3分钟教你部署一个超越ChatPGT3.5的私有大模型(非标题党)

智谱AI发布国产最强大模型GLM4,理解评测与数学能力仅次于Gemini Ultra和GPT-4,编程能力超过Gemini-pro,还有对标GPTs商店的GLMs 这是在智谱AI开发者大会上推出的新一代基座大语言模型,GLM4相比较此前最大的特点是三个变化:性能全面提升、上下文长度更长、支持更强的多模态能力。GLM4(GLM4)详细信息 | 名称、简介、使用方法,开源情况,商用授权信息 | 数据学习 (DataLearner) 阅读详情

是不是觉得ChatGPT4omini很牛,但是要翻墙要缴费要买账号就麻烦。而且很多企业或个人更想要自己的私有大模型,毕竟隐私这块得保证。但本地部署意味着硬件成本高和较高的技术门槛。因此很多小伙伴对私有化大模型望而却步,而且效果不一定好。

巧了,前两天Meta AI 发布了Llama 3.1,最低配的8B已经可以超过ChatGPT3.5了。完全满足日常需求。恰巧木木花了4000大洋配了一台22G显卡的机器,现在来体验一下。

这次我们的方案是采用ollama+lobehub的方案。

  1. 官网下载ollama https://ollama.com/download

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2.下载大模型

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点击复制键

然后在win里打开cmd

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粘贴刚刚的命令,下载大模型

\3. 完成下载后,其实在命令行里就可以使用llama3.1了。

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但界面实在不友好。所以我们得装个好看的界面。

\4. 安装docker desk

我们到https://www.docker.com/products/docker-desktop/ 下载docker desk。

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\5. 安装完后打开

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找到我们下载的模型,点击端口

6.点击头像

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填上网址和我们下载的模型后,搞定。

来试试。

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我去,太爽了。

好了,去试试吧

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如何学习AI大模型?

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三、AI大模型经典PDF籍

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四、AI大模型商业化落地方案

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作为普通人,入局大模型时代需要持续学习和实践,不断提高自己的技能和认知水平,同时也需要有责任感和伦理意识,为人工智能的健康发展贡献力量。

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