊喜，我们完全可以拭目以待。
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