2025必备技能！手把手教你Docker部署n8n，零成本打造私有AI工作流平台

原创 于 2025-11-11 10:32:50 发布 · 1.4k 阅读 · 10 ·
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#docker #人工智能 #langchain #AI大模型 #自然语言处理 #github #Agent

今天实战n8n工作流–手把手教你本地部署n8n，并做一个简单的工作流，实现n8n 0到1 的突破!

n8n 是什么？Docker 又是干嘛的？

  • n8n：用“拖流程”的方式把重复事自动化，比如定时发报表、同步两边的数据、监听新邮件后触发操作等。
  • Docker：把程序和依赖打包在一起，装起来不折腾，换电脑也能快速复用。

你可以把它理解为：Docker 解决“装在哪、怎么装”的问题；n8n 解决“怎么自动化”的问题。

准备 Docker

安装 Docker Desktop（Windows / macOS）

  1. 打开 https://www.docker.com/products/docker-desktop/
  2. 选择对应系统下载，下面以下载Windows版本为例。
  3. 安装完后，系统托盘能看到鲸鱼图标，表示 Docker 已启动。也可以在命令提示符内用“docker --version”命令查看是否安装成功，如下图所示，正常会返回类似 Docker version 24.x.x, build ... 的信息。

部署 n8n

Docker 拉取n8n文件

Docker安装完毕后，进入Docker主界面，搜索框内搜索“n8n”，选取第一个，并点击“Pull”按钮；完成后点击“Run”按钮布置；此处记得，点击“Optional settings”,填写名称（名称随意）及端口（端口 5678）；点击“Run”后如下图所示，则说明n8n部署完毕。

打开界面并创建账号

浏览器访问 http://localhost:5678，按提示设置邮箱与密码（本地使用不需要验证）；登录后就能看到工作台；

让它在后台一直跑（推荐）

前台运行关掉窗口就停了。用后台方式更省心：

Windows：

docker run -d --restart unless-stopped --name n8n -p 5678:5678 -v C:\n8n-data:/home/node/.n8n n8nio/n8n

macOS / Linux：

docker run -d --restart unless-stopped --name n8n -p 5678:5678 -v ~/n8n-data:/home/node/.n8n n8nio/n8n

说明：

  • -d 后台运行
  • --restart unless-stopped 机器重启后会自动拉起（除非手动停过）

常用管理命令（够用就好）

# 看看在不在跑docker ps# 停docker stop n8n# 启docker start n8n# 重启docker restart n8n# 查看运行日志docker logs n8n# 删容器（不删数据，数据在挂载目录）docker rm n8n

常见问题

端口 5678 被占用

报错类似 bind: address already in use。换个宿主机端口即可：

docker run -d --restart unless-stopped --name n8n -p 5679:5678 -v ~/n8n-data:/home/node/.n8n n8nio/n8n

随后访问 http://localhost:5679。

Docker 没启动

看到 Cannot connect to the Docker daemon 多半是没启动。

  • Windows / macOS：点开 Docker Desktop
  • Linux：sudo systemctl start docker

拉镜像慢

给 Docker 配个镜像加速器（示例）：

{  "registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.com"]}

改好后在 Docker 设置里应用并重启。

忘记 n8n 密码

一个可行的做法是重置数据（操作前记得备份工作流相关文件）：

  1. docker stop n8n
  2. docker rm n8n
  3. 清理挂载目录中的数据库文件（保留你的工作流文件）
  4. 重新启动并按首次使用创建账号

接下来可以做什么

  • 逛逛模板库，抄一个现成工作流跑起来，下图所示，导入github下载的模板“Github热门文章获取、按需求生产文档并图文混排”，感受一下工作流带来的便捷！

  • 把你常用的几件“小麻烦事”列出来，按优先级一个个自动化

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在 macOS 上使用 Docker 部署 n8n 是一种快速搭建自动化工作流环境的有效方式。以下是详细的部署步骤和配置建议。 ### 创建数据持久化存储卷 为了确保 n8n 的配置、工作流和密钥等数据在容器停止或删除后仍然保留，首先需要创建一个 Docker 数据卷： ```bash docker volume create n8n_data ``` 该数据卷将用于持久化存储用户的配置信息，防止因容器销毁而导致的数据丢失[^2]。 ### 启动 n8n 容器 使用以下命令启动 n8n 容器，并完成端口映射、数据卷挂载等配置： ```bash docker run -it --rm --name n8n \ -p 5678:5678 \ -v n8n_data:/home/node/.n8n \ docker.n8n.io/n8nio/n8n ``` - `-it`：启用交互模式并分配一个伪终端，方便调试。 - `--rm`：容器停止后自动清理，由于数据已通过卷保存，不会丢失。 - `--name n8n`：为容器指定一个唯一名称。 - `-p 5678:5678`：将容器的 5678 端口映射到宿主机，以便通过浏览器访问。 - `-v n8n_data:/home/node/.n8n`：挂载数据卷，实现配置持久化。 - `docker.n8n.io/n8nio/n8n`：使用官方镜像地址[^2]。 ### 访问 n8n 界面 启动容器后，打开浏览器访问 [http://localhost:5678](http://localhost:5678)，即可进入 n8n 的可视化界面。在该界面中，可以配置多种节点（如 HTTP Request、GitHub、Slack 等）来构建自动化工作流[^1]。 ### 可选增强配置 #### 启用基本认证 为了增强安全性，可以在启动容器时添加基本认证配置，例如通过环境变量设置用户名和密码： ```bash docker run -it --rm --name n8n \ -p 5678:5678 \ -v n8n_data:/home/node/.n8n \ -e BASIC_AUTH_USER=admin \ -e BASIC_AUTH_PASSWORD=secret \ docker.n8n.io/n8nio/n8n ``` #### 自动重启配置 通过添加 `--restart unless-stopped` 参数，可以让容器在系统重启后自动恢复运行： ```bash docker run -d --restart unless-stopped --name n8n \ -p 5678:5678 \ -v n8n_data:/home/node/.n8n \ docker.n8n.io/n8nio/n8n ``` #### 使用 Docker Compose 管理 如果希望以更结构化的方式管理容器，可以使用 Docker Compose。创建一个 `docker-compose.yml` 文件，内容如下： ```yaml version: '3' services: n8n: image: docker.n8n.io/n8nio/n8n container_name: n8n ports: - "5678:5678" volumes: - n8n_data:/home/node/.n8n environment: - BASIC_AUTH_USER=admin - BASIC_AUTH_PASSWORD=secret restart: unless-stopped volumes: n8n_data: ``` 运行以下命令启动服务： ```bash docker-compose up -d ``` 该方式便于后续扩展，例如集成到 Kubernetes 集群中实现高可用部署[^1]。 ---
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