2025“Agent元年”来了！这本智能体开源教程，让你从0到1手搓AI智能体！

Agent元年已至！这本开源中文教程，带你从零构建真正的AI智能体。

项目介绍

Hello-Agents 是 Datawhale 社区的系统性智能体学习教程，聚焦 AI 原生 Agent（而非流程驱动的软件工程类 Agent）。教程将从核心原理与架构入手，解析经典范式，带领学习者动手构建多智能体应用，实现从大语言模型 “使用者” 到智能体系统 “构建者” 的转变。

开源仅一周，《Hello-agents》从零开始的智能体原理与实践教程 GitHub Star 数量已经突破2.2k，成为智能体学习圈的“顶流教程”。

Datawhale

你将收获什么？

• 📖 Datawhale 开源免费 完全免费学习本项目所有内容，与社区共同成长
• 🔍 理解核心原理 深入理解智能体的概念、历史与经典范式
• 🏗️ 亲手实现 掌握热门低代码平台和智能体代码框架的使用
• 🛠️ 自研框架HelloAgents 基于 Openai 原生 API 从零构建一个自己的智能体框架
• ⚙️ 掌握高级技能 一步步实现上下文工程、Memory、协议、评估等系统性技术
• 🤝 模型训练 掌握 Agentic RL，从 SFT 到 GRPO 的全流程实战训练 LLM
• 🚀 驱动真实案例 实战开发智能旅行助手、赛博小镇等综合项目
• 📖 求职面试 学习智能体求职相关面试问题

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教程内容全景图

Hello-Agents 分为五大模块，层层递进，带你从入门到实战：

🔹 第一部分：智能体与语言模型基础

• 什么是智能体？从符号AI到LLM驱动的演进
• 大语言模型核心原理：Transformer、提示工程、主流模型对比

🔹 第二部分：构建你的第一个智能体

• 手把手实现经典范式：ReAct、Plan-and-Solve、Self-Reflection
• 低代码平台实战：Coze、Dify、n8n
• 主流框架应用：AutoGen、LangGraph、AgentScope
• ✅ 从零构建自己的智能体框架（Hello Agents）

🔹 第三部分：高级知识扩展

• 记忆系统与RAG：让Agent“记住”过去
• 上下文工程：持续交互中的情境管理
• 多智能体通信协议：MCP、A2A、ANP
• Agentic-RL：从SFT到GRPO的训练实战
• 智能体系统评估：如何衡量一个Agent的好坏？

🔹 第四部分：综合案例实战

• 🧳 智能旅行助手：多Agent协作规划行程
• 🔍 自动化深度研究Agent：复现Deep Research智能体
• 🏘️ 构建赛博小镇：模拟社会行为的Agent生态

🔹 第五部分：毕业设计

• 构建属于你的完整多智能体应用
• 面向求职的Agent面试题解析与项目建议

PDF 版本下载

开源社区还上线了 Hello-Agents 完全开源PDF 免费教程!

Hello-Agents PDF : https://github.com/datawhalechina/hello-agents/releases/tag/V1.0.0**Hello-Agents PDF 国内下载地址 : https://www.datawhale.cn/learn/summary/239

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立即开始你的智能体之旅

“未来的AI，不是模型，而是智能体系统。”

当大模型的能力趋于饱和，真正的创新将发生在如何组织AI去完成复杂任务。
而 Hello-Agents，就是你通往这个未来的第一块跳板。

无论你是：

• 想转型Agent开发的工程师
• 想深入理解AI原理的学生
• 想打造AI产品的创业者
• 还是对AI充满好奇的自学者

这本教程，都值得你花时间认真读完。

在线阅读：https://datawhalechina.github.io/hello-agents/
GitHub 项目：https://github.com/datawhalechina/hello-agents

想入门 AI 大模型却找不到清晰方向？备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料？别再浪费时间啦！2025 年 AI 大模型全套学习资料已整理完毕，从学习路线到面试真题，从工具教程到行业报告，一站式覆盖你的所有需求，现在全部免费分享！

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一、学习必备：100+本大模型电子书+26 份行业报告 + 600+ 套技术PPT，帮你看透 AI 趋势

想了解大模型的行业动态、商业落地案例？大模型电子书？这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI：

1. 100+本大模型方向电子书

2. 26 份行业研究报告：覆盖多领域实践与趋势

报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容，涵盖：

• 职业趋势：《AI + 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》；
• 商业落地：《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》；
• 领域细分：《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》；
• 行业监测：《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。

3. 600+套技术大会 PPT：听行业大咖讲实战

PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会，包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践：

• 安全方向：《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级（腾讯代码安全实践）》；
• 产品与创新：《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式：构建 AI 产品》；
• 多模态与 Agent：《Step-Video 开源模型（视频生成进展）》《Agentic RAG 的现在与未来》；
• 工程落地：《从原型到生产：AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。

二、求职必看：大厂 AI 岗面试 “弹药库”，300 + 真题 + 107 道面经直接抱走

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1. 107 道大厂面经：覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位

面经整理自 2021-2025 年真实面试场景，包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题，每道题都附带思路解析：

2. 102 道 AI 大模型真题：直击大模型核心考点

针对大模型专属考题，从概念到实践全面覆盖，帮你理清底层逻辑：

3. 97 道 LLMs 真题：聚焦大型语言模型高频问题

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刚接触 AI 大模型，不知道该从哪学起？这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点，不用再盲目摸索！

路线图涵盖 5 大核心板块，从基础到进阶层层递进：一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。

L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代

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L2阶段：攻坚篇丨RAG开发实战工坊

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L3阶段：跃迁篇丨Agent智能体架构设计

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，主要学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造Agent智能体。

L4阶段：精进篇丨模型微调与私有化部署

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调，并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。

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