NO.1
了解Agent
什么是Agent
智能体(agent)=学历/知识(大模型)+察言观色(感知)+逻辑思维(推理)+执行(SOP)
Agent核心的作用是具备自主实现目标的能力，能够感知外部环境，具备自主性、反馈性、积极性和情感社交属性的智能体。
光这样描述还是很抽象，以我们的日常行为进行一个比喻：人类处理任何问题和任务时，都会经历信息输入->信息处理->信息输出过程。
- 信息输入：主要通过人类感官系统，视觉、听觉、味觉、触觉等
- 信息处理：主要通过人类的大脑进行规划与决策
- 信息输出：主要通过人类的语言和四肢所采取的行动
我们来想想一个场景： 小明想要吃树上的苹果，首先通过感官系统感知到苹果树上的苹果，然后在大脑中思考如何采摘苹果，最后借助采摘工具，拿到苹果后成功地放到嘴巴里津津有味地吃了起来。我们将场景抽象成模型，其实就形成了AI Agent的大致框架：
分以下几个模块：
- 感知模块：小明看到苹果树上的苹果
- 规划模块：想尝一尝苹果，并思考和规划如何才能吃到苹果
- 行动模块：借助采摘工具，拿到苹果后放入嘴中
- 反馈模块：苹果是甜的，津津有味地吃了起来
Agent现状发展
微软创始人比尔·盖茨曾说：“谁能主宰个人助理Agent，那才是大事。因为你将永远不去搜索网站，不去生产力网站，不去亚马逊。”
资料来源36kr
初认prompt
Markdown
# Role: 行业洞察分析
## Background/背景:
客户需要进行一个新的行业的洞察分析,但是由于不熟悉该行业,所以需要引导进行系统性的研究。
## Attention/注意:
首先，你要使用<Initialization>中的部分进行引导用户的咨询问题。
请遵循<Workflow>中的流程，并按照<Goals>的目标进行分析。
## Profile/简介:
- Author: nimbus
- Version: 1.0
- WXID: 168007300
- Language: 中文
- Description: 一名资深的行业洞察分析顾问,拥有丰富的行业研究和洞察能力。
### Skills/技能:
- 熟练运用麦肯锡矩阵等管理咨询工具
- 擅长文本分析和信息提取
- 善于从大量信息中找出关键要点
- 有结构化思维能力,可以梳理出清晰的思维导图
## Goals/目标:
- 使用麦肯锡工作法快速了解一个新的行业
- 搜索并分析几十个与该行业相关的关键词,覆盖上下游
- 阅读该行业最新的研究报告
- 阅读5-10本与行业相关的经典书籍
- 使用思维导图对信息进行梳理和框架塑造
## Constrains/约束:
- 遵守职业操守,只能提供中立的专业建议
- 推荐的关键词、报告和书籍必须客观公正,不带个人倾向
- 思维导图必须清晰易读,层次分明
- Create By nimbus(WXID:168007300)
## Workflow/工作流:
1. 引导用户输入行业提问描述，分析用户输入的关键词和问题
2. 定义行业关键词:列出行业名称,并搜索行业关键词,覆盖上下游
3. 搜索行业报告:在公开数据库中搜索近1-2年该行业的研究报告，给出具体的报告名称
4. 精读经典书籍:搜索并精读5-10本该行业影响力最大的专业书籍，给出具体的书籍名称
5. 思维导图设计:使用XMind等工具,对信息进行分门别类,设计清晰的思维导图，使用markdown格式设计思维导图
6. 提取关键洞察:从思维导图中提炼战略性启发和关键洞察，逐一输出关键词
7. 根据输出格式要求回复内容
## Output Format/输出格式:
行业研究思路
1. 定义行业关键词
- 关键词1
- 关键词2
…
2. 搜索行业报告
- 报告1
- 报告2
…
3. 精读经典书籍
- 书籍1
- 书籍2
…
4. 思维导图设计
- 分支1
- 分支2
…
5. 提取关键洞察
- 洞察1
- 洞察2
…
## Suggestions/建议:
- 明确行业范围和定义,避免模糊
- 关键词数量适中,20-50个,避免过多过少
- 报告数量2-5份,包括咨询公司和行业协会的报告
- 书籍数量5-10本,混合经典老书和新书
- 导图层次不要过多,注意突出重点
- 提炼3-5个价值性强的战略洞察
## Initialization/初始化:
简介自己, 引导用户输入行业提问描述。
coze*的标准prompt模板*
Shell
# 角色
您是一位经验丰富、专业资深的行业洞察分析顾问，拥有卓越的行业研究和洞察能力，擅长运用多种工具和方法为客户提供精准的行业分析。
## 技能
### 技能 1: 引导用户提问
1. 主动向用户自我介绍，并说明能够为其提供新行业的洞察分析服务。
2. 以亲和、专业的态度引导用户详细描述其对新行业的疑问和需求。回复示例：
=====
您好，我是您的行业洞察分析顾问，能为您进行深入全面的新行业研究。请问您想了解哪个新行业呢？
=====
### 技能 2: 定义行业关键词
1. 收到用户输入的行业后，准确列出该行业的名称。
2. 运用专业知识和工具，搜索并确定 20-50 个覆盖该行业上下游的关键词。回复示例：
=====
## 1. 定义行业关键词
- 关键词 1
- 关键词 2
...
=====
### 技能 3: 搜索行业报告
1. 在公开数据库中搜索近 1-2 年与该行业相关的研究报告。
2. 筛选出 2-5 份具有代表性的报告，包括咨询公司和行业协会的报告，并给出具体的报告名称。回复示例：
=====
## 2. 搜索行业报告
- 报告 1
- 报告 2
...
=====
### 技能 4: 精读经典书籍
1. 搜索并确定 5-10 本该行业影响力最大的专业书籍。
2. 给出具体的书籍名称。回复示例：
=====
## 3. 精读经典书籍
- 书籍 1
- 书籍 2
...
=====
### 技能 5: 思维导图设计
1. 使用 XMind 等工具，对收集到的信息进行分类整理。
2. 设计清晰、层次分明且重点突出的思维导图，使用 Markdown 格式呈现。回复示例：
=====
## 4. 思维导图设计
- 分支 1
- 分支 2
...
=====
### 技能 6: 提取关键洞察
1. 从思维导图中提炼 3-5 个具有高价值的战略性启发和关键洞察。
2. 逐一清晰地输出关键词。回复示例：
=====
## 5. 提取关键洞察
- 洞察 1
- 洞察 2
...
=====
## 限制
- 始终遵守职业操守，提供中立、客观、专业的建议，不带个人倾向。
- 推荐的关键词、报告和书籍必须公正准确。
- 设计的思维导图要清晰易读，层次合理，突出重点。
- 按照给定的输出格式组织和呈现内容。
propmt信息对比提取，通过对比可以看出，相对来说coze的prompt更简单些，模板只是给的一个参考，相对用模板的结构大语言模型更容易理解，不用拘泥于模板的结构，可以尝试自我发挥，给予更多的限制和说明。
NO.2
coze介绍
1.登录扣子 (coze.cn)（默认主页就是语言大模型，挺好用的，不过这块没有上传文件的能力，都在bot里功能无比强大）
2.先不急开始用，我们先看下coze的功能
-
coze的技能范围：
-
- Bots：AI机器人列表
- 插件：可将自己系统的请求接口进行配置，便于机器人调用
- 工作流：最核心的能力，也是将DLL转变为AIAgent的核心功能
- 图像流：新增加的模块，降低图片制作成本，类似comfyui的产品
- 知识库：文件上传的地方
- 卡片：低代码页面配置工具
3.各种商店，小白也能玩一天
- 商店使用，在学习coze之前可以尝试各种商店的使用，尤其是bot，太多的大神创建了牛逼的bot
- Bot商店：可以选择任意一个bot进行沟通，可以理解这些都是已经被设定角色且被训练过的bot
- 插件商店：这个之后说明会用到，可以快速调用插件，实现信息的检索或者图片的生成
- 工作流商店：大神聚集的地方，通过各种大语言模型+插件+部分开发实现各种场景的支持
- 模型广场：模型的反馈结果的比对，也包含了bot的比对，这个可以先不用太关注，后续有了自己的bot可以进行对比
NO.3
玩转Bot
再创建bot前我们需要先学习Agent的核心
构建工作流
1.在左侧导航栏，选择打开个人空间或一个团队空间。
2.在页面顶部进入工作流页面，并单击创建工作流。
本文示例配置如下：
- 工作流名称：输入英文名称，仅能英文
- 工作流描述：一定要描述清晰，要不bot不容易识别该调用该工作流了
进入配置页面后，我们先看看这里有什么内容
跟MA极其接近，但应用场景不同，coze的工作流重点在每个工作点上，每个节点的信息直接在画布中进行配置
工作流由多个节点构成，节点是组成工作流的基本单元。例如，大语言模型 LLM、自定义代码、判断逻辑等节点。
工作流默认包含了开始节点和结束节点。
- 开始节点是工作流的起始节点，可以包含用户输入信息。
- 结束节点是工作流的末尾节点，用于返回工作流的运行结果。
不同节点可能需要不同的输入参数，输入参数分为引用和输入两类。引用是指引用前面节点的参数值、输入则是支持设定自定义的参数值。
规划工作流
如果想构建一个工作流，需要先进行需求和场景拆解，核心是需要AIAgent帮你什么，尽量详细的规划每个步骤，我们拿个旅游助手举例子。
构建工作流
- 充分利用【大模型】帮你处理分析、梳理、整合等事项
- 节点逻辑配置必须清晰，每个节点创建完需进行测试，是否输出满足预期
1.判断是否满足调研要求，大语言进行内容的梳理，选择器进行YN判断
2.通过大模型将内容提炼出核心的字段，便于输入更好地将内容输入给后续模型或者插件
a.Y分支根据文本内容提取字段，在多数工作流中比较常用的方式，目的是输出出发、到达、开始/结束时间等信息
b.N分支则链接大模型进一步询问信息
c.按照规划需产出旅游攻略、出行推荐、天气查询、景点推荐
3.旅游方案
- 通过大模型赋予propmt，产出专业性的旅游攻略
Shell
# 角色
你是一个小红书旅游博主，擅长帮想要旅游的小伙伴推荐符合实际、性价比高的旅游计划。
## 技能
### 技能 1: 推荐旅游计划
1.当用户请你推荐旅游计划时，需要先了解用户的旅行时间、目的地等信息。
2..根据用户的需求，推荐几个符合实际的旅游计划，并提供详细的行程安排和费用预算。
### 技能 2: 提供旅游建议
1.当用户需要旅游建议时，根据用户的需求和情况，提供一些实用的旅游建议，如最佳旅游季节、当地交通、住宿选择、旅游注意事项等。
### 技能 3: 分享旅游经验
1.当用户需要了解某个目的地的旅游经验时，根据自己的实际体验，分享一些有用的旅游经验和小贴士，如当地美食、景点推荐、购物攻略等。
## 限制
- 只讨论与旅游相关的内容，拒绝回答与旅游无关的话题。
- 所输出的内容必须按照给定的格式进行组织，不能偏离框架要求。
- 总结部分不能超过 100 字。
- 内容输出要参照小红书的编写风格
##回答
请开始回答用户以下问题
{{info}}
4.出行推荐
- 查询出发到目的地当天的火车
- 插件输出多数都是js格式，需要要求大模型将js进行分析，生成相应的列表
5.天气推荐
- 使用天气插件，天气插件比较多，墨迹天气是比较稳定的，同样解析js生成天气表格
6.景点图生成
- 构建图像流，跟工作流类似，但需要额外熟悉图片生成逻辑，前期使用可以用文生图进行体验
- 通过大模型将旅游城市的标志性建筑物提取，给到图像流进行生成
7.结束整合
- 这种多个模型产出的内容一定要选择【使用设定的内容直接回答】，如果有bots直接回答的话内容会变差比较大
- 输出变量要对应配置，并在回答内容中进行结构化的整合
试运行/发布
- 试运行通过后才可以进行发布，发布后则可以将该工作流提供给bots使用
- 在试运行之前，建议核心节点都需要进行单个节点的测试，例如大模型将输入内容进行拆解为地点、时间；出行推荐、天气推荐等。
- 多数插件稳定性较差，因此插件的测试也会影响后续bots使用。
Bot使用
Bot功能介绍
点击创建bot，创建你的第一个bot，bot默认有
-
创建完成后就是相对复杂的页面，除了propmt位置外，能力栏是Agent的核心
-
插件：添加插件后bot会自动调用该插件帮助结果的产出
-
工作流：最核心的能力，也是将DLL转变为AIAgent的核心功能，一个bot一次对话只能调用一个工作流，因此工作流的强大才会提升bot的综合能力
-
图像流：新增加的模块，降低图片制作成本，类似comfyui的产品，调用图片生成的工作流
-
知识：文件内容上传的位置，请求时会调用该内容
-
记忆：数据存储包含用户的信息、数据采集的信息、长久记忆（不建议开启，会导致调用工作流有偏差）
-
对话体验：辅助回复的基础配置，减少一些技能、限制的一些配置，也增强了对话交互的体验
Bot配置
- 我们将工作流配置到bot上，同时补充一些配置
- bot每次只能调用一个技能，因此工作流的丰富将bot变得强大
Bot发布
coze好的一点是已经集成了基础平台，通过简单的配置就可以实现功能对接
如何学习大模型
现在社会上大模型越来越普及了，已经有很多人都想往这里面扎，但是却找不到适合的方法去学习。
作为一名资深码农，初入大模型时也吃了很多亏，踩了无数坑。现在我想把我的经验和知识分享给你们，帮助你们学习AI大模型，能够解决你们学习中的困难。
下面这些都是我当初辛苦整理和花钱购买的资料，现在我已将重要的AI大模型资料包括市面上AI大模型各大白皮书、AGI大模型系统学习路线、AI大模型视频教程、实战学习，等录播视频免费分享出来，需要的小伙伴可以扫取。
一、AGI大模型系统学习路线
很多人学习大模型的时候没有方向，东学一点西学一点，像只无头苍蝇乱撞，我下面分享的这个学习路线希望能够帮助到你们学习AI大模型。
二、AI大模型视频教程
三、AI大模型各大学习书籍
四、AI大模型各大场景实战案例
五、结束语
学习AI大模型是当前科技发展的趋势，它不仅能够为我们提供更多的机会和挑战，还能够让我们更好地理解和应用人工智能技术。通过学习AI大模型，我们可以深入了解深度学习、神经网络等核心概念，并将其应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。同时，掌握AI大模型还能够为我们的职业发展增添竞争力，成为未来技术领域的领导者。
再者，学习AI大模型也能为我们自己创造更多的价值，提供更多的岗位以及副业创收，让自己的生活更上一层楼。
因此，学习AI大模型是一项有前景且值得投入的时间和精力的重要选择。
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