用户增长这件事,AI比我懂?

电商用户增长:AI大语言模型的增长黑客技巧 1.背景介绍 在当今的电商行业中,用户增长已经成为了每个电商平台都在关注的重要指标。然而,随着市场的日益饱和,传统的用户增长策略已经越来越难以产生显著的效果。在这种情况下,如何利用新的技术手段来推动用户增长,成为了电商行业的一个重要课题。 近年来,人工智能(AI)技术的快速发展,为解决这个问题提供了新的可能性。特别是大语言模型(Large 阅读详情

做了三年增长,A/B测试、漏斗分析、用户分层、Push策略,把一个APP的日活从十万干到了五十万。

我以为这是我最拿得出手的东西。

直到公司引入了AI增长工具,自动做用户分层、自动生成Push文案、自动跑A/B实验。

第一个月,Push点击率提升了23%,超过了我手动调了半年的方案。😶

老板在复盘会上说:“这个方向我们要继续投入。”

然后他看向我:“你觉得我们团队接下来的核心工作是什么?”

我说了一堆,但散会之后,我发现我说的那些事,有一半AI已经在做了。


我开始重新想这个问题:增长工程师的价值,到底是什么?

用AI分析了一遍,问得很直接:“在AI能做A/B测试、用户分层、文案生成的情况下,一个增长工程师还值多少钱?”

答案让我意外地清醒:

AI能优化已知变量,但不知道要测什么、不知道用户在哪个环节真正流失、不知道一个增长策略背后的业务假设是不是成立。 🔑

这些是增长工程师的核心判断,也是最难被替代的部分。


我做了两件事:

第一,从"执行增长实验"转向"设计增长策略"。

以前我花70%的时间跑实验、看数据。现在把这些交给AI工具,我的时间用来提问题——这个产品现在最大的增长瓶颈是什么?下一步应该测哪个方向?这两个问题,AI回答不了。

第二,用AI帮我建了一套增长假设管理系统。

把每个实验的业务假设、预期结果、实际结果、学到的东西全部结构化记录,AI帮我提炼规律。半年积累下来,这套东西变成了团队最值钱的资产——它包含了我们产品用户行为的第一手洞察,任何新来的AI工具都学不走。


AI是把增长变快了。

但"往哪里增长"这个问题,还是得我来回答。💡

做增长方向的同学,你们现在用什么AI工具?评论区分享一下。

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