厦大大模型团队最新报告:大模型概念、技术与应用实践(附140页PPT下载)

使用LM Studio与Anything LLM基于Llama-3高效构建本地知识库系统 另外,也可以选择openai或AnythingLLM,如果选择AnythingLLM,如下图所示,列表了其支持的大语言模型,选择了对应的模型点击“save changes“时,在后台会下载对应的大模型到本地。针对测试人员,可以在构建的大型模型和知识库问答应用中进行快速测试,并跟踪各个环节的结果,如embedding的召回结果是否覆盖所有知识点,可通过接口调用日志进行快速查看。针对业务专家和产品设计人员,即使不懂代码,也能快速构建产品原型,了解基于大型模型知识体系的构建过程,并能选型大语言模型。 阅读详情


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非常感谢林教授及厦大团队的研究及无私分享,以上资料仅供学习交流。

如何系统的去学习大模型LLM ?

大模型时代,火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业?”“谁的饭碗又将不保了?”等问题热议不断。

事实上,抢你饭碗的不是AI,而是会利用AI的人。

继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后,很多中小企业也陆续进场!超高年薪,挖掘AI大模型人才! 如今大厂老板们,也更倾向于会AI的人,普通程序员,还有应对的机会吗?

与其焦虑……

不如成为「掌握AI工具的技术人」,毕竟AI时代,谁先尝试,谁就能占得先机!

但是LLM相关的内容很多,现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学,学习成本和门槛很高。

基于此,我用做产品的心态来打磨这份大模型教程,深挖痛点并持续修改了近70次后,终于把整个AI大模型的学习门槛,降到了最低!

在这个版本当中:

第一您不需要具备任何算法和数学的基础
第二不要求准备高配置的电脑
第三不必懂Python等任何编程语言

您只需要听我讲,跟着我做即可,为了让学习的道路变得更简单,这份大模型教程已经给大家整理并打包,现在将这份 LLM大模型资料 分享出来:包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴,可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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一、LLM大模型经典书籍

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点,那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

二、640套LLM大模型报告合集

这套包含640份报告的合集,涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)

三、LLM大模型系列视频教程

四、LLM大模型开源教程(LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt)

五、AI产品经理大模型教程

LLM大模型学习路线 ↓

阶段1:AI大模型时代的基础理解
  • 目标:了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。

  • 内容:

    • L1.1 人工智能简述与大模型起源
    • L1.2 大模型与通用人工智能
    • L1.3 GPT模型的发展历程
    • L1.4 模型工程
    • L1.4.1 知识大模型
    • L1.4.2 生产大模型
    • L1.4.3 模型工程方法论
    • L1.4.4 模型工程实践
    • L1.5 GPT应用案例
阶段2:AI大模型API应用开发工程
  • 目标:掌握AI大模型API的使用和开发,以及相关的编程技能。

  • 内容:

    • L2.1 API接口
    • L2.1.1 OpenAI API接口
    • L2.1.2 Python接口接入
    • L2.1.3 BOT工具类框架
    • L2.1.4 代码示例
    • L2.2 Prompt框架
    • L2.3 流水线工程
    • L2.4 总结与展望
阶段3:AI大模型应用架构实践
  • 目标:深入理解AI大模型的应用架构,并能够进行私有化部署。

  • 内容:

    • L3.1 Agent模型框架
    • L3.2 MetaGPT
    • L3.3 ChatGLM
    • L3.4 LLAMA
    • L3.5 其他大模型介绍
阶段4:AI大模型私有化部署
  • 目标:掌握多种AI大模型的私有化部署,包括多模态和特定领域模型。

  • 内容:

    • L4.1 模型私有化部署概述
    • L4.2 模型私有化部署的关键技术
    • L4.3 模型私有化部署的实施步骤
    • L4.4 模型私有化部署的应用场景

这份 LLM大模型资料 包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴,可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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Ollama 可以在 Windows 上运行了 阅读详情

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这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。截至目前大模型已经超过200个,在大模型纵横的时代,不仅大模型技术越来越卷,就连大模型相关的岗位和面试也开始越来越卷了。光学理论是没用的,要学会跟着一起做,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。帮助很多人得到了学习和成长。

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今天给大家分享一份由厦门大学团队出版的《概念、技术与应用实践》教程,教程一共140页PPT,干货很多,小编看完了,觉得收益很多,对大模型的发展史、当前大模型主流应用、以及的应用实战又有了很多的收获,在此分享给大家。(文末有完整版下载地址)讲述了人工智能的发展简史,开完这部分我才知道原来人工智能并不是最近从0-1的产物,远在1956年就已经存在,中间也经历过一些发展期,只是到最近的几年才开始彻底爆发,迎来了大爆发时期。

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厦大团队:DeepSeek大模型及其企业应用实践(150页PPT,企业人员的大模型宝典)

12025年春节期间,DeepSeek的发布震撼全球,标志着人工智能大模型进入“普惠”时代,大模型开始深刻影响我们工作和生活的方方面面。每个人都有必要学习、了解和使用大模型。你是否渴望揭开大模型的神秘面纱?厦大团队带着满满诚意,重磅推出 4 个大模型科普报告!面向社会大众,我们用 140 页 PPT 深入浅出地讲解大模型概念、技术与应用实践,让每个人都能轻松读懂大模型。对高校而言,120页PPT深度剖析 DeepSeek 大模型如何赋能教学与科研,为学术创新注入新动力。

qingkahui24689的博客 538
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